pydicom
Работа с медицинскими изображениями в формате DICOM
Также доступно от: davila7
Обработка медицинских изображений DICOM, включая КТ, МРТ, рентген и УЗИ. Чтение, запись, анонимизация, конвертация и извлечение метаданных из медицинских файлов изображений.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «pydicom». Прочитайте файл DICOM и покажите основную информацию о пациенте и исследовании
Ожидаемый результат:
- Имя пациента: Doe^John
- Дата исследования: 20240115
- Модальность: CT
- Размер изображения: 512x512 пикселей
- Часть тела: ГРУДНАЯ КЛЕТКА
Использование «pydicom». Конвертируйте КТ-снимок в изображение PNG
Ожидаемый результат:
- Успешно конвертировано в PNG
- Применено оконтуривание для отображения КТ
- Изображение сохранено с правильным контрастом
Использование «pydicom». Анонимизируйте этот файл DICOM грудной КТ
Ожидаемый результат:
- Удалено 18 тегов PHI
- Имя пациента заменено на ANONYMOUS
- Идентификатор пациента заменен на ANONYMOUS
- Даты изменены для сохранения анонимности
Аудит безопасности
БезопасноThis is a documentation and guidance skill for the legitimate pydicom medical imaging library. All 253 static findings are false positives: the scanner misinterpreted markdown code formatting (triple backticks) as shell backtick execution, DICOM transfer syntax identifiers (JPEG, JPEG2000 compression) as weak cryptographic algorithms, and documentation reference URLs as hardcoded network endpoints. The Python scripts perform standard medical imaging operations (anonymize, convert, extract metadata) with no malicious intent, no network operations, and no credential access.
Факторы риска
⚡ Содержит скрипты (3)
📁 Доступ к файловой системе (1)
Оценка качества
Что вы можете построить
Подготовка наборов данных изображений
Анонимизация идентификаторов пациентов и конвертация файлов DICOM для исследований и рабочих процессов машинного обучения.
Конвертация и экспорт изображений
Извлечение и конвертация медицинских изображений из формата DICOM в стандартные форматы изображений для создания отчетов.
Создание конвейеров обработки изображений
Обработка больших объемов данных медицинских изображений для обучения и валидации моделей ИИ.
Попробуйте эти промпты
Прочитайте файл DICOM и покажите мне имя пациента, дату исследования, модальность и размеры изображения.
Конвертируйте файл DICOM в формат PNG и нормализуйте значения пикселей для корректного отображения.
Анонимизируйте файл DICOM, удалив всю информацию о здоровье пациента, включая имя, идентификатор и даты.
Прочитайте все файлы DICOM из каталога, отсортируйте их по позиции среза и создайте 3D-массив объема.
Лучшие практики
- Всегда проверяйте полноту анонимизации перед передачей медицинских данных
- Устанавливайте обработчики сжатия (pylibjpeg, gdcm) для файлов DICOM форматов JPEG/JPEG2000
- Используйте правильное оконтуривание (VOI LUT) для корректного отображения изображений КТ и МРТ
Избегать
- Не используйте этот навык для клинической диагностики без надлежащего медицинского контроля
- Не передавайте анонимизированные данные без проверки удаления всей информации PHI
- Не предполагайте, что все файлы DICOM имеют одинаковую структуру - проверяйте необязательные теги
Часто задаваемые вопросы
Какие модальности DICOM поддерживаются?
Как установить обработчики сжатия?
Является ли анонимизация обратимой?
Можно ли обрабатывать многокадровые файлы DICOM?
Подключается ли это к больничным системам PACS?
В какие форматы изображений можно конвертировать?
Сведения для разработчиков
Автор
K-Dense-AIЛицензия
https://github.com/pydicom/pydicom/blob/main/LICENSE
Репозиторий
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/pydicomСсылка
main
Структура файлов