xlsx
Создание и анализ Excel таблиц
Также доступно от: ArtemisAI,davila7,AutumnsGrove,Azeem-2,anthropics,Cam10001110101,DYAI2025,ComposioHQ,K-Dense-AI
Этот навык позволяет Claude Code создавать, редактировать и анализировать Excel таблицы с формулами, форматированием и визуализацией данных. Он решает проблему ручной работы с таблицами, автоматизируя сложные операции.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «xlsx». Create a quarterly sales report with charts
Ожидаемый результат:
- Created Q1_sales_report.xlsx with 3 sheets: Summary, Details, Charts
- Added conditional formatting to highlight top performers
- Generated bar chart showing sales by product category
- Recalculated all formulas - 0 errors found
Использование «xlsx». Build a DCF valuation model
Ожидаемый результат:
- Created dcf_model.xlsx with Assumptions, Revenue, FCF, and Valuation sheets
- Applied color coding: blue for inputs, black for formulas, green for sheet links
- Built 5-year projection with NPV and IRR calculations
- All formulas validated - model ready for sensitivity analysis
Аудит безопасности
БезопасноAll 57 static findings are false positives. The skill uses subprocess to run LibreOffice for formula recalculation, which is legitimate spreadsheet automation. The filesystem operations access standard config directories. The SKILL.md contains code examples and Excel references (cell names like C2, error types like #REF!) that were incorrectly flagged.
Обнаруженные паттерны
Оценка качества
Что вы можете построить
Создание финансовой модели
Построение полноценных финансовых моделей с допущениями, прогнозами и форматированным выводом по отраслевым стандартам
Автоматизация отчетности
Автоматизация экспорта данных и рабочих процессов отчетности путем генерации форматированных Excel отчетов из сырых данных
Исправление ошибок в таблицах
Выявление и исправление ошибок формул, таких как #REF!, #DIV/0! и #VALUE! в существующих таблицах
Попробуйте эти промпты
Create a new Excel file called sales_report.xlsx with columns for Date, Product, Quantity, and Price. Add 5 sample rows of data.
Create a financial model for a SaaS company with assumptions sheet, revenue projections for 5 years, and formatted output. Use blue for inputs, black for formulas.
Read the data from data.xlsx, analyze the trends, and create a summary sheet with key statistics and charts.
Open workbook.xlsx, recalculate all formulas, identify any errors, and fix the #REF! and #DIV/0! errors found.
Лучшие практики
- Всегда используйте формулы Excel вместо жестко заданных значений, чтобы таблицы оставались динамическими
- Запускайте recalc.py после создания или изменения файлов с формулами для проверки отсутствия ошибок
- Соблюдайте стандарты цветовой кодировки финансовых моделей: синий для входных данных, черный для формул, зеленый для ссылок на листы
Избегать
- Вычисление значений в Python и их жесткое кодирование вместо использования формул Excel
- Сохранение файлов без запуска recalc.py, оставляя формулы невычисленными
- Использование data_only=True при загрузке файлов, требующих сохранения формул