plannotator
Низкий риск 69Визуально проверяйте планы AI-агентов перед написанием кода
от supercent-io
Выявляйте ошибки реализации до написания кода, проверяя планы AI-агентов в визуальном интерфейсе браузера. Добавляйте аннотации к планам со структурированной обратной связью, утверждайте или запрашивайте изменения, автоматически сохраняйте в Obsidian или Bear Notes.
performance-optimization
Безопасно 70Оптимизация производительности приложения
от supercent-io
Этот навык помогает разработчикам повысить скорость и эффективность приложений с помощью проверенных методов оптимизации, включая производительность React, отложенную загрузку, кэширование и оптимизацию запросов к базе данных.
opencontext
Безопасно 71Включить постоянную память для ИИ-агентов
от supercent-io
ИИ-ассистенты теряют контекст между сеансами, репозиториями и датами, вынуждая пользователей повторять фоновую информацию и заново объяснять решения. OpenContext предоставляет легковесное хранилище контекста, которое сохраняет проектные знания, решения и выводы для последовательного многократного сотрудничества.
omc
Безопасно 71Оркестрация многоагентных рабочих процессов в Claude Code
от supercent-io
Сложные задачи требуют скоординированных усилий нескольких ИИ-агентов. OMC обеспечивает оркестрацию на уровне команд с 32 специализированными агентами и умной маршрутизацией моделей для эффективного выполнения задач.
ohmg
Безопасно 70Оркестрация рабочих процессов мульти-агентного ИИ
от supercent-io
Управление сложными проектами через нескольких ИИ-агентов фрагментировано и подвержено ошибкам. Этот навык предоставляет единый слой оркестрации со специализированными агентами, обменом состояний Serena Memory и панелью мониторинга в реальном времени.
log-analysis
Безопасно 70Анализ журналов приложений
от supercent-io
Этот навык помогает разработчикам и инженерам DevOps быстро выявлять ошибки, узкие места производительности и угрозы безопасности в журналах приложений с использованием проверенных методов командной строки.
git-submodule
Безопасно 71Управление Git-подмодулями в ваших проектах
от supercent-io
Управление внешними Git-репозиториями в качестве подмодулей может быть сложной задачей. Этот навык предоставляет пошаговые команды и примеры для добавления, обновления, клонирования и удаления Git-подмодулей в ваших проектах.
database-schema-design
Безопасно 71Проектирование схем баз данных
от supercent-io
Этот навык помогает ИИ-ассистентам проектировать оптимизированные схемы баз данных для SQL и NoSQL баз данных. Он предоставляет структурированное руководство по моделированию сущностей, проектированию связей, стратегиям индексирования и скриптам миграции.
copilot-coding-agent
Безопасно 70Автоматизация Copilot для создания PR из задач
от supercent-io
Этот навык автоматизирует GitHub Copilot Coding Agent для преобразования задач в черновики Pull Requests с помощью одной метки. Участники команды добавляют метку ai-copilot, и Copilot автоматически выполняет реализацию.
code-review
Безопасно 71Проверка кода с помощью ИИ
от supercent-io
Этот навык позволяет ИИ-ассистентам проводить профессиональные проверки кода, выявляя ошибки, проблемы безопасности, качество кода и лучшие практики. Он предоставляет структурированные обратные связи для pull-запросов.
code-refactoring
Безопасно 71Рефакторинг кода с уверенностью
от supercent-io
Этот навык помогает разработчикам упрощать сложный код, сохраняя поведение. Он предлагает пошаговые шаблоны рефакторинга, такие как Extract Method, принцип DRY и дизайн SOLID, чтобы повысить ясность кода и сократить технический долг.
changelog-maintenance
Безопасно 68Ведение журнала изменений с легкостью
от supercent-io
Держите релизны вашего программного обеспечения организованными и информативными. Этот навык предоставляет шаблоны и лучшие практики для ведения журналов изменений, которые разработчики и пользователи могут легко понять.
backend-testing
Низкий риск 66Написание бэкенд-тестов
от supercent-io
Написание комплексных бэкенд-тестов, включая модульные тесты, интеграционные тесты и API-тесты с использованием Jest, Pytest или Mocha с правильным мокированием и анализом покрытия.
bmad-orchestrator
Средний риск 66Оркестрация рабочих процессов разработки BMAD
от supercent-io
Оркестратор рабочих процессов BMAD помогает агентам разработки на основе ИИ управлять структурированной разработкой по фазам: Анализ, Планирование, Проектирование и Реализация, со встроенными контрольными точками качества.
authentication-setup
Безопасно 71Настройка систем аутентификации
от supercent-io
Этот навык помогает разработчикам реализовать безопасную аутентификацию и авторизацию для приложений, охватывая JWT-токены, интеграцию OAuth, хеширование паролей и управление доступом на основе ролей с проверенными паттернами.
api-documentation
Безопасно 70Создание документации API
от supercent-io
Этот навык помогает разработчикам создавать профессиональную документацию API со спецификациями OpenAPI, интерактивным Swagger UI, примерами кода и справочными руководствами для REST и GraphQL API.
api-design
Безопасно 71Проектирование REST и GraphQL API
от supercent-io
Этот навык предоставляет комплексное руководство по проектированию RESTful и GraphQL API в соответствии с лучшими практиками отрасли. Он помогает разработчикам создавать хорошо структурированные, версионированные и задокументированные API.
agentic-workflow
Безопасно 62Освойте рабочие процессы AI-агентов
от supercent-io
Изучите оптимизированные рабочие процессы для AI-агентов, таких как Claude Code, Gemini и Codex. Этот навык предоставляет команды, ярлыки и паттерны для нескольких агентов, чтобы повысить ежедневную продуктивность разработки.
shareone
Низкий риск 70Публикация файлов в ShareOne и создание ссылок для совместного доступа
от sudoprivacy
Быстро делитесь HTML-страницами, PDF-файлами или презентациями, загружая их на платформу ShareOne с дополнительной защитой паролем. Получайте мгновенные публичные ссылки для созданного контента без необходимости ручной загрузки.
ralph-tui-prd
Безопасно 70Создание PRD для оркестрации задач
от subsy
Этот навык помогает продуктовым командам создавать детальные документы требований к продукту (PRD) для выполнения агентами ИИ. Он проводит пользователей через уточняющие вопросы о целях, области и критериях качества функций, затем генерирует структурированные PRD с пользовательскими историями и критериями приемки.