synthese-multi-llm
Synthèse Multi-LLM avec conseil d’experts
Produit des synthèses robustes et traçables en faisant analyser une même source par plusieurs modèles aux rôles complémentaires, puis en consolidant leurs accords, divergences et points de vigilance.
Stop for confirmation before installing.
Review the plan and obtain explicit user consent before changing files.
Install with my Agent
Copy this request to your Agent. It includes the canonical Skill page and manifest.
Review the Skillstore skill "synthese-multi-llm" from https://skillstore.io/skills/alexmacapple-synthese-multi-llm.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/alexmacapple-synthese-multi-llm/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Your Agent should still show its plan and request any confirmation required by the security policy.
Agent-readable resources
Use these links when an AI agent, crawler, or script needs clean context instead of reading the full page.
Test it
Using "synthese-multi-llm". Un rapport stratégique de 30 pages doit être résumé pour un comité avec les risques et divergences.
Expected outcome:
- Synthèse consolidée en 10-15 lignes orientée décision.
- Liste des points d’accord entre modèles.
- Divergences ou incertitudes explicitement signalées.
- Références aux passages sources et trail d’audit si activé.
Using "synthese-multi-llm". Une synthèse existante doit être contrôlée contre son document source.
Expected outcome:
Le skill produit une revue critique signalant les omissions, reformulations risquées, glissements de sens et zones où les modèles ne convergent pas, avec recommandations de correction.
Security Audit
High RiskThe skill orchestrates multiple LLM backends and includes Python scripts, shell wrappers, network calls, environment-based API credentials, subprocess execution, and local audit/cache file writes. Static analysis produced many high-severity blocker matches, but most weak-cryptography and Markdown backtick alerts are false positives caused by French documentation text, PRD references, tables, and formatting. Confirmed risks are operational rather than obviously malicious: external CLI/API invocation, HTTP requests, environment secret handling, and filesystem writes. No net-new prompt-injection or malicious semantic finding was identified from the available static evidence.
Confirmed security concerns (4)
Capability review items (82)
These are real local capabilities that may be expected for this skill, so they require review but are not counted as confirmed malicious behavior.
Risk Factors
🔑 Env variables (50)
⚡ Contains scripts (9)
⚙️ External commands (45)
🌐 Network access (10)
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https://skillstore.io/skills/alexmacapple-synthese-multi-llm/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown badge
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<a href="https://skillstore.io/skills/alexmacapple-synthese-multi-llm?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/alexmacapple-synthese-multi-llm/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Embed card
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/alexmacapple-synthese-multi-llm.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Academic citations (APA · BibTeX · CFF)
APA citation
Alexmacapple. (2026). synthese-multi-llm security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/alexmacapple-synthese-multi-llm/audits/9BibTeX citation
@techreport{alexmacapple-alexmacapple-synthese-multi-llm-2026,
author = {Alexmacapple},
title = {synthese-multi-llm security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
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number = {9},
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note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "synthese-multi-llm security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Alexmacapple"
date-released: "2026-07-09"
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identifiers:
- type: other
value: "skillstore:alexmacapple-synthese-multi-llm:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore Score
Why this score Evidence Confidence: MediumWhat You Can Build
Synthèse fiable de documents longs
Transformer un rapport, un dossier de recherche ou une note stratégique en synthèse structurée avec points d’accord, divergences et références aux passages sources.
Vérification critique d’une synthèse existante
Comparer une synthèse à son texte source pour repérer omissions, glissements sémantiques, surinterprétations ou désaccords entre modèles.
Préparation de notes adaptées à un public
Produire une restitution calibrée pour un destinataire précis, par exemple direction, équipe technique, comité pédagogique ou lectorat non spécialiste.
Try These Prompts
Utilise synthese-multi-llm pour produire une synthèse exécutive de ce document. Cible: comité de direction. Finalité: décision rapide. Longueur: 12 lignes. Ton: clair et factuel. Mets en évidence les points d’accord, divergences et risques d’interprétation.
Analyse cette synthèse par rapport au texte source avec le mode critique. Identifie les omissions, glissements sémantiques, extrapolations et points nécessitant vérification. Fournis les références aux passages sources quand elles sont disponibles.
Crée une synthèse pédagogique de ce contenu pour un public intermédiaire. Explique les concepts clés, conserve les nuances importantes et signale les désaccords entre modèles sous forme de points de vigilance.
À partir de ces sources, produis une synthèse multi-LLM comparative. Sépare les faits établis, les interprétations, les contradictions entre sources et les questions ouvertes à investiguer.
Best Practices
- Fournir des sources propres, complètes et clairement séparées pour faciliter les références et la comparaison.
- Définir le destinataire, la finalité, la longueur et le niveau d’expertise avant de lancer la synthèse.
- Relire les divergences et le trail d’audit avant d’utiliser la synthèse dans un contexte sensible.
Avoid
- Utiliser la sortie comme vérité définitive sans relecture humaine ni vérification des sources.
- Lancer des wrappers ou appels réseau avec des clés API sur des documents non fiables sans comprendre les flux de données.
- Demander une synthèse très courte pour un sujet fortement nuancé sans accepter de section sur les incertitudes.
Frequently Asked Questions
Quels modèles ce skill peut-il utiliser ?
Le skill envoie-t-il des données à des services externes ?
Faut-il des clés API ?
Qu’apporte le multi-LLM par rapport à une synthèse classique ?
Les résultats sont-ils entièrement fiables ?
Quels fichiers le skill peut-il générer ?
Developer Details
Author
AlexmacappleLicense
MIT
Skillstore revision
r1
Version notice
The author did not declare a version.
Ref
7db9b9f06e0ab79c575b58bc48c4d8dc9849f424
Maintenance freshness
7/23/2026
Usage
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