Создание памяти AgentDB для ИИ-агентов
Агентам с сохранением состояния нужна надежная память между сессиями. Этот навык показывает паттерны AgentDB для хранения сообщений, фактов, изученных паттернов и извлеченного контекста.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "AgentDB Memory Patterns" from https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «AgentDB Memory Patterns». Мне нужен план памяти для чат-бота поддержки.
Ожидаемый результат:
Использование «AgentDB Memory Patterns». Помогите мне мигрировать устаревшие данные ReasoningBank.
Ожидаемый результат:
Использование «AgentDB Memory Patterns». Проверьте мой дизайн памяти агента на риски.
Ожидаемый результат:
Most static findings are false positives caused by Markdown code fences, TypeScript template literals, local database paths, and documentation URLs. Nine command examples invoke npx agentdb@latest, which can execute an unpinned remote package and therefore retain a medium supply-chain risk. No prompt injection, credential exfiltration, or hidden network behavior was found.
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>ruvnet. (2026). AgentDB Memory Patterns security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/audits/10@techreport{ruvnet-ruvnet-agentdb-memory-patterns-2026,
author = {ruvnet},
title = {AgentDB Memory Patterns security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "AgentDB Memory Patterns security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "ruvnet"
date-released: "2026-07-20"
url: "https://skillstore.io/skills/ruvnet-agentdb-memory-patterns/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:ruvnet-agentdb-memory-patterns:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
ruvnet-agentdb-memory-patterns
2026-09-09
dnyoussef-agentdb-memory-patterns
2026-09-09
Используйте паттерны сессионной и долгосрочной памяти, чтобы сохранять контекст между разговорами.
Следуйте примерам адаптера и миграции, чтобы перенести устаревшие хранилища памяти в AgentDB.
Используйте примеры обучения на паттернах и plugins, чтобы тестировать поведение агента с поддержкой памяти.
Using the AgentDB Memory Patterns skill, outline a simple session memory design for a chat agent. Include stored fields and retrieval flow.
Use this skill to design long-term fact storage for user preferences. Include confidence, source tracking, and update rules.
Use this skill to plan a migration from ReasoningBank to AgentDB. Include data validation, rollback, and testing steps.
Use this skill to audit an AgentDB memory design for privacy, retention, export, and command execution risks. Recommend mitigations.
Автор
ruvnetЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
dbe0e719813583400773166a0621f8a9b8185c72
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
8 загрузок · 204 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Координация многоагентных роев
Координировать множество агентов сложно, когда роли, топология и поток задач неясны. Этот навык предоставляет шаблоны роев, рабочие процессы хуков и практики координации для agentic-flow.
Координируйте продвинутые рои Claude Flow
Сложным проектам нужны скоординированные агенты, ясный выбор топологии и видимые передачи задач. Этот навык предоставляет переиспользуемые паттерны роев Claude Flow для исследований, разработки, тестирования, анализа и восстановления.
Создавайте адаптивных агентов ReasoningBank
ИИ-агенты теряют полезные уроки, когда результаты не записываются. Этот навык показывает, как фиксировать опыт, изучать паттерны и рекомендовать более эффективные стратегии.
Координация продвинутых агентов Hive Mind
Сложная работа над программным обеспечением требует четких ролей агентов, общего контекста и надежных решений. Этот навык помогает проводить сессии Claude Flow Hive Mind с queens, workers, consensus и memory.
Управляйте поставкой ПО с помощью SPARC
Сложным программным проектам нужны четкое планирование, тестирование и ревью. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через этапы SPARC с помощью структурированных рабочих процессов.
Создание навыков Claude Code
Создавать корректные навыки Claude или Codex может быть сложно, когда структура, метаданные и правила раскрытия контекста неясны. Этот навык предоставляет шаблоны, чеклисты и примеры для создания организованных навыков.
Проектирование надежных инструментов для агентов
от Asmayaseen
Агенты дают сбои, когда названия инструментов, входные данные, выходные данные или ошибки неоднозначны. Этот навык дает практические шаблоны для описаний инструментов, схем, форматов ответов и тестирования.
Диагностика деградации контекста в ИИ-агентах
от ChakshuGautam
Длинные диалоги и большие промпты могут приводить к тому, что ИИ-агенты теряют важную информацию или следуют противоречивому контексту. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выявлять паттерны деградации и выбирать стратегии смягчения.
Проверка pull request с помощью ИИ-агентов
от Bind
Ручная проверка pull request может пропустить баги, логические ошибки и нарушения правил репозитория. Этот навык координирует нескольких ИИ-рецензентов и проверяет выводы перед тем, как сообщить краткие результаты.
Создание постоянной памяти AgentDB
от DNYoussef
AI-агенты часто теряют полезный контекст между сессиями. Этот навык предоставляет структурированный рабочий процесс AgentDB для памяти сессий, долговременного хранения и обучения на паттернах.
Создавайте адаптивных обучающихся агентов
от DNYoussef
AI-агенты часто повторяют слабые решения, потому что не сохраняют оцененные рассуждения. Этот навык помогает отслеживать траектории, выставлять оценки вердиктов и повторно использовать паттерны с AgentDB.
Создание структуры плагина Claude Code
от anthropics
Авторам плагинов нужен надежный способ организовывать манифесты, команды, агентов, skills, hooks и файлы MCP. Этот skill объясняет стандартную структуру Claude Code и показывает практические шаблоны плагинов.