Навыки longbridge-quant

📦

longbridge-quant

Name: longbridge-quant
Author: longbridge

v1.0.0 Ревизия содержимого r2 Средний риск ⚙️ Внешние команды

Анализ квантовых стратегий с Longbridge

Исследования в области количественного трейдинга требуют согласованных рабочих процессов с данными и четкой методологии. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code направлять анализ факторов, хеджирования, сезонности и стратегий на основе Longbridge.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

📊 69 Адекватно

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента

Review the Skillstore skill "longbridge-quant" from https://skillstore.io/skills/longbridge-longbridge-quant.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/longbridge-longbridge-quant/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Markdown-детали GET /skills/longbridge-longbridge-quant.md Подписанный manifest GET /api/skills/longbridge-longbridge-quant/manifest Подписанный lockfile GET /api/skills/longbridge-longbridge-quant/lockfile

Протестировать

Использование «longbridge-quant». Проведите скрининг акций CSI 300 по стоимости и качеству.

Ожидаемый результат:

Ранжированный отчет по факторному скринингу с критериями, количеством прошедших отбор, лучшими кандидатами, объяснением оценки и оговорками об источниках данных.
Примечание о том, что результаты приведены только для справки и не являются инвестиционной рекомендацией.

Использование «longbridge-quant». Разработайте хеджирование для крупной позиции в акциях технологической компании.

Ожидаемый результат:

Краткое описание цели хеджирования, оценка беты, сравнение опционных стратегий, таблица затрат и анализ сценария снижения.
Четкие оговорки о ликвидности, базисном риске и ограничении потенциала роста.

Использование «longbridge-quant». Проверьте, существует ли сезонная закономерность для акции.

Ожидаемый результат:

Таблицы эффектов по месяцу, дню недели, праздникам и сезону отчетности.
Краткий список наиболее сильных закономерностей с долей выигрышных случаев и направлением сигнала.

Аудит безопасности

Средний риск

v7 • 08.08.2026 Открыть версионный отчет

Most static findings mistake Markdown backticks or ordinary financial terminology for shell execution or reconnaissance. Remote indicator execution can disclose submitted scripts, and the hedging workflow accesses authenticated portfolio positions despite public-access metadata.

Просканировано файлов

1,257

Проанализировано строк

Пункты проверки

Ложные срабатывания проигнорированы

Подтверждённые проблемы безопасности (2)

Средний

SKILL.md:10-13 references/hedging.md:28-29

Authenticated Portfolio Access Is Undeclared

The metadata says login is not required, while the hedging workflow reads current portfolio positions using trade-scope authentication. This mismatch can obscure access to sensitive financial data.

Both the public-access metadata and the trade-scope positions command are explicit. The contradiction is direct and affects permission transparency.

Низкий

references/quant-cli.md:39

Network reconnaissance

Executes the script server-side and returns the computed indicator/plot values as JSON. Scripts are

The workflow explicitly sends user-provided scripts to a remote server for execution. This is not reconnaissance, but it creates a real code-disclosure risk if scripts contain sensitive logic.

Пункты проверки возможностей (1)

Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.

Средний

SKILL.md:107

Ruby/shell backtick execution

| `ModuleNotFoundError: sklearn` | Run `pip install scikit-learn` |

The troubleshooting instruction tells the agent to run pip install scikit-learn. Package installation executes third-party build or installation logic and should require user confirmation.

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (15)

references/factor-screen.md:60-64 references/quant-cli.md:74 references/quant-cli.md:85-95 SKILL.md:26 SKILL.md:52 SKILL.md:54-56 SKILL.md:56-58 SKILL.md:58-100 SKILL.md:100-106 SKILL.md:106-107 SKILL.md:107 SKILL.md:118-119 SKILL.md:119-120 SKILL.md:120-124 SKILL.md:124-133

Обнаруженные паттерны

Network reconnaissance

Аудитор:: codex Посмотреть историю аудитов →

Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/longbridge-longbridge-quant/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/longbridge-longbridge-quant/security.svg)](https://skillstore.io/skills/longbridge-longbridge-quant?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/longbridge-longbridge-quant?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/longbridge-longbridge-quant/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/longbridge-longbridge-quant.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

longbridge. (2026). longbridge-quant security audit report (audit version 7) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/longbridge-longbridge-quant/audits/7

Цитата BibTeX

@techreport{longbridge-longbridge-longbridge-quant-2026,
  author = {longbridge},
  title = {longbridge-quant security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/longbridge-longbridge-quant/audits/7},
  note = {Author version 1.0.0}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "longbridge-quant security audit report (audit version 7)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
  - name: "longbridge"
date-released: "2026-08-08"
url: "https://skillstore.io/skills/longbridge-longbridge-quant/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:longbridge-longbridge-quant:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий

Архитектура

100

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Скрининг вселенной акций

Применяйте фильтры PE, PB, ROE, роста и дивидендов для ранжирования кандидатов из индекса или списка тикеров.

Разработка хеджирования

Оценивайте бета-экспозицию, сравнивайте опционную защиту и резюмируйте стоимость относительно защиты от снижения.

Проверка квантовой идеи

Планируйте перебор параметров, walk-forward-валидацию и проверки на переобучение для торговой стратегии.

Попробуйте эти промпты

Провести базовый обзор индикаторов

Используйте данные Longbridge, чтобы проанализировать поведение дневной цены TSLA.US за последний год. Резюмируйте тренд, волатильность и ключевые оговорки.

Построить факторный скрининг

Проведите скрининг компонентов HSI.HK по стоимости и качеству. Используйте PE, PB, ROE, рост выручки и дивидендную доходность. Покажите лучших кандидатов и объясните метод скоринга.

Оценить хеджирование

У меня есть AAPL.US и NVDA.US. Разработайте бета- и опционное хеджирование для месячного сценария снижения. Включите стоимость, защиту и оговорки.

Оптимизировать стратегию

Создайте план walk-forward-оптимизации для стратегии скользящих средних на 700.HK. Включите диапазоны параметров, метрики in-sample и out-of-sample, а также проверки на переобучение.

Лучшие практики

Подтверждайте тикер, рынок, диапазон дат и разрешения на данные перед запуском анализа.
Используйте JSON-вывод, когда просите Claude, Codex или Claude Code обработать результаты CLI.
Рассматривайте каждый результат как исследовательский материал и включайте оговорки о риске, ликвидности и качестве данных.

Избегать

Не представляйте результаты бэктеста или факторного анализа как гарантированную будущую доходность.
Не запускайте широкие сканы вселенной без пакетной обработки и объяснения частичного покрытия.
Не игнорируйте ошибки входа, разрешений или отсутствующих данных из команд Longbridge.