Навыки sql-optimization-patterns
📦

sql-optimization-patterns

Ревизия содержимого r1 Безопасно 📁 Доступ к файловой системе⚙️ Внешние команды

Быстрее оптимизируйте SQL-запросы

Медленные запросы увеличивают задержку приложения и затраты на базу данных. Этот навык помогает с индексированием, анализом EXPLAIN и переписыванием запросов для более высокой производительности SQL.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
🥉 78 Бронза

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "sql-optimization-patterns" from https://skillstore.io/skills/sickn33-sql-optimization-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-sql-optimization-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «sql-optimization-patterns». Медленный запрос поиска пользователя с фильтром по email и без полезного индекса.

Ожидаемый результат:

Навык объяснил бы, почему вероятно полное сканирование таблицы, порекомендовал бы индекс по email и запросил бы план EXPLAIN для подтверждения.

Использование «sql-optimization-patterns». API endpoint загружает пользователей, а затем загружает заказы отдельно для каждого пользователя.

Ожидаемый результат:

Навык выявил бы паттерн N+1 и предложил бы соединение или пакетный запрос со сгруппированными результатами.

Использование «sql-optimization-patterns». Отчетный запрос использует большое смещение для пагинации по растущей таблице.

Ожидаемый результат:

Навык порекомендовал бы пагинацию на основе курсора и индекс, соответствующий порядку сортировки.

Аудит безопасности

Безопасно

The static findings are false positives caused by Markdown inline code and SQL documentation examples. No executable shell commands, prompt injection, data exfiltration, or malicious intent were found in the reviewed files.

2
Просканировано файлов
541
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы

Факторы риска

📁 Доступ к файловой системе (1)
⚙️ Внешние команды (2)
Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/sickn33-sql-optimization-patterns/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-sql-optimization-patterns/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-sql-optimization-patterns?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-sql-optimization-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-sql-optimization-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-sql-optimization-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

sickn33. (2026). sql-optimization-patterns security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-sql-optimization-patterns/audits/4

Цитата BibTeX

@techreport{sickn33-sickn33-sql-optimization-patterns-2026, author = {sickn33}, title = {sql-optimization-patterns security audit report (audit version 4)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {4}, url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-sql-optimization-patterns/audits/4}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "sql-optimization-patterns security audit report (audit version 4)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "sickn33" date-released: "2026-07-07" url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-sql-optimization-patterns/audits/4" identifiers: - type: other value: "skillstore:sickn33-sql-optimization-patterns:audit:4" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Сравнить варианты

2 устанавливаемых вариантов

Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.

Почему этот вариант первый

Больше использования в Skillstore
wshobson Рекомендуется

wshobson-sql-optimization-patterns

Оценка Skillstore 78
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 27
Обновлено

2026-09-09

sickn33 Текущий

sickn33-sql-optimization-patterns

Оценка Skillstore 78
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 17
Обновлено

2026-09-09

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
55
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
69
Сообщество
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Настроить медленный endpoint

Проанализировать медленный запрос, интерпретировать его план и выбрать индексы или варианты переписывания, которые сократят время ответа.

Проверить индексы базы данных

Сравнить паттерны запросов с существующими индексами и выявить отсутствующие, избыточные или плохо упорядоченные индексы.

Спланировать работу по масштабированию

Приоритизировать SQL-изменения с высоким эффектом перед ростом трафика или крупным запуском продукта.

Попробуйте эти промпты

Проверить один запрос
Используйте навык паттернов оптимизации SQL. Проверьте этот медленный запрос и объясните наиболее вероятные узкие места простым языком: [paste query].
Интерпретировать план EXPLAIN
Используйте навык паттернов оптимизации SQL. Проанализируйте этот вывод EXPLAIN и предложите индексы или варианты переписывания запроса: [paste query and plan].
Исправить доступ N Plus One
Используйте навык паттернов оптимизации SQL. Выявите риски N+1 query в этом потоке доступа к данным и предложите пакетную загрузку или соединения: [paste flow].
Разработать план настройки
Используйте навык паттернов оптимизации SQL. Создайте приоритизированный план настройки для этих запросов, заметок о схеме, объемов данных и целей по задержке: [paste details].

Лучшие практики

  • Передавайте запрос, релевантную схему, текущие индексы, количество строк и вывод EXPLAIN, когда обращаетесь за помощью.
  • Проверяйте каждое рекомендованное изменение с помощью планов запросов до и после, а также реалистичного объема данных.
  • Учитывайте накладные расходы на запись, стоимость хранения и влияние на обслуживание перед добавлением индексов.

Избегать

  • Не добавляйте индексы, не сопоставив их с реальными предикатами запросов и порядками сортировки.
  • Не оптимизируйте только по синтаксису, когда доступны планы выполнения и production-метрики.
  • Не выполняйте разрушительные или блокирующие команды обслуживания в production без проверенного плана развертывания.

