Навыки data-processor
📦

data-processor

v1.0.0 Ревизия содержимого r2 Безопасно ⚙️ Внешние команды🌐 Доступ к сети

Преобразуйте массивы данных с помощью переиспользуемых операций

Большие массивы записей сложно очищать, сортировать и обобщать внутри AI-рабочих процессов. Этот навык предоставляет переиспользуемые JavaScript-операции для распространенных преобразований и компактных сводок обработки.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
🥈 80 Серебро

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "data-processor" from https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/artemisai-data-processor/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «data-processor». Четыре записи продаж с одним статусом pending и тремя статусами completed.

Ожидаемый результат:

Остаются три записи completed, отсортированные по сумме от наибольшей к наименьшей. Сводка сообщает об одной удаленной записи и трех выходных записях.

Использование «data-processor». Записи клиентов с неодинаковым регистром, лишними пробелами и одним дублирующимся email.

Ожидаемый результат:

Имена очищены от лишних пробелов, email приведены к нижнему регистру, а дублирующийся email удален. Сводка сообщает о шаге дедупликации.

Использование «data-processor». Записи заказов со значениями total 100, 150 и 200.

Ожидаемый результат:

Агрегированный результат составляет total 450 по трем заказам.

Аудит безопасности

Безопасно

All 15 external-command detections are Markdown fences, inline code spans, or JavaScript template-literal syntax; none executes a shell. The hardcoded URL is a documentation link and does not initiate a network request. No prompt injection or other malicious intent was found.

1
Просканировано файлов
290
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы
Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/artemisai-data-processor/security.svg)](https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/artemisai-data-processor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/artemisai-data-processor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

ArtemisAI. (2026). data-processor security audit report (audit version 9) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor/audits/9

Цитата BibTeX

@techreport{artemisai-artemisai-data-processor-2026, author = {ArtemisAI}, title = {data-processor security audit report (audit version 9)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {9}, url = {https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor/audits/9}, note = {Author version 1.0.0} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "data-processor security audit report (audit version 9)" version: "1.0.0" type: report authors: - name: "ArtemisAI" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/artemisai-data-processor/audits/9" identifiers: - type: other value: "skillstore:artemisai-data-processor:audit:9" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
55
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
71
Сообщество
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Очистка записей продаж

Отфильтруйте завершенные транзакции, отсортируйте по сумме и обобщите выручку перед отчетностью.

Подготовка списков клиентов

Нормализуйте имена и email клиентов, удалите дубликаты и оставьте активные записи для последующей работы.

Обобщение результатов MCP-запросов

Обрабатывайте результаты базы данных внутри рабочего процесса агента и возвращайте компактную статистику вместо полных наборов данных.

Попробуйте эти промпты

Начните с фильтрации
Используйте навык data-processor, чтобы отфильтровать этот массив до завершенных записей, отсортировать по сумме в порядке убывания и обобщить, что изменилось: [paste data].
Нормализация и дедупликация
Нормализуйте поля name и email, удалите дублирующиеся email, оставьте записи с age 25 или старше и верните очищенные записи вместе со статистикой: [paste data].
Обобщение числовых полей
Обработайте эти заказы, просуммировав поле total, затем сообщите количество входных записей, количество выходных записей и агрегированное значение. Отметьте отсутствующие значения total: [paste data].
Проектирование MCP-конвейера данных
Запросите клиентов с помощью инструмента базы данных MCP, обработайте активные записи с сортировкой по revenue и суммой revenue, сохраните обработанный список и верните только сводные метрики.

Лучшие практики

  • Проверяйте форму входных данных и имена полей перед запуском преобразований.
  • Возвращайте сводную статистику, когда полные наборы данных слишком велики для разговора.
  • Используйте доверенные и проверяемые функции filter и map для пользовательской логики.

Избегать

  • Не передавайте недоверенные JavaScript-функции в операции filter или map.
  • Не обрабатывайте конфиденциальные записи через неутвержденные инструменты хранения MCP.
  • Не полагайтесь на результаты агрегации без проверки отсутствующих или нечисловых значений.

