Habilidades mcp-builder
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mcp-builder

Baixo Risco ⚡ Contém scripts🌐 Acesso à rede🔑 Variáveis de ambiente⚙️ Comandos externos

构建用于 LLM 工具集成的 MCP 服务器

Também disponível em: ZhanlinCui,ComposioHQ,Doyajin174,mcp-use,anthropics,YYH211,sickn33,davila7,DYAI2025,ArtemisAI,92Bilal26,Cam10001110101,AutumnsGrove,Azeem-2

本指南帮助开发者创建高质量的 MCP 服务器,使 AI 模型能够与外部 API 和服务进行交互。涵盖 Python FastMCP 和 TypeScript SDK 模式,以及工具设计的最佳实践。

Suporta: Claude Codex Code(CC)
📊 70 Adequado
1

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2

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

3

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "mcp-builder". 使用 Python FastMCP 创建一个用于 GitHub 集成的 MCP 服务器

Resultado esperado:

  • 包含 src/tools/ 和 src/services/ 目录的项目结构
  • 使用 @mcp.tool 装饰器和 Pydantic 模型的工具实现
  • 使用环境变量进行身份验证设置
  • 示例工具:list_repos、create_issue、search_code

A utilizar "mcp-builder". 使用正确的错误处理构建一个用于 Slack 的 TypeScript MCP 服务器

Resultado esperado:

  • 初始化 McpServer,设置版本和名称
  • 带有描述的 Zod 输入验证模式
  • 带有可操作错误消息的错误处理
  • stdio 或 HTTP 的传输配置

A utilizar "mcp-builder". 为我的 JIRA MCP 服务器创建评估问题

Resultado esperado:

  • 问题:查找上个月创建的没有指派人的所有高优先级 Bug
  • 问题:统计 [名称] 项目中按标签分类的未解决问题数量
  • 问题:识别 2024 年第四季度最活跃的审核者

Auditoria de Segurança

Baixo Risco
v3 • 1/16/2026

This is a legitimate documentation and development guide skill for building MCP servers. The Python scripts (connections.py, evaluation.py) are development tools for testing user-created MCP servers. Network access is limited to Anthropic API and local MCP server connections. Environment variables are used securely for API key management. All capabilities align with the stated purpose.

11
Arquivos analisados
3,863
Linhas analisadas
4
achados
3
Total de auditorias
Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

45
Arquitetura
100
Manutenibilidade
87
Conteúdo
21
Comunidade
90
Segurança
91
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

集成外部 API

构建 MCP 服务器,将外部 API 公开为 AI 模型在任务中使用的工具。

标准化 LLM 工具接口

为内部服务和 API 创建一致的、文档完善的 MCP 服务器。

测试 MCP 服务器质量

使用评估框架评估 AI 模型是否能有效使用您的 MCP 服务器。

Tente Estes Prompts

创建 MCP 服务器
帮助我为 [SERVICE_NAME] API 创建一个 MCP 服务器。使用 [Python/TypeScript]。该 API 包含 [列出关键操作] 的端点。
添加工具
在我的现有 [LANGUAGE] MCP 服务器中添加一个名为 [TOOL_NAME] 的新工具。它应该 [功能描述]。
改进文档
审查我的 MCP 服务器工具并改进描述以提高清晰度。当前工具:[列出工具]。
创建评估
为我的 [SERVICE] MCP 服务器创建 10 个评估问题,测试 AI 模型是否能够使用可用工具回答复杂问题。

Melhores Práticas

  • 使用描述性的工具名称,服务前缀如 github_create_issue 以避免冲突
  • 使用 limit 参数实现分页,避免 AI 上下文窗口过载
  • 同时返回结构化 JSON 数据和人类可读的 Markdown 响应

Evitar

  • 避免使用缺乏服务上下文的通用工具名称,如 get_data
  • 不要返回没有分页或过滤选项的过量数据
  • 避免使用模糊的错误消息,不提供下一步建议

Perguntas Frequentes

此技能支持哪些编程语言?
Python FastMCP 和 TypeScript MCP SDK 有完整的文档。其他语言可能可以使用,但缺乏指导。
使用此技能需要 API 密钥吗?
阅读指南不需要 API 密钥。使用评估脚本测试 MCP 服务器需要 Anthropic API 密钥。
我可以用来构建生产 MCP 服务器吗?
是的,这些指南涵盖了生产就绪的模式,包括错误处理、分页和身份验证。
工具如何进行身份验证?
文档涵盖了服务器实现中使用环境变量进行 API 密钥管理的方法。
支持哪些传输方法?
stdio 用于本地服务器,Streamable HTTP 用于远程服务器。SSE 有文档记录但不推荐使用。
如何测试我的 MCP 服务器是否正常工作?
使用评估框架创建测试问题,验证 AI 模型是否能有效使用您的工具。

Detalhes do Desenvolvedor

Autor

92Bilal26

Licença

Complete terms in LICENSE.txt

Referência

main