Навыки xlsx
📊

xlsx

Безопасно ⚙️ Внешние команды📁 Доступ к файловой системе🌐 Доступ к сети

Создание и анализ электронных таблиц Excel

Также доступно от: ArtemisAI,davila7,ZhanlinCui,AutumnsGrove,Azeem-2,anthropics,Cam10001110101,DYAI2025,ComposioHQ

Этот навык позволяет создавать, редактировать и анализировать электронные таблицы Excel с формулами, форматированием и анализом данных. Он также пересчитывает формулы и проверяет отсутствие ошибок для получения результатов публикационного качества.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
📊 69 Адекватно
1

Скачать ZIP навыка

2

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «xlsx». Создайте бюджетную электронную таблицу с прогнозами на Q1

Ожидаемый результат:

  • Создан budget.xlsx с листами Summary, Revenue, Expenses и Assumptions
  • Применена цветовая маркировка: синий для входных данных, чёрный для формул, зелёный для ссылок
  • Добавлено 12 формул в столбцы прогнозов
  • Ошибки формул не обнаружены после пересчёта

Использование «xlsx». Проанализируйте данные клиентов из файла Excel

Ожидаемый результат:

  • Загружен customer_data.xlsx с 5000 строками и 15 столбцами
  • Рассчитаны сводные статистики: среднее, медиана, стандартное отклонение для числовых столбцов
  • Обнаружено 23 пропущенных значения в столбце contact_email
  • Экспортирован очищенный набор данных в cleaned_data.xlsx

Аудит безопасности

Безопасно
v4 • 1/17/2026

All 79 static findings are FALSE POSITIVES. The skill uses subprocess calls only for legitimate LibreOffice formula recalculation with hardcoded arguments. No network data exfiltration, command injection, or malicious behavior. All filesystem operations are for LibreOffice configuration. Documentation keyword matches are benign context references.

4
Просканировано файлов
779
Проанализировано строк
3
находки
4
Всего аудитов

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (3)
recalc.py:31 recalc.py:84 recalc.py:92
📁 Доступ к файловой системе (3)
recalc.py:21 recalc.py:33 recalc.py:46
🌐 Доступ к сети (2)
LICENSE.txt:8-9 recalc.py:37
Проверено: claude Посмотреть историю аудитов →

Оценка качества

38
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
22
Сообщество
100
Безопасность
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Создание финансовых моделей

Создание моделей оценки, бюджетных прогнозов и финансовых отчётов с правильной структурой формул и проверкой ошибок.

Обработка данных Excel

Импорт, очистка и анализ данных из файлов Excel с помощью pandas для машинного обучения.

Форматирование электронных таблиц

Применение единообразного форматирования, цветовой маркировки и стилей для улучшения читаемости и сопровождаемости электронных таблиц.

Попробуйте эти промпты

Создание простой электронной таблицы 
Создайте файл Excel с именем sales_report.xlsx со сводным листом, показывающим итоги продаж за месяц, с форматированием валюты и жирными заголовками.
Редактирование существующего файла 
Обновите значения доходов в budget.xlsx, чтобы отразить фактические данные за Q4. Сохраните все существующие формулы.
Пересчёт формул 
Пересчитайте все формулы в model.xlsx и выявите любые ошибки #REF! или #DIV/0! с указанием их расположения в ячейках.
Создание финансовой модели 
Создайте модель оценки DCF в template.xlsx с допущениями в отдельных ячейках, правильной цветовой маркировкой и документированными источниками данных.

Лучшие практики

  • Всегда используйте формулы Excel вместо жёстко закодированных вычисляемых значений для сохранения возможности пересчёта электронной таблицы
  • Документируйте источники данных для жёстко закодированных значений в формате: Источник: [Документ], [Дата], [Ссылка]
  • Пересчитывайте формулы после каждого редактирования с помощью recalc.py и проверяйте отсутствие ошибок перед завершением

Избегать

  • Жёсткое кодирование вычисляемых значений вместо использования формул Excel
  • Открытие файлов с data_only=True и сохранение, что навсегда удаляет формулы
  • Смешивание pandas для анализа с openpyxl для того же файла без правильного сохранения

Часто задаваемые вопросы

Какие библиотеки использует этот навык?
openpyxl для файлов Excel с формулами и форматированием, pandas для анализа данных и LibreOffice для пересчёта формул.
Как пересчитать формулы?
Запустите: python recalc.py <file.xlsx>. Скрипт возвращает JSON с расположением ошибок, если формулы сломаны.
Работает ли это с защищёнными файлами?
Нет. Этот навык не поддерживает зашифрованные или защищённые паролем файлы Excel.
Можно ли редактировать файлы с макросами?
openpyxl не может читать или записывать VBA-макросы. Используйте этот навык только для файлов Excel на основе формул.
Какие ошибки Excel обнаруживает recalc.py?
Обнаруживает ошибки #VALUE!, #DIV/0!, #REF!, #NAME?, #NULL!, #NUM! и #N/A с указанием расположения ячеек.
Как применяются цветовые коды?
Синий (0,0,255) для входных данных, чёрный (0,0,0) для формул, зелёный (0,128,0) для внутренних ссылок, красный (255,0,0) для внешних ссылок.

Сведения для разработчиков

Автор

K-Dense-AI

Лицензия

Proprietary. LICENSE.txt has complete terms

Репозиторий

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/document-skills/xlsx

Ссылка

main

Структура файлов

📄 LICENSE.txt

📄 recalc.py

📄 SKILL.md