biopython
Создание рабочих процессов Biopython для молекулярной биологии
Задачи биоинформатики часто требуют точного кода для последовательностей, баз данных, BLAST и структур. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с рабочими процессами Biopython.
Установить с помощью моего Агента
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "biopython" from https://skillstore.io/skills/davila7-biopython.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-biopython/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Ресурсы для AI-агентов
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Протестировать
Использование «biopython». Кратко опиши, как разобрать файл FASTA и отфильтровать длинные последовательности.
Ожидаемый результат:
Краткий рабочий процесс, который читает записи с Bio.SeqIO, фильтрует по длине и рекомендует обработку на основе итераторов для больших файлов.
Использование «biopython». Спланируй поиск в PubMed для статей о семействе генов.
Ожидаемый результат:
Рабочий процесс для базы данных, охватывающий настройку Entrez email, проектирование запроса, получение результатов, ограничения скорости запросов и сводки записей.
Использование «biopython». Объясни, как сравнить две белковые структуры.
Ожидаемый результат:
Рабочий процесс для структур, охватывающий разбор PDB, выбор цепей, сопоставление атомов, суперпозицию, расчет RMSD и проверки валидации.
Аудит безопасности
Средний рискMost static findings are false positives caused by Markdown formatting, biological identifiers, and placeholder credentials. Fixed-path writes can overwrite files, package installation changes the environment, and online BLAST can disclose sequences to NCBI. No prompt injection or malicious intent was found.
Подтверждённые проблемы безопасности (1)
Пункты проверки возможностей (4)
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Факторы риска
📁 Доступ к файловой системе (6)
🌐 Доступ к сети (6)
🔑 Переменные окружения (2)
⚙️ Внешние команды (50)
Поделиться и цитировать этот отчет
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
Копировать ссылку на отчёт
https://skillstore.io/skills/davila7-biopython/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportЗначок Markdown
[](https://skillstore.io/skills/davila7-biopython?utm_source=security_passport_badge)Значок HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-biopython?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-biopython/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Встраиваемая карточка
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-biopython.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)
Цитата APA
davila7. (2026). biopython security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-biopython/audits/10Цитата BibTeX
@techreport{davila7-davila7-biopython-2026,
author = {davila7},
title = {biopython security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-biopython/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "biopython security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-biopython/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-biopython:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Сравнить варианты
2 устанавливаемых вариантовНавык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
k-dense-ai-biopython
2026-09-09
davila7-biopython
2026-09-09
Оценка Skillstore
Почему такая оценка Достоверность доказательств: ВысокийЧто вы можете построить
Преобразование файлов последовательностей
Преобразование файлов FASTA, GenBank и FASTQ с сохранением ID, описаний и аннотаций.
Получение записей NCBI
Поиск в PubMed или GenBank, получение записей и планирование рабочих процессов баз данных с учетом ограничений скорости запросов.
Исследование белковых структур
Разбор файлов PDB, навигация по цепям и остаткам, а также сводка структурных измерений.
Попробуйте эти промпты
Используй навык Biopython, чтобы прочитать файл FASTA, сообщить ID и длины последовательностей и объяснить каждый шаг.
Используй навык Biopython, чтобы выполнить поиск в PubMed по теме, получить верхние записи и кратко описать соображения по ограничениям скорости запросов.
Используй навык Biopython, чтобы разобрать BLAST XML, отфильтровать совпадения по e-value и идентичности и описать самые сильные совпадения.
Используй навык Biopython, чтобы спроектировать рабочий процесс, который получает последовательности, выравнивает их, строит дерево и записывает параметры.
Лучшие практики
- Установите Entrez.email и задокументируйте использование API перед вызовом сервисов NCBI.
- Используйте итераторы и небольшие тестовые файлы перед обработкой больших наборов данных последовательностей.
- Проверяйте форматы файлов, ID записей и биологические предположения перед интерпретацией результатов.
Избегать
- Не вставляйте реальные API keys в общие промпты или закоммиченные примеры.
- Не запускайте большие задания BLAST против NCBI без проверки ограничений скорости запросов и рекомендаций по пакетной обработке.
- Не предполагайте, что каждый файл последовательности, записи или структуры содержит полные аннотации.
Часто задаваемые вопросы
С чем помогает этот навык?
Выполняет ли он анализ автоматически?
Требуется ли ему сетевой доступ?
Могу ли я использовать его с Claude Code и Codex?
Как следует обращаться с API keys?
Какие файлы охвачены?
Сведения для разработчиков
Автор
davila7Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/biopythonСсылка
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Актуальность поддержки
26.07.2026
Использование
5 загрузок · 191 просмотров