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使用 Azure API Management 保护和控制 AI 模型、MCP 服务器和代理。此技能帮助设置速率限制、语义缓存、内容安全和负载均衡，以支持 AI 部署。

本技能提供 Azure AI 服务的全面文档和 SDK 参考，包括 Search、Speech、OpenAI、Vision、Translation 和 Document Intelligence。它帮助开发者快速找到适合其 AI 解决方案的正确 API 和代码模式。

此技能提供逐步指导，帮助使用 Azure Application Insights 检测 Web 应用，包括适用于 ASP.NET Core、Node.js 和 Python 应用的 SDK 设置、配置和遥测模式。

在 Azure Kubernetes Service 上部署 LLM 需要协调多个组件，包括 GPU 节点、推理服务提供程序和模型制品。本技能将引导您完成从集群验证到首个模型部署的完整设置流程。

使用 Microsoft Agent Framework SDK 创建 AI 代理和多代理工作流。此技能使用工具、HTTP 服务器支持和 VSCode 调试配置为企业 AI 应用程序搭建代理项目框架。