Проблемы с программами чтения с экрана трудно воспроизвести и проверить. Этот навык предоставляет четкие инструкции по тестированию и исправлению для VoiceOver, NVDA, JAWS и TalkBack.

Вам нужна единообразная настройка инструментов SAST во всех проектах. Этот навык дает рекомендации по настройке Semgrep, SonarQube и CodeQL с пользовательскими правилами и интеграцией в CI.

Распределенные рабочие процессы не работают, когда шаги не координируются или не откатываются корректно. Этот навык предоставляет четкие паттерны и шаблоны saga для оркестрации шагов и компенсаций для надежных многосервисных транзакций.

Async Rust может быть сложным для структурирования и отладки. Этот навык предоставляет четкие паттерны для задач Tokio, каналов, потоков и ошибок.

Вам нужны точные измерения риска для управления портфелем. Этот навык предоставляет формулы и примеры для VaR, коэффициента Шарпа, просадок и других ключевых показателей.

Создание интерфейсов, которые адаптируются под различные устройства, является сложной и трудоёмкой задачей. Этот навык предоставляет готовые к использованию паттерны кода для контейнерных запросов, плавной типографики, CSS Grid-макетов и мобильных контрольных точек для ускорения разработки адаптивных интерфейсов.

Управление состоянием между компонентами React может приводить к сложному коду и непоследовательным данным. Этот навык предоставляет комплексные паттерны для Redux Toolkit, Zustand, Jotai и React Query для эффективного управления локальным, глобальным и серверным состоянием.

ИИ-навык для Claude, Codex и Claude Code

Сложные приложения React Native могут стать трудно масштабируемыми и поддерживаемыми. Этот навык предоставляет проверенные паттерны архитектуры Expo и примеры кода для создания production-приложений с навигацией, офлайн-синхронизацией и нативными модулями.

Устаревший код React замедляет обновления и скрывает критические изменения. Этот навык предоставляет четкие шаги для перехода на хуки и функции React 18.

Вам нужны точные ответы на основе закрытых документов и меняющихся данных. Этот навык объясняет компоненты RAG и шаблоны поиска для обоснования ответов источниками.

Написание тестов Python может быть медленным и непоследовательным между командами. Этот навык предоставляет четкие паттерны и примеры pytest для ускорения проектирования тестов и улучшения покрытия.

Медленный код Python скрывает узкие места, которые тратят ресурсы и время. Этот навык проведет вас через шаги профилирования и оптимизации с конкретными инструментами и паттернами.

Упаковка Python-проекта часто вызывает ошибки структуры и метаданных. Этот навык предоставляет четкие схемы, примеры конфигурации и шаги публикации для создания распространяемых пакетов.

Пишите поддерживаемый код на Python, используя проверенные шаблоны проектирования, такие как KISS, принцип единственной ответственности и композицию вместо наследования, для создания систем, которые легко понимать, тестировать и модифицировать.

Большие языковые модели дают непоследовательные результаты с плохо составленными промптами. Этот навык предоставляет проверенные на практике паттерны и шаблоны для цепочки мыслей, few-shot обучения и систематической оптимизации промптов для улучшения качества вывода.

Настройка Prometheus сложна и её легко неправильно сконфигурировать. Этот навык предоставляет чёткие примеры для скрапинга, правил и валидации, чтобы помочь вам реализовать надёжный мониторинг.

Системы с событийным источником нуждаются в эффективных моделях чтения для высокопроизводительных запросов. Этот навык предоставляет готовые к использованию шаблоны и паттерны для создания проекций, моделей чтения и материализованных представлений из потоков событий с использованием Python.

Проектирование схем PostgreSQL требует знания типов данных, стратегий индексирования, ограничений и паттернов производительности. Этот навык предоставляет комплексные рекомендации по лучшим практикам PostgreSQL, расширенным функциям и распространённым ошибкам, чтобы помочь вам создавать эффективные и поддерживаемые схемы баз данных.

Написание эффективных отчётов об инцидентах помогает командам извлекать уроки из инцидентов и предотвращать их повторение. Этот навык предоставляет шаблоны, фреймворки и рекомендации для проведения беcобвинительных разборов инцидентов, способствующих организационному обучению.