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团队需要与每个代码库匹配的一致 AI 技能。此技能会检测技术栈信号、推荐通用技能，并可搭建项目专用模板脚手架。

不明确的需求会导致项目规模过大，并造成代价高昂的技术选型。此技能可将需求和调研转化为已获批准的项目范围、优先级、估算结果和技术栈决策。

生物信号分析需要谨慎的预处理、经过验证的指标以及特定模态的方法。此技能可指导 ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG、EOG、HRV、事件和复杂性分析的 NeuroKit2 工作流。

量化交易研究需要一致的数据工作流和清晰的方法论。此技能可帮助 Claude、Codex 和 Claude Code 指导基于 Longbridge 的因子、对冲、季节性和策略分析。

投资者需要可靠的市场数据来进行研究、跟踪事件和识别持仓信号。此技能将 Longbridge 数据组织成结构化的股票研究工作流。

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团队需要能够编码领域规则和工作流的一致性 agent。此技能引导 Claude、Codex 和 Claude Code 完成 agent 设计、SDK 设置、测试和打包。

多智能体项目常因编排不清晰、边界薄弱以及工具访问缺乏管理而失败。此技能为协同智能体提供架构模式、安全控制和生产检查清单。

仅靠文件很难快速理解不熟悉的仓库。此技能指导 Claude、Codex 和 Claude Code 查询 DeepWiki，以进行架构、功能和贡献研究。

流体动力学工作通常需要求解器设置、参数选择和可重复分析。此技能可指导用于 CFD 仿真的 FluidSim 工作流、输出审查和 HPC 执行。

研究人员需要针对实验方案、工作区、讨论和文件的可靠 API 指导。此技能为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供实用的 protocols.io 工作流。

软件构建请求通常存在不明确的架构选择。此技能会指导头脑风暴、并行实现、测试和优胜方案选择。