Добавление поиска в веб-приложения требует понимания сложных стратегий индексирования и UI-паттернов. Этот навык предоставляет экспертные рекомендации по интеграции Algolia, хукам React InstantSearch и настройке релевантности для оптимального поискового опыта.

Управление базами, таблицами и записями Airtable без ручных вызовов API. Этот навык выполняет обнаружение схемы, операции с записями и пакетную обработку через интеграцию Rube MCP.

Создание готовых к продакшену DAG Airflow требует понимания операторов, сенсоров и шаблонов обработки ошибок. Этот навык предоставляет проверенные боем шаблоны и лучшие практики для оркестрации пайплайнов данных.

Превращение демонстраций ИИ в производственные системы. Этот навык охватывает паттерны интеграции LLM, архитектуру RAG и стратегии валидации, чтобы вы могли внедрять функции ИИ, работающие в масштабе.

Этот набор рабочих процессов предоставляет комплексное руководство по созданию производственных AI-приложений: от интеграции LLM до RAG-систем и AI-агентов. Он организует несколько специализированных навыков в единый процесс разработки.

Быстрая разработка производственных LLM-приложений, RAG-систем и интеллектуальных AI-агентов с экспертными рекомендациями по векторному поиску, мультимодальному ИИ и корпоративным интеграциям.

Этот рабочий процесс поможет вам создать автономных AI-агентов — от реализации одиночного агента до многоагентных систем с оркестрацией с использованием фреймворков CrewAI и LangGraph.

AI-навык для Claude, Codex и Claude Code

Развертывание пользовательских ИИ-агентов в виде контейнеризированных служб в Azure AI Foundry без управления инфраструктурой. Используйте Azure AI Projects SDK для определения, развертывания и управления размещаемыми агентами с вашими собственными образами Docker и интегрированными инструментами.

Плохо спроектированные схемы инструментов заставляют агентов галлюцинировать, тихо завершаться с ошибкой или тратить токены. Этот навык обучает проверенным паттернам создания ясных, однозначных интерфейсов для вызова функций, которые работают надёжно.

Этот навык помогает разработчикам систематически улучшать производительность AI-агентов с помощью анализа на основе данных, проектирования промптов и структурированных рабочих процессов тестирования, обеспечивая непрерывную оптимизацию агента с измеримыми результатами.

Рабочие процессы многоагентных систем часто страдают от проблем с координацией и неуправляемых расходов. Этот навык предоставляет профилирование, стратегии оркестрации и контроль затрат для максимизации эффективности.

Создавайте интеллектуальные архитектуры памяти для ИИ-агентов, обеспечивающие долгосрочное обучение и контекстно-зависимые ответы. Этот навык предоставляет паттерны для реализации кратковременной, долговременной и эпизодической памяти, улучшающей производительность агента со временем.

Этот навык предоставляет ИИ-агентам постоянную, поисковую память для сохранения архитектурных решений, паттернов и знаний между сессиями без ручного отслеживания.

Создание постоянных ИИ-агентов в Azure AI Foundry с использованием Python SDK Microsoft Agent Framework. Этот навык предоставляет примеры кода для создания агентов с размещенными инструментами, функциональными инструментами и цепочками разговоров.

Этот навык позволяет Claude управлять несколькими локальными CLI-агентами, работающими параллельно в сеансах tmux, предоставляя возможности запуска/остановки/мониторинга и планирование по cron для автоматизированных рабочих процессов.

Этот навык помогает разработчикам систематически отвечать на комментарии к Pull Request с помощью GitHub CLI, обеспечивая учет всех отзывов и правильное решение всех проблем.

LLM-агенты часто не работают в production, несмотря на успешное прохождение бенчмарков. Этот навык предоставляет поведенческое тестирование, оценку возможностей и метрики надёжности для выявления проблем до развёртывания.

Службам безопасности необходим комплексный справочный материал для авторизованных оценок Active Directory. Этот навык предоставляет документированные методы атак и команды инструментов для пентестеров, проводящих операции красной команды.

Маркетинговые команды и специалисты по продажам тратят часы на повторяющиеся задачи ActiveCampaign, такие как управление контактами и добавление в автоматизации. Этот навык позволяет ИИ-ассистентам автоматически выполнять эти рабочие процессы через интеграцию Rube MCP.