gemini-api-dev
Создание приложений с Google Gemini API
Разработчикам нужны чёткие рекомендации по интеграции продвинутых ИИ-моделей Google в их приложения. Этот навык предоставляет комплексную документацию с примерами SDK для Python, JavaScript и Go для ускорения разработки с Gemini API.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «gemini-api-dev». Сгенерируйте описание продукта для беспроводных наушников с шумоподавлением
Ожидаемый результат:
Погрузитесь в захватывающий звук с нашими премиальными беспроводными наушниками с активным шумоподавлением. Продвинутые 40-мм драйверы обеспечивают глубокие басы и кристально чистые высокие частоты, а адаптивная технология ANC блокирует окружающий шум для сфокусированного прослушивания.
Использование «gemini-api-dev». Проанализируйте это изображение графика и обобщите тенденцию
Ожидаемый результат:
Линейный график показывает поквартальный рост выручки с Q1 по Q4. Выручка стабильно росла с 2,3 млн до 4,1 млн, что представляет рост на 78% в годовом исчислении. Самый крутой рост произошёл между Q2 и Q3.
Использование «gemini-api-dev». Извлеките сущности из этой новостной статьи в формате JSON
Ожидаемый результат:
- Структурированный JSON-ответ с полями: article_title, publication_date, key_people (массив), organizations (массив), locations (массив) и summary
Аудит безопасности
БезопасноStatic analyzer flagged 45 patterns that are all false positives. This is a documentation-only skill (SKILL.md) containing code examples in markdown format. Backticks are markdown code fences, not shell execution. URLs are documentation references to official Google sources. No executable code or security risks present.
Оценка качества
Что вы можете построить
Разработка приложений на базе ИИ
Создавайте чат-ботов, генераторы контента и интеллектуальных помощников, используя продвинутые языковые возможности Gemini с готовыми к продакшену паттернами SDK
Анализ мультимодального контента
Обрабатывайте и анализируйте изображения, документы, аудио и видео вместе с текстовыми запросами для комплексного понимания
Интеграция автоматизированных рабочих процессов
Реализуйте вызов функций, чтобы модели Gemini могли автоматически запускать внешние API, запросы к базам данных и бизнес-логику
Попробуйте эти промпты
Используйте Gemini API для генерации ответа. Инициализируйте клиент с вашим API-ключом, вызовите generate_content с моделью 'gemini-3-flash-preview' и передайте ваш текстовый запрос. Обработайте текстовый вывод ответа.
Настройте мультимодальный вход, комбинируя текст и данные изображения. Используйте соответствующие части контента для данных изображения (base64 или URI), добавьте ваш текстовый вопрос об изображении и отправьте модели, поддерживающей мультимодальность, например gemini-3-pro-preview.
Определите схему вашей функции с именем, описанием и параметрами. Передайте function_declarations в конфигурацию API. Когда модель ответит с function_call, выполните вашу функцию и верните результаты. Продолжите разговор с ответом функции.
Настройте response_mime_type на 'application/json' и предоставьте response_schema, определяющую ожидаемую структуру JSON. Модель сгенерирует валидный JSON, соответствующий вашей схеме с правильными типами и обязательными полями.
Лучшие практики
- Всегда используйте версию API v1beta по умолчанию, если специально не требуется v1
- Обращайтесь к официальной спецификации REST API discovery как к источнику истины для имён и типов полей
- Получайте индекс документации llms.txt для обнаружения доступных функций и конечных точек API
- Мигрируйте с устаревших SDK (google-generativeai, @google/generative-ai) на новые пакеты
Избегать
- Использование устаревших имён моделей, таких как gemini-2.0 или gemini-1.5, которые устарели
- Жёсткое кодирование API-ключей непосредственно в исходном коде вместо использования переменных окружения
- Предположение, что все модели Gemini поддерживают одни и те же функции без проверки возможностей модели
- Игнорирование ограничений по частоте запросов и квотам при выполнении продакшен-API вызовов