Навыки scientific-visualization

📊

scientific-visualization

Name: scientific-visualization
Author: K-Dense-AI

Безопасно ⚡ Содержит скрипты📁 Доступ к файловой системе

Создавайте научные рисунки, готовые к публикации

Также доступно от: davila7

Научная визуализация преобразует данные в ясные, точные рисунки для публикации. Этот навык гарантирует соответствие рисунков стандартам журналов и их доступность для всех читателей, включая людей с дальтонизмом.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

🥈 81 Серебро

Скачать ZIP навыка

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «scientific-visualization». Create a publication-ready bar chart comparing control vs treatment groups with error bars

Ожидаемый результат:

Применено оформление журнала Nature с шириной одной колонки 85 мм
Использована палитра Okabe-Ito, безопасная для дальтоников (оранжевый #E69F00 для контроля, синий #0072B2 для лечения)
Добавлены полосы ошибок, показывающие 95% доверительные интервалы
Шрифт установлен Arial 8pt для подписей, 6pt для подписей делений
Сохранено в форматах PDF (вектор) и PNG (300 DPI)
Рисунок включает индивидуальные точки данных с джиттером для наглядности

Использование «scientific-visualization». Create a 2x2 multi-panel figure for a manuscript with consistent styling

Ожидаемый результат:

Рисунок настроен на ширину 183 мм для двухколоночной публикации
Использован GridSpec для гибкой компоновки 2x2
Применены единые цвета Okabe-Ito во всех панелях
Добавлены жирные метки панелей (A, B, C, D) в верхнем регистре
Сохранено в PDF для подачи и PNG для презентации
Удалены верхняя и правая рамки для чистого вида

Аудит безопасности

Безопасно

v4 • 1/17/2026

All 309 static findings are false positives. The scanner misidentifies hex color codes (#E69F00, etc.) as cryptographic hashes, markdown code blocks as shell execution, and configuration variables as certificate files. This is a legitimate scientific visualization library with matplotlib styling, color palettes, and figure export utilities. No actual security risks exist - the skill only manipulates local figure files and contains no network calls, external commands, or credential handling.

Просканировано файлов

3,894

Проанализировано строк

находки

Всего аудитов

Факторы риска

⚡ Содержит скрипты (2)

scripts/figure_export.py:1-344 scripts/style_presets.py:1-417

📁 Доступ к файловой системе (1)

scripts/style_presets.py:319

Проверено: claude Посмотреть историю аудитов →

Оценка качества

Архитектура

100

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

100

Безопасность

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Создание рисунков уровня журнала

Генерируйте рисунки, готовые к публикации, которые соответствуют конкретным требованиям журналов для рукописей и заявок на гранты

Изучение научной визуализации

Освойте лучшие практики создания ясных и доступных рисунков для диссертаций и презентаций

Стандартизация подготовки рисунков

Автоматизируйте генерацию рисунков с единым стилем для нескольких проектов и команд

Попробуйте эти промпты

Базовый публикационный график

Создай линийный график публикационного качества по моим данным с полосами ошибок, корректными подписями с единицами измерения и сохрани в PDF. Используй палитру Okabe-Ito для доступности.

Многопанельный рисунок

Создай рисунок из 4 панелей (схема 2x2), сравнивающий разные экспериментальные условия. Обозначь панели A-D, используй единый стиль и убедись, что рисунок соответствует ширине одной колонки Nature.

Статистическое сравнение

Создай boxplot, сравнивающий три группы лечения, с наложенными индивидуальными точками данных. Добавь маркеры значимости и используй цвета, безопасные для дальтоников. Укажи размеры выборки.

Форматирование под журнал

Настрой matplotlib под требования журнала Cell и создай тепловую карту с корректной цветовой шкалой. Убедись, что рисунок соответствует их требованиям по размеру и шрифтам.

Лучшие практики

Всегда проверяйте рисунки в градациях серого, чтобы обеспечить доступность без цвета
Указывайте размеры выборки (n) и определения полос ошибок в подписях к рисункам
Используйте векторные форматы (PDF, EPS) для графиков; TIFF используйте только для изображений

Избегать

Никогда не используйте формат JPEG для научных рисунков — он создаёт артефакты сжатия
Избегайте красно-зелёных комбинаций, которые невидимы для 8% мужчин с дальтонизмом
Не используйте 3D-эффекты или лишние украшения, искажающие восприятие данных

Часто задаваемые вопросы

Какой формат файла следует использовать для моих рисунков?

Используйте векторные форматы (PDF или EPS) для графиков и диаграмм. Для микроскопических изображений используйте TIFF или PNG. Никогда не используйте JPEG для научных рисунков.

Как убедиться, что мои рисунки удобны для дальтоников?

Используйте встроенную палитру Okabe-Ito, проверяйте рисунки в градациях серого и добавляйте избыточное кодирование, например стили линий или маркеры.

Каков минимальный размер шрифта для публикационных рисунков?

В конечном размере печати используйте минимум 7-9 pt для подписей осей и 6-8 pt для подписей делений. Лучше всего подходят Arial или Helvetica.

Как создавать многопанельные рисунки?

Используйте matplotlib GridSpec для гибких макетов, обозначайте панели жирными буквами и обеспечивайте единый стиль между панелями.

Можно ли использовать это для любого журнала?

Да, включены настройки для Nature, Science, Cell, PLOS, ACS и IEEE. Для других журналов можно задать индивидуальные размеры.

Какую статистическую информацию следует включать?

Всегда показывайте полосы ошибок (укажите SD, SEM или CI), указывайте размеры выборки (n) и чётко отмечайте статистическую значимость.