技能 reasoning-analogical
📦

reasoning-analogical

安全

将过往经验映射到新问题

团队在进入新情境时,常常会过度套用旧方案,或忽视有用的既往经验。此技能通过结构化类比、上下文映射和经过调整的行动计划,引导 Claude、Codex 和 Claude Code 进行推理。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥈 81 白银
1

下载技能 ZIP

2

在 Claude 中上传

前往 Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

开启并开始使用

测试它

正在使用“reasoning-analogical”。 Expand a fashion recommendation product into home goods using past fashion launch experience.

预期结果:

输出会将时尚 DTC 识别为源案例,将合身顾虑映射为尺寸顾虑,将房间测量标记为新要求,并提出分阶段的家居用品试点。

正在使用“reasoning-analogical”。 Adapt a self-serve app store launch to an assisted B2B marketplace launch.

预期结果:

输出会保留集成优先的定位,将自助式入门改为辅助式销售,用案例研究替代评论,并标记更长的购买周期。

正在使用“reasoning-analogical”。 Check whether a prior marketplace playbook applies to a new regulated platform.

预期结果:

输出会将可迁移的市场机制与政策约束分开,列出失效假设,并建议发布前的验证步骤。

安全审计

安全
v6 • 6/28/2026

Static analysis reported external command, weak cryptography, and reconnaissance patterns, but review found no executable code or malicious behavior. The hits are false positives from Markdown code fences, sample YAML, type-signature notation, and ordinary prose in SKILL.md.

1
已扫描文件
375
分析行数
3
发现项
6
审计总数
低风险问题 (3)
False Positive: Markdown Fences Flagged as External Commands
The static analyzer interpreted Markdown backtick fences and example blocks as Ruby or shell execution. The referenced lines are documentation examples, not executable commands, and no command invocation is requested.
False Positive: Weak Cryptography Pattern Not Present
The static analyzer reported weak cryptographic algorithm indicators at prose locations. Line 3 is the skill description, and line 283 starts a documentation section about common reasoning failures; neither uses or recommends cryptography.
False Positive: Reconnaissance Pattern Not Present
The static analyzer reported system reconnaissance at line 49, but the line is a table row about success level in source selection. It does not request host, user, process, network, or environment discovery.
审计者: codex 查看审计历史 →

质量评分

55
架构
100
可维护性
87
内容
70
社区
99
安全
91
规范符合性

你能构建什么

规划市场进入

将一次成功的过往发布与新市场进行比较,并调整获客、激活和留存计划。

调整产品方法论

将一个客户细分市场中的产品经验转化到新的细分市场,同时标记哪些内容会失效或发生变化。

审查战略假设

揭示团队在哪些地方过于直接地复制过去的成功,并识别需要重新处理的上下文差异。

试试这些提示

寻找有用的类比
Use analogical reasoning for this new situation: [target]. Consider these past cases: [sources]. Select the best source and explain why.
将源映射到目标
Map this source case to my target context. Identify objects, relations, mechanisms, constraints, preserved elements, modified elements, and broken elements.
调整发布计划
Use the analogical reasoning process to adapt this proven playbook to a new context. Include context differences, execution phases, timeline, confidence, and uncertainty.
压力测试类比
Critique this analogy before I use it for planning. Find surface similarities, over-transfer risks, missing adaptations, weak source evidence, and assumptions that need testing.

最佳实践

  • 至少提供两个候选源案例,并包含结果和指标。
  • 在要求制定计划之前,先要求识别保留、修改、失效和新增的元素。
  • 使用置信度和不确定性部分来决定下一步需要验证什么。

避免

  • 不要仅凭表面相似性就证明某个方法论可以迁移。
  • 当源和目标看起来熟悉时,不要跳过上下文差异。
  • 不要把经过调整的计划视为已验证的市场证据。

常见问题

此技能能帮助解决什么问题?
它通过显式结构映射和调整,帮助将已知案例中的经验迁移到新情境。
它会运行命令或访问文件吗?
不能。该技能是一个 Markdown 推理框架,不包含可执行脚本或文件访问说明。
我应该提供哪些信息?
请提供目标情境、候选源案例、已知结果、约束,以及任何能说明哪些做法有效的指标。
它可以在多个源案例之间做选择吗?
可以。它包含用于评估结构相似性、已记录结果、时效性、成功程度和上下文重叠度的标准。
它如何避免糟糕的类比?
它要求进行显式映射、上下文差异分析、置信度评分,并检查过度迁移或表面相似性。
这是一个研究工具吗?
不是。它基于所提供的信息组织推理,但不会独立验证事实或收集市场数据。

开发者详情

文件结构

📄 SKILL.md