Навыки context-degradation

📦

context-degradation

Name: context-degradation
Author: muratcankoylan

Ревизия содержимого r2 Безопасно ⚙️ Внешние команды

Диагностика деградации контекста ИИ

Долгие сеансы работы с ИИ могут скрывать важный контекст и приводить к неправильным ответам агентов. Этот навык помогает выявлять паттерны деградации и выбирать стратегии смягчения для рабочих процессов Claude, Codex и Claude Code.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

🥈 80 Серебро

Maintain this Skill? Claim it 🥈 80 Серебро

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента

Review the Skillstore skill "context-degradation" from https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-context-degradation.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/muratcankoylan-context-degradation/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Markdown-детали GET /skills/muratcankoylan-context-degradation.md Подписанный manifest GET /api/skills/muratcankoylan-context-degradation/manifest Подписанный lockfile GET /api/skills/muratcankoylan-context-degradation/lockfile

Протестировать

Использование «context-degradation». Агент поддержки сначала отвечает точно, но позже игнорирует исходное правило эскалации.

Ожидаемый результат:

Вероятны отравление контекста или путаница в контексте. Следующий шаг — определить, когда неверное правило попало в беседу, и перезапустить работу с проверенными инструкциями.

Использование «context-degradation». Длинный исследовательский промпт содержит ключевое требование в середине документа.

Ожидаемый результат:

Риск lost-in-middle высок. Перенесите требование в начало задачи, повторите его ближе к финальным инструкциям и сократите вспомогательные материалы.

Использование «context-degradation». Система извлечения добавляет много похожих документов с разными датами.

Ожидаемый результат:

Вероятен конфликт контекста. Добавьте фильтрацию по версиям, явно помечайте конфликты и определите приоритет источников до попадания документов в окно контекста.

Аудит безопасности

Безопасно

v8 • 09.08.2026 Открыть версионный отчет

All 22 static findings are false positives caused by Python documentation markup, Markdown formatting, ordinary text literals, and a benign dictionary-key print. No command execution, credential handling, system reconnaissance, prompt injection, or other malicious intent was found.

Просканировано файлов

1,167

Проанализировано строк

Пункты проверки

Ложные срабатывания проигнорированы

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (19)

scripts/degradation_detector.py:123 scripts/degradation_detector.py:535 SKILL.md:21 SKILL.md:22 SKILL.md:23 SKILL.md:24 SKILL.md:127-134 SKILL.md:134-137 SKILL.md:137-153 SKILL.md:153-156 SKILL.md:156-164 SKILL.md:164-167 SKILL.md:167-174 SKILL.md:174-207 SKILL.md:207-208 SKILL.md:208-209 SKILL.md:209-210 SKILL.md:210-211 SKILL.md:211-212

Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.

Аудитор:: codex Посмотреть историю аудитов →

Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-context-degradation/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/muratcankoylan-context-degradation/security.svg)](https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-context-degradation?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-context-degradation?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/muratcankoylan-context-degradation/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/muratcankoylan-context-degradation.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

muratcankoylan. (2026). context-degradation security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-context-degradation/audits/8

Цитата BibTeX

@techreport{muratcankoylan-muratcankoylan-context-degradation-2026,
  author = {muratcankoylan},
  title = {context-degradation security audit report (audit version 8)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {8},
  url = {https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-context-degradation/audits/8},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "context-degradation security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "muratcankoylan"
date-released: "2026-08-09"
url: "https://skillstore.io/skills/muratcankoylan-context-degradation/audits/8"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:muratcankoylan-context-degradation:audit:8"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Сравнить варианты

4 устанавливаемых вариантов

Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.

Почему этот вариант первый

Самая высокая оценка Skillstore

Автор / источник Оценка Skillstore Достоверность доказательств Использование в Skillstore Обновлено

ChakshuGautam Рекомендуется

chakshugautam-context-degradation

Оценка Skillstore 81

Достоверность доказательств Высокий

Использование в Skillstore 21

Обновлено

2026-09-09

muratcankoylan Текущий

muratcankoylan-context-degradation

Оценка Skillstore 80

Достоверность доказательств Высокий

Использование в Skillstore 29

Обновлено

2026-09-09

Asmayaseen

asmayaseen-context-degradation

Оценка Skillstore 80

Достоверность доказательств Высокий

Использование в Skillstore 21

Обновлено

2026-10-25

sickn33

sickn33-context-degradation

Оценка Skillstore 78

Достоверность доказательств Высокий

Использование в Skillstore 21

Обновлено

2026-09-09

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий

Архитектура

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Отладка долгих сессий агента

Определите, вызваны ли ухудшившиеся ответы эффектами lost-in-middle, отравлением, отвлечением, путаницей или конфликтующим контекстом.

Проверка конвейеров извлечения

Оцените, как извлеченные документы попадают в контекст, и снизьте риск влияния нерелевантной или устаревшей информации на результаты.

Планирование архитектуры контекста

Выберите, когда сжимать, фильтровать, изолировать или выносить контекст наружу до того, как агенты достигнут ненадежных рабочих диапазонов.

Попробуйте эти промпты

Определить паттерн

Проанализируй этот сбой агента и определи наиболее вероятный паттерн деградации контекста. Объясни доказательства и предложи одно смягчающее действие.

Проверить риск lost-in-middle

Найди критически важные факты, которые могут быть скрыты в середине этого контекста. Порекомендуй, куда их перенести или где повторить.

Спроектировать план смягчения

Учитывая этот рабочий процесс агента, предложи стратегию контекста с использованием техник write, select, compress и isolate. Включи компромиссы.

Аудит состояния производственного контекста

Проведи аудит этой трассировки производственного агента на риски деградации. Раздели доказательства, вероятные первопричины, пробелы в измерениях и приоритеты исправления.

Лучшие практики

Отслеживайте длину контекста, тип задачи и наблюдаемые сбои вместе.
Размещайте критически важные инструкции в начале или конце контекста.
Фильтруйте, резюмируйте или изолируйте контекст до того, как он станет слишком большим.

Избегать

Загрузка каждого извлеченного документа в контекст без фильтрации по релевантности.
Восприятие большего окна контекста как замены проектированию контекста.
Сохранение устаревшей, противоречивой или непроверенной информации в активном контексте.

Часто задаваемые вопросы

Какую проблему решает этот навык?

Он помогает диагностировать, почему ИИ-агенты деградируют во время долгих сессий, и как снизить этот риск.

Работает ли он с Claude, Codex и Claude Code?

Да. Рекомендации не зависят от модели и отмечены как совместимые с Claude, Codex и Claude Code.

Проверяет ли Python-скрипт мою систему?

Нет. Включенный скрипт анализирует предоставленный текст контекста с помощью локальных эвристик и имитированных оценок внимания.

Может ли он доказать, что произошло отравление контекста?

Нет. Он выявляет индикаторы и вероятные причины, но пользователи должны проверять утверждения по надежным доказательствам.

Когда следует использовать этот навык?

Используйте его, когда длинные промпты, извлеченные документы или продолжительные сессии агента начинают давать противоречивые результаты.

Какая стратегия смягчения обычно наиболее эффективна?

Фильтрация и изоляция контекста часто оказываются самыми сильными мерами, потому что они не позволяют нерелевантным материалам попадать в активное окно.