Пользовательские браузерные диаграммы часто требуют принять множество решений по D3 еще до появления данных. Этот навык предоставляет рекомендации по диаграммам, шаблоны, вспомогательные материалы и примеры для Claude, Codex и Claude Code.

Browser restrictions and cross-domain funnels cause advertising platforms to miss purchases. This skill designs a durable capture, reporting, deduplication, and verification workflow.

Production RAG-проекты требуют повторяемых подходов к ingest-процессам, фильтрации и извлечению. Этот skill дает Claude, Codex и Claude Code практические рекомендации для пайплайнов Qdrant.

Obsidian Bases могут содержать полезные метаданные проектов и заметок, но выполнять запросы к ним вручную медленно. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code специализированные prompts для вывода списка баз, запросов к представлениям и чтения схем через локальный RPC плагина.

Большие массивы записей сложно очищать, сортировать и обобщать внутри AI-рабочих процессов. Этот навык предоставляет переиспользуемые JavaScript-операции для распространенных преобразований и компактных сводок обработки.

Финансовая оценка требует согласованных допущений, прогнозов денежных потоков и анализа рисков. Этот навык предоставляет многократно используемые инструменты DCF и анализа чувствительности для структурированного инвестиционного анализа.

Финансовая отчетность может скрывать важные показатели эффективности, ликвидности, долговой нагрузки и оценки стоимости. Этот навык рассчитывает ключевые коэффициенты и объясняет результаты с учетом ориентиров и тенденций.

Маркетинговым командам часто сложно сравнивать эффективность кампаний на разных платформах. Этот навык рассчитывает вовлеченность, ROI, бенчмарки и рекомендации на основе предоставленных данных кампании.

Проекты в области науки о данных часто терпят неудачу, когда эксперименты, признаки и модели не имеют четкой статистической структуры. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code пошаговые рабочие процессы для экспериментов, инженерии признаков и анализа моделей.

Командам данных в production нужны надежные шаблоны для конвейеров, проверок качества и оркестрации. Этот навык помогает с архитектурой, созданием каркасов и практиками DataOps для современных стеков данных.

Командам компьютерного зрения нужны надежные рекомендации по моделям, датасетам, инференсу и развертыванию. Этот навык помогает планировать и оптимизировать продакшен-пайплайны компьютерного зрения с практическими инженерными проверками.

Дубликаты и близкие дубликаты изображений могут искажать качество датасета и обучение модели. Этот навык проводит Claude, Codex или Claude Code через рабочие процессы FiftyOne Brain для поиска, проверки и удаления избыточных образцов.

В наборах изображений могут скрываться кластеры, выбросы и проблемы с метками. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через визуализацию эмбеддингов FiftyOne.

Командам компьютерного зрения нужны воспроизводимые способы загрузки медиафайлов, меток и предсказаний в FiftyOne. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code создавать датасеты, проверять импорт и выполнять инференс моделей.

Импорт датасетов часто завершается ошибкой, когда медиафайлы, аннотации и мультимодальные папки используют разные форматы. Этот навык помогает со сканированием, обнаружением, настройкой пакетов, импортом, группировкой и валидацией в FiftyOne.

Изменения базы данных могут нарушить рабочие процессы рецептов, когда схема, RLS и хуки реального времени расходятся. Этот навык помогает с проектированием схемы Supabase, миграциями, политиками и устранением неполадок для CookMode V2.

Работа с базой данных замедляется, когда названия таблиц и связи между ними неясны. Этот навык описывает структуру таблиц Empathy Ledger и предоставляет шаблоны запросов Supabase для более быстрого планирования.

Проектам SurrealDB нужны надежные примеры на Python для запросов, графов, векторов и live-обновлений. Этот навык помогает использовать SDK с целевыми паттернами для приложений работы с данными и RAG-систем.

Неструктурированному тексту часто нужны надежные поля, прежде чем его можно передавать в приложения или базы данных. Этот skill помогает Python-разработчикам работать со structured outputs Cohere v2 и извлечением на основе JSON Schema.

Dynamic websites make reliable data extraction difficult. This skill discovers selectors, handles common loading patterns, and produces reusable Playwright scripts with structured output.