Забудьте о сложной настройке ML-моделей. Этот навык дает мгновенный доступ к тысячам предобученных трансформерных моделей для задач с текстом, изображениями и аудио через простые команды.

Создавайте и обучайте графовые нейронные сети для разработки лекарств, моделирования белков и прогнозирования молекулярных свойств. Этот навык предоставляет исчерпывающую документацию по библиотеке TorchDrug, включая наборы данных, архитектуры моделей и рабочие процессы.

Исследователям необходимо понимать белок-белковые взаимодействия для изучения биологических систем и механизмов заболеваний. Этот навык обеспечивает прямой доступ к комплексной базе данных STRING, содержащей 59 млн белков и более 20 млрд взаимодействий более чем для 5000 видов.

Научная визуализация преобразует данные в ясные, точные рисунки для публикации. Этот навык гарантирует соответствие рисунков стандартам журналов и их доступность для всех читателей, включая людей с дальтонизмом.

Этот навык помогает исследователям создавать профессиональные презентации для конференций, семинаров и защиты диссертаций. Он предоставляет шаблоны слайдов, рекомендации по дизайну и генерацию изображений с помощью ИИ для форматов PowerPoint и LaTeX Beamer.

Научные утверждения часто содержат скрытые изъяны в методологии, предвзятость или логике. Этот навык дает систематические подходы для оценки качества доказательств, выявления когнитивных искажений, оценки дизайна экспериментов и обнаружения логических ошибок в научной дискуссии.

Поиск актуальных академических исследований требует работы с несколькими базами данных и оценки качества источников. Этот инструмент выполняет поиск в научной литературе через модели Perplexity Sonar с автоматическим выбором модели на основе сложности запроса и результатов с фокусом на цитирования.

Получение исследовательского финансирования — высококонкурентный процесс со строгими требованиями, специфичными для каждого агентства. Этот навык предоставляет экспертные рекомендации по написанию убедительных заявок, соответствующих стандартам NSF, NIH, DOE, DARPA и NSTC, с максимизацией ваших шансов на успех.

Квантовые системы требуют специализированных инструментов моделирования. QuTiP предоставляет решатели для открытых квантовых систем с уравнениями движения, динамикой Линдблада и декогеренцией. Используйте этот навык для моделирования квантовой оптики, cavity QED и диссипативных квантовых процессов.

Квантовые вычисления позволяют решать сложные задачи оптимизации, химии и машинного обучения, которые невозможны для классических компьютеров. Qiskit предоставляет инструменты для создания квантовых схем, их оптимизации для оборудования IBM и выполнения на реальных квантовых процессорах или симуляторах.

Этот навык помогает организовать код PyTorch в повторно используемые LightningModules. Он предоставляет шаблоны и документацию для настройки обучения на нескольких GPU, реализации конвейеров данных и настройки отслеживания экспериментов с популярными инструментами, такими как W&B и TensorBoard.

Исследователям в области разработки лекарств необходимы стандартизированные наборы данных для обучения моделей машинного обучения. PyTDC предоставляет курируемые наборы данных ADME, токсичности и взаимодействия лекарств-мишеней с надлежащими разбиениями на обучающую и тестовую выборки и оценочными оракулами.

Обрабатывайте и анализируйте данные секвенирования ДНК с помощью инструментов для чтения файлов BAM, VCF и FASTQ. Извлекайте геномные области, вычисляйте статистику покрытия и интегрируйте несколько типов файлов для комплексного анализа вариантов.

Работа с кристаллическими структурами и данными о материалах. Конвертация форматов файлов, построение фазовых диаграмм, анализ симметрии и доступ к базе данных Materials Project для исследований в области вычислительного материаловедения.

Автоматизируйте лабораторные рабочие процессы, управляя роботами для дозирования жидкостей, планшетными ридерами и лабораторным оборудованием с помощью унифицированных команд Python. Этот навык обеспечивает воспроизводимые протоколы на платформах Hamilton, Tecan и Opentrons со встроенной симуляцией для тестирования.

Исследователям нужен быстрый доступ к молекулярным свойствам и химическим структурам. Этот навык подключается к базе данных PubChem с более чем 110 миллионами соединений для мгновенных запросов по хемоинформатике.

Этот навык обеспечивает комплексную интеграцию с API protocols.io для управления научными протоколами. Используйте его для поиска существующих протоколов, создания новых протоколов, управления рабочими пространствами для совместной работы, обработки обсуждений и организации рабочих процессов лабораторной документации.

Преобразуйте исследовательский контент в профессиональные научные постеры с помощью HTML и CSS и визуалов, сгенерированных ИИ. Экспортируйте в PDF для печати или конвертируйте в PowerPoint для конференционных презентаций.

Этот навык позволяет выполнять поиск в интернете с использованием ИИ для поиска актуальной информации, недавних научных исследований и обоснованных ответов с указанием источников. Он предоставляет доступ к нескольким моделям Perplexity через один ключ API OpenRouter.

Получайте доступ к RCSB Protein Data Bank для поиска и загрузки 3D-структур белков и нуклеиновых кислот. Этот навык поддерживает исследования в структурной биологии, разработку лекарств и белковую инженерию, предоставляя программный доступ к более чем 200 000 экспериментально определённых и вычислительно смоделированных молекулярных структур.