技能 deep-search-and-insight-synthesize
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deep-search-and-insight-synthesize
内容修订 r1 低风险 ⚙️ 外部命令
深入研究复杂主题
复杂研究通常需要的不只是一条快速搜索结果。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成分层搜索、来源核查和结构化综合。
支持: Claude Codex Code(CC)
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智能体请求
Review the Skillstore skill "deep-search-and-insight-synthesize" from https://skillstore.io/skills/727474430-deep-search-and-insight-synthesize.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/727474430-deep-search-and-insight-synthesize/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.你的智能体仍应展示其计划，并按安全策略请求必要确认。
Agent 可读资源
当 AI Agent、爬虫或脚本需要干净上下文，而不是读取完整页面时，请使用这些链接。
测试它
正在使用“deep-search-and-insight-synthesize”。 为一个小型 AI 产品团队比较向量数据库。
预期结果:
一份简洁比较，涵盖托管和自管理选项、取舍、成本驱动因素、证据质量和推荐候选清单。
正在使用“deep-search-and-insight-synthesize”。 研究本地 AI 模型在企业中的最新采用趋势。
预期结果:
一份趋势简报，包含最新来源链接、已验证的主张、相互冲突的观点、采用驱动因素、风险和近期展望。
正在使用“deep-search-and-insight-synthesize”。 评估是否将 QuickChart 用于公共仪表板图片。
预期结果:
一份决策说明，涵盖功能、外部服务注意事项、替代方案、数据敏感性和实施指导。
安全审计
低风险v6 • 2026/7/4 打开版本化报告
Static command-execution and obfuscation signals were reviewed against SKILL.md. The command finding is a Markdown inline-code false positive, and the entropy finding is explained by readable Chinese text and formatting. A low-severity semantic finding remains because the skill explicitly directs external web search and QuickChart use.
1
已扫描文件
165
分析行数
0
复核项
0
已忽略误报
已确认安全问题 (1)
低
External Network Research Directed
The skill instructs the assistant to use web search tools and the QuickChart API. This can disclose user research queries or chart data to external services.
The instructions explicitly mention network search tooling and QuickChart API use. The risk is limited because this behavior matches the skill purpose and no secret collection is requested.
风险因素
⚙️ 外部命令 (1)
审计者: codex 查看审计历史 →
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[](https://skillstore.io/skills/727474430-deep-search-and-insight-synthesize?utm_source=security_passport_badge)HTML 徽章
<a href="https://skillstore.io/skills/727474430-deep-search-and-insight-synthesize?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/727474430-deep-search-and-insight-synthesize/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>嵌入卡片
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/727474430-deep-search-and-insight-synthesize.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学术引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA 引用
727474430. (2026). deep-search-and-insight-synthesize security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/727474430-deep-search-and-insight-synthesize/audits/6BibTeX 引用
@techreport{727474430-727474430-deep-search-and-insight-synthesize-2026,
author = {727474430},
title = {deep-search-and-insight-synthesize security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/727474430-deep-search-and-insight-synthesize/audits/6},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "deep-search-and-insight-synthesize security audit report (audit version 6)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "727474430"
date-released: "2026-07-04"
url: "https://skillstore.io/skills/727474430-deep-search-and-insight-synthesize/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:727474430-deep-search-and-insight-synthesize:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore 评分
评分依据 证据置信度: 高 55
架构
85
可维护性
87
内容
70
社区
83
规范符合性
你能构建什么
比较产品选项
研究竞争产品，总结取舍，并突出可信证据，以支持购买或路线图决策。
评估技术选择
收集关于框架、工具或架构的当前证据，并给出结构化建议。
跟踪市场趋势
收集最新来源，验证主张，并综合模式，用于规划简报或高管更新。
试试这些提示
研究一个主题
研究 [topic] 的当前状态。使用多个可靠来源，并告诉我关键发现、不确定性和来源链接。
比较选项
针对 [use case] 比较 [option A]、[option B] 和 [option C]。评估成本、优势、风险、采用情况和最佳匹配。
构建决策报告
创建一份关于 [decision] 的详细研究报告。包括搜索策略、证据摘要、来源对比、建议和开放问题。
综合趋势
分析过去 [time period] 中 [market or technology] 的趋势。跨来源验证主张，并区分事实与预测。
最佳实践
- 在开始前说明研究问题、受众和决策标准。
- 当主题变化很快时，要求提供来源日期和置信度。
- 在将报告用于高风险决策前审查引用。
避免
- 不要将其用于不应离开你环境的私有数据。
- 不要在未检查来源假设的情况下将预测视为事实。
- 当直接答案已足够时，不要请求长篇报告。
常见问题
这个技能有什么作用？
它引导 AI 助手完成分层网络研究、来源验证和结构化洞察综合。
它支持哪些工具？
当搜索和文件写入工具可用时，它适用于 Claude、Codex 和 Claude Code。
它会浏览网页吗？
是。该工作流需要网络搜索或 MCP 搜索工具来获取当前信息。
它能创建报告吗？
可以。它可以指导生成简洁的 Markdown 答案、较长的 Markdown 文档和 HTML 风格的报告计划。
它适合敏感主题吗？
请谨慎使用。研究查询和图表数据可能会被发送到外部搜索或图表服务。
它能取代专家审查吗？
不能。它改进研究结构，但用户仍应为法律、医疗、金融或安全决策验证来源。