research-lookup
Поиск академической литературы и исследовательских работ
Также доступно от: davila7
Поиск актуальных академических исследований требует работы с несколькими базами данных и оценки качества источников. Этот инструмент выполняет поиск в научной литературе через модели Perplexity Sonar с автоматическим выбором модели на основе сложности запроса и результатов с фокусом на цитирования.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «research-lookup». Recent advances in mRNA vaccine technology 2024
Ожидаемый результат:
- Key Findings: Обзор 5 основных исследовательских достижений за 2024 год
- Top Paper: Smith et al. 2024, Nature Medicine (цитируется более 200 раз)
- Venue: Nature Medicine (Tier 1)
- DOI: https://doi.org/10.xxxx/xxxx
- Включено 4 дополнительных высокоимпактных цитирования
Использование «research-lookup». Compare transformer versus RNN for sequence modeling
Ожидаемый результат:
- Модели Transformer демонстрируют лучшую параллелизацию и обработку дальнодействующих зависимостей
- RNN обеспечивают меньшие вычислительные затраты для коротких последовательностей
- Key Study: Vaswani et al. 2017 (Attention Is All You Need) - 50,000+ цитирований
- Включены бенчмарки производительности по нескольким задачам NLP
Использование «research-lookup». Western blot protocol for protein detection
Ожидаемый результат:
- Пошаговый протокол из недавнего обзора Nature Methods
- Перечислены необходимые реагенты и оборудование
- Предоставлены распространённые ошибки и советы по устранению неполадок
- Ссылка на фундаментальную статью по валидации антител
Аудит безопасности
Низкий рискThis is a legitimate academic research tool that makes API calls to OpenRouter for literature searches. All 146 static findings are false positives: (1) API key environment reads are standard authentication for OPENROUTER_API_KEY, (2) network calls target the legitimate OpenRouter API endpoint, (3) 'external commands' flagged in SKILL.md are documentation examples showing command syntax, not runtime code execution, and (4) 'weak cryptographic algorithm' mentions are ML architecture names (transformer, RNN) misidentified as cryptographic algorithms. No malicious patterns detected after intent analysis.
Факторы риска
🔑 Переменные окружения (4)
🌐 Доступ к сети (7)
📁 Доступ к файловой системе (1)
⚙️ Внешние команды (4)
Оценка качества
Что вы можете построить
Помощник по обзору литературы
Собирайте актуальные исследования для рукописей и следите за последними разработками в вашей области.
Поиск академических источников
Находите достоверные академические источники для эссе и статей с правильными цитированиями.
Поиск технической документации
Ищите спецификации, протоколы и методологии для технической документации.
Попробуйте эти промпты
Исследуйте последние достижения в области [TOPIC] с 2024 года. Перечислите ключевые статьи с цитированиями.
Сравните [METHOD_A] и [METHOD_B] для [APPLICATION]. Включите плюсы, минусы и соответствующие исследования.
Объясните механизм [PHENOMENON] и определите ключевые статьи, установившие это понимание.
Найдите наиболее влиятельные фундаментальные статьи по [TOPIC], которые должен знать каждый исследователь.
Лучшие практики
- Используйте конкретные поисковые термины, включая временной период и тип исследования, для лучших результатов
- Используйте ключевые слова для анализа, такие как compare, analyze или explain, для сложных запросов
- Проверяйте все цитирования по первичным источникам перед включением в рукописи
- Разбивайте сложные исследовательские вопросы на несколько целенаправленных запросов
Избегать
- Не используйте расплывчатые запросы типа tell me about AI - будьте конкретны в теме и объёме
- Не полагайтесь исключительно на сгенерированные ИИ резюме - всегда проверяйте первичные источники
- Не используйте для обхода платного доступа или получения ограниченного контента
- Не представляйте сгенерированный ИИ контент как оригинальное исследование без надлежащего указания авторства
Часто задаваемые вопросы
Какие модели использует этот навык?
Как работает автоматический выбор модели?
Какой API-ключ мне нужен?
Какие источники он приоритизирует?
Могу ли я сохранить результаты исследований в файл?
Сколько цитирований он возвращает?
Сведения для разработчиков
Автор
K-Dense-AIЛицензия
MIT license
Репозиторий
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/research-lookupСсылка
main
Структура файлов