Часто задаваемые вопросы

Может ли он обрабатывать файлы напрямую?
Нет. Он ожидает массив объектов. Загрузите содержимое файла в массив перед использованием навыка.
Выполняет ли он сетевые запросы?
Нет. Навык показывает информационную ссылку и необязательные примеры MCP, но не включает код сетевых запросов.
Может ли он объединять наборы данных?
Текущая реализация, показанная в SKILL.md, не включает операцию merge.
Какие методы агрегации поддерживаются?
Он поддерживает sum, average, count, minimum и maximum.
Безопасен ли он для конфиденциальных данных?
Используйте его только в утвержденных средах. Проверяйте выбор хранилища и инструментов MCP перед обработкой конфиденциальных записей.
Какие AI-инструменты могут его использовать?
Он документирован для рабочих процессов Claude, Codex и Claude Code, которые могут запускать или адаптировать JavaScript-фрагменты.

Сведения для разработчиков

Автор

ArtemisAI

Лицензия

MIT

Версия автора

v1.0.0

Ревизия Skillstore

r2

Ссылка

89edfdc710d0846129dcee6a929477b04f08052c

Актуальность поддержки

25.07.2026

Использование

10 загрузок · 261 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md

Больше от ArtemisAI

Показать все
📦

pdf

79

Обработка PDF и заполнение форм

Работа с PDF часто требует повторяющегося извлечения, преобразования, объединения и заполнения форм. Этот навык предоставляет Claude, Codex и Claude Code практические рабочие процессы и вспомогательные скрипты для локальных задач с PDF.

Офис и отчёты Просмотр
📦

algorithmic-art

78

Создание интерактивного алгоритмического искусства

Запросы на генеративное искусство часто требуют структуры, воспроизводимости и удобных элементов управления. Этот skill превращает творческую идею в работу на p5.js с вариативностью на основе seed и интерактивным просмотрщиком.

Дизайн и креатив Просмотр
📦

slack-gif-creator

78

Создание анимированных GIF, готовых для Slack

GIF для Slack и анимированные эмодзи должны соответствовать строгим ограничениям по размеру файла, габаритам и цветам. Этот навык предоставляет Claude, Codex и Claude Code переиспользуемые Python-помощники для создания, оптимизации и проверки анимаций.

Дизайн и креатив Просмотр
📦

theme-factory

76

Применение единообразных тем к артефактам

Команды часто теряют время на то, чтобы слайды, отчеты и страницы выглядели согласованно. Theme Factory предоставляет Claude и совместимым инструментам переиспользуемые палитры, шрифты и рекомендации по темам для создания отполированных артефактов.

Дизайн и креатив Просмотр
Показать все
📦

data-cleaning-pipeline

79

Очистка неструктурированных данных с помощью пайплайна

от zhangchenlai-dev

Неаккуратные наборы данных замедляют анализ и приводят к ненадежным результатам. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code планировать этапы очистки для дедупликации, пропущенных значений, форматирования и проверок на аномалии.

Данные и аналитика Просмотр
📦

typescript-expert

80

Улучшение проектов TypeScript

от sickn33

Проекты TypeScript часто сталкиваются с проблемами строгой типизации, медленных сборок и сложных миграций. Этот навык предоставляет практическую диагностику, чек-листы для ревью и шаблоны решений для современной работы с TypeScript.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

gsap

80

Создание GSAP-анимаций для HyperFrames

от heygen-com

Работа с анимацией в HyperFrames требует точных решений по таймингу GSAP, эффектам и производительности. Этот навык предоставляет сфокусированные справочные материалы по tweens, timelines, тексту с эффектом печатной машинки и аудиореактивной визуализации.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

building-logseq-plugins

80

Создание плагинов Logseq DB

от C0ntr0lledCha0s

Разработчики плагинов Logseq должны учитывать различия DB-графов и детали API. Этот навык дает структурированные рекомендации по настройке плагинов, Datalog-запросам, настройкам и проверкам совместимости.

Кодинг и разработка Просмотр