python-testing-patterns
Создавайте надежные тесты Python быстро
Также доступно от: ActiveInferenceInstitute
Написание тестов Python может быть медленным и непоследовательным между командами. Этот навык предоставляет четкие паттерны и примеры pytest для ускорения проектирования тестов и улучшения покрытия.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «python-testing-patterns». Мне нужны тесты для сервиса, который вызывает API и кэширует результаты
Ожидаемый результат:
- Создайте фикстуру для сервиса с временным кэшем
- Замокируйте HTTP-клиент и проверьте, что он вызывается один раз
- Добавьте второй тест вызова для подтверждения поведения кэша
Использование «python-testing-patterns». Напишите тест для функции деления, которая обрабатывает ноль
Ожидаемый результат:
- Используйте pytest.raises для проверки ZeroDivisionError
- Добавьте тестовый случай для обычного деления
- Проверьте соответствие сообщения об ошибке ожидаемому тексту
Использование «python-testing-patterns». Как протестировать валидацию email со множеством входных данных
Ожидаемый результат:
- Используйте @pytest.mark.parametrize с тестовыми случаями email
- Включите примеры валидных и невалидных email
- Запустите все случаи одной тестовой функцией
Аудит безопасности
БезопасноPure documentation skill containing only instructional examples for Python testing patterns. No executable code, scripts, or network operations in the skill logic itself. Static findings are false positives from example code blocks in documentation.
Факторы риска
🌐 Доступ к сети (17)
⚙️ Внешние команды (37)
🔑 Переменные окружения (23)
Оценка качества
Что вы можете построить
Укрепление модульных тестов
Применяйте паттерны pytest для покрытия основной бизнес-логики понятными и поддерживаемыми тестами.
Стандартизация тестовых наборов
Используйте фикстуры, маркеры и параметризацию для построения последовательной тестовой инфраструктуры.
Валидация утилит для данных
Добавьте модульные тесты и проверки на основе свойств для функций обработки данных.
Попробуйте эти промпты
Напишите простой тест pytest для функции, которая складывает два числа, используя паттерн Arrange Act Assert.
Создайте фикстуру pytest для клиента базы данных и покажите один тест, который использует её с правильным демонтажом.
Предоставьте пример pytest, который мокирует requests.get и проверяет URL и параметры.
Покажите, как тестировать асинхронную функцию, и добавьте один property-тест Hypothesis для строковой утилиты.
Лучшие практики
- Сохраняйте тесты изолированными и очищайте общее состояние
- Используйте фикстуры для повторного использования настройки и демонтажа
- Параметризуйте тесты для покрытия граничных случаев с минимальным дублированием
Избегать
- Совместное использование изменяемого глобального состояния между тестами
- Обращение к живым внешним сервисам в модульных тестах
- Проверка множества поведений в одном тесте
Часто задаваемые вопросы
Какие версии Python поддерживаются
Какие типы тестов охватываются
Может ли он интегрироваться с CI-пайплайнами
Имеет ли он доступ к моим данным или файлам
Как получить помощь с падающими тестами
Чем это отличается от общих советов
Сведения для разработчиков
Автор
wshobsonЛицензия
MIT
Репозиторий
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/python-development/skills/python-testing-patternsСсылка
main
Структура файлов
📄 SKILL.md