Навыки Azure AI Text Analytics SDK for Python
📦

Azure AI Text Analytics SDK for Python

Безопасно

Анализ текста с помощью Azure AI Text Analytics

Этот навык позволяет Claude работать с Azure AI Text Analytics для задач НЛП, включая анализ тональности, распознавание сущностей и обнаружение ПДн. Он предоставляет примеры кода и рекомендации по интеграции возможностей языковой обработки Azure.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
📊 70 Адекватно
1

Скачать ZIP навыка

2

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «Azure AI Text Analytics SDK for Python». I had a wonderful trip to Seattle last week! The food was terrible and the service was slow.

Ожидаемый результат:

Document 1: Sentiment: positive (Confidence: 0.89)
Document 2: Sentiment: negative (Confidence: 0.92)

Opinion Mining:
- 'trip' -> positive
- 'food' -> negative
- 'service' -> negative

Использование «Azure AI Text Analytics SDK for Python». Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen in Albuquerque.

Ожидаемый результат:

Entities:
- Microsoft (Organization, confidence: 0.95)
- Bill Gates (Person, confidence: 0.98)
- Paul Allen (Person, confidence: 0.97)
- Albuquerque (Location, confidence: 0.91)

Аудит безопасности

Безопасно
v1 • 2/24/2026

This is a prompt-only documentation skill providing guidance on using the Azure AI Text Analytics Python SDK. No executable code is present. Static analysis scanned 0 files (0 lines) and detected 0 potential security issues. The skill is purely documentation with code examples for an external SDK. No prompt injection attempts detected.

0
Просканировано файлов
0
Проанализировано строк
0
находки
1
Всего аудитов
Проблем безопасности не найдено
Проверено: claude

Оценка качества

38
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
31
Сообщество
100
Безопасность
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Анализ отзывов клиентов

Анализируйте отзывы клиентов для определения тональности и извлечения ключевых тем для бизнес-аналитики.

Конвейер обработки документов

Обрабатывайте большие объемы документов для извлечения сущностей, классификации контента и автоматического определения языков.

Соответствие требованиям и защита данных

Сканируйте документы на наличие конфиденциальной информации, такой как номера SSN, адреса электронной почты и номера телефонов для обеспечения соответствия.

Попробуйте эти промпты

Базовый анализ тональности 
Используйте навык Azure AI Text Analytics для анализа тональности этих отзывов клиентов: [вставьте отзывы]. Покажите положительные, отрицательные и нейтральные оценки.
Извлечение именованных сущностей 
Используйте навык Azure AI Text Analytics для распознавания сущностей в этом тексте: [вставьте текст]. Перечислите каждую сущность с ее категорией, подкатегорией и оценкой достоверности.
Обнаружение конфиденциальной информации 
Используйте навык Azure AI Text Analytics для сканирования этого документа на наличие ПДн: [вставьте документ]. Покажите редактированный текст и перечислите все найденные сущности ПДн с их категориями.
Анализ медицинских текстов 
Используйте функцию НЛП для здравоохранения Azure AI Text Analytics для анализа этой клинической заметки: [вставьте заметку]. Извлеките медицинские сущности, их категории и нормализованные формы.

Лучшие практики

  • Используйте пакетные операции для обработки до 10 документов за один вызов API для повышения эффективности
  • Обрабатывайте ошибки на уровне документов отдельно от успешных результатов для обеспечения надежной обработки
  • Указывайте язык явно, если он известен, чтобы повысить точность анализа и сократить задержку

Избегать

  • Не предполагайте, что все документы в пакете будут успешными — всегда проверяйте наличие ошибок в результатах
  • Не отправляйте конфиденциальные данные без надлежащей настройки учетных данных Azure и сетевой безопасности
  • Не игнорируйте оценки достоверности — низкие оценки могут указывать на неоднозначный или низкокачественный ввод

Часто задаваемые вопросы

Какие учетные данные нужны для использования этого навыка?
Вам нужен ресурс Azure AI Language с ключом API или учетными данными Entra ID. Установите переменные среды AZURE_LANGUAGE_ENDPOINT и AZURE_LANGUAGE_KEY.
Сколько документов я могу обработать за один раз?
Azure Text Analytics поддерживает до 10 документов на запрос. Для больших пакетов разделите данные на фрагменты по 10 или меньше документов.
Что такое мнение о сущности?
Мнение о сущности — это анализ тональности на основе аспектов, который идентифицирует конкретные цели (например, «еда» или «обслуживание») и связанные с ними мнения в тексте.
Могу ли я использовать этот навык для медицинских данных?
Да, функция НЛП для здравоохранения поддерживает анализ клинических заметок для медицинских сущностей, но требует включения функции Healthcare API в вашей подписке Azure.
Есть ли асинхронная версия клиента?
Да, используйте azure.ai.textanalytics.aio.TextAnalyticsClient для асинхронных операций, что рекомендуется для сценариев с высокой пропускной способностью.
Как работает обнаружение ПДн?
Метод recognize_pii_entities обнаруживает такие категории, как SSN, адрес электронной почты, телефон, и возвращает как исходный текст с редактированными конфиденциальными данными, так и обнаруженные сущности.

Сведения для разработчиков

Автор

sickn33

Лицензия

MIT

Репозиторий

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-textanalytics-py

Ссылка

main

Структура файлов

📄 SKILL.md