Часто задаваемые вопросы

Подключается ли этот навык к моей базе данных?
Нет. Он предоставляет анализ и рекомендации на основе информации, которую вы предоставляете.
Какие базы данных он поддерживает?
Наиболее силен он для PostgreSQL и общих SQL-паттернов. В некоторых примерах упоминается поведение MySQL.
Может ли он читать планы EXPLAIN?
Да. Он может помочь интерпретировать операторы плана, оценки количества строк, стоимости, тайминги и использование индексов.
Улучшит ли производительность каждый предложенный индекс?
Нет. Ценность индекса зависит от распределения данных, рабочей нагрузки, объема записей и частоты запросов.
Может ли он исправлять проблемы производительности ORM?
Он может выявлять распространенные проблемы ORM, такие как N+1 queries, и предлагать соединения, предварительную загрузку или пакетную загрузку.
Следует ли запускать примеры напрямую в production?
Нет. Тестируйте изменения в безопасной среде и соблюдайте обычные процедуры контроля изменений базы данных.

Сведения для разработчиков

Автор

sickn33

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

r1

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Ссылка

9f814fc6a43fd99946f2da5e0df231c65a38bc76

Актуальность поддержки

21.07.2026

Использование

12 загрузок · 113 просмотров

Структура файлов

Больше от sickn33

Показать все
📦

content-creator

88

Создание маркетингового контента в едином стиле бренда

Маркетинговым командам нужен контент, который остается согласованным во всех каналах. Этот навык помогает планировать, писать, анализировать и оптимизировать контент с учетом голоса бренда и SEO.

Письмо и контент Просмотр
📦

prompt-engineering-patterns

85

Улучшайте LLM-промпты с помощью проверенных паттернов

Непоследовательные промпты тратят время и снижают доверие к результатам AI. Этот навык помогает проектировать промпты с использованием переиспользуемых паттернов, примеров, этапов оценки и рабочих процессов оптимизации.

Продуктивность Просмотр
📦

senior-architect

81

Проектируйте масштабируемые архитектуры ПО

Архитектурные решения сложно сравнивать для веб-, мобильных, backend- и облачных систем. Этот навык предоставляет структурированные руководства и локальные скрипты-заготовки для отчетов, анализа зависимостей и документирования компромиссов.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

senior-fullstack

81

Создавайте fullstack-приложения с senior-паттернами

Командам нужны единые рекомендации по настройке, архитектуре и ревью для современных веб-приложений. Этот skill предоставляет scaffolders, справочные материалы по рабочим процессам и quality prompts для проектов на React, Next.js, Node.js, GraphQL и PostgreSQL.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

product-manager-toolkit

80

Приоритизируйте продуктовую работу с помощью исследовательских инсайтов

Продуктовым командам нужны более быстрые способы ранжировать функции, обобщать интервью и документировать решения. Этот навык предоставляет RICE-оценку, анализ интервью и шаблоны PRD для структурированного планирования.

Продуктивность Просмотр
Показать все
📦

postgres-patterns

78

Проверка миграций и запросов PostgreSQL

от CJHarmath

Миграции PostgreSQL могут проходить тесты, но вызывать блокировки, медленные сканирования или разрастание индексов. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические шаблоны для более безопасной проверки схем и запросов.

Данные и аналитика Просмотр
📦

sql-queries-tool

79

Генерация SQL-запросов для DBX Studio

от Dbxstudio

Пользователям баз данных нужен надежный SQL, соответствующий типу подключения и схеме. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code проверять схемы, писать запросы только для чтения и понятно объяснять результаты.

Данные и аналитика Просмотр
📦

postgresql-table-design

78

Проектируйте таблицы PostgreSQL лучше

от wshobson

Выбор схемы PostgreSQL влияет на корректность, производительность и долгосрочное сопровождение. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические правила по проектированию таблиц, индексированию, ограничениям и миграциям.

Данные и аналитика Просмотр
📦

database-fundamentals

78

Безопасная проверка дизайна базы данных

от DanielPodolsky

Изменения в базе данных могут приводить к медленным запросам, потере данных и небезопасным миграциям. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять проверки схем, запросов, индексов, ORM и миграций.

Данные и аналитика Просмотр
📦

postgres-performance

78

Оптимизация производительности PostgreSQL

от CJHarmath

Медленные запросы к базе данных снижают надежность и масштабируемость приложения. Этот навык дает практические шаблоны PostgreSQL для более быстрых запросов, более безопасных миграций и более понятного мониторинга.

Данные и аналитика Просмотр
📦

supabase-postgres-best-practices

80

Оптимизация производительности Supabase Postgres

от supabase

Медленные запросы и расхождение схемы могут усложнять масштабирование приложений на Postgres. Этот навык дает AI-агентам правила для индексов, RLS, пулов соединений и диагностики с учетом Supabase.

Данные и аналитика Просмотр