Fähigkeiten openalex-database
📚

openalex-database

Sicher 🌐 Netzwerkzugriff

Поиск академической литературы в базе данных OpenAlex

Auch verfügbar von: davila7

Исследователи тратят часы на поиск в академических базах данных, чтобы найти соответствующие статьи и проанализировать исследовательские тенденции. Этот навык обеспечивает прямой доступ к более чем 240 миллионам научных работ OpenAlex с мощными возможностями фильтрации, анализа цитирования и библиометрического анализа для эффективного поиска литературы.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
🥈 77 Silber
1

Die Skill-ZIP herunterladen

2

In Claude hochladen

Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen

3

Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "openalex-database". Find recent papers about CRISPR gene editing published in 2023

Erwartetes Ergebnis:

  • Найдено 2 847 статей о редактировании генов CRISPR за 2023 год
  • • Системы CRISPR-Cas для программируемого нацеливания на РНК - 156 цитирований
  • • Прайм-редактирование в человеческих клетках и эмбрионах - 142 цитирования
  • • Инструменты CRISPR для целевого геномного редактирования - 98 цитирований
  • Статьи с открытым доступом: 78% (2 218 доступно бесплатно)
  • Ведущие журналы: Nature, Science, Cell

Verwendung von "openalex-database". Show me publication trends for AI research at Stanford

Erwartetes Ergebnis:

  • Стэнфордский университет: 12 847 публикаций, связанных с ИИ, с 2020 года
  • 2020: 2 134 статьи
  • 2021: 2 456 статей
  • 2022: 2 987 статей
  • 2023: 3 127 статей
  • 2024: 2 143 статьи (частично)
  • Показатель открытого доступа: 67%
  • Ведущие темы: Машинное обучение, Нейронные сети, Обработка естественного языка

Verwendung von "openalex-database". Find highly cited open access papers on climate change

Erwartetes Ergebnis:

  • Найдено 892 высокоцитируемые статьи OA об изменении климата
  • • Физическая наука, лежащая в основе изменения климата - 4 230 цитирований
  • • Влияние изменения климата на биоразнообразие - 2 891 цитирование
  • • Выбросы углерода и ��лобальное потепление - 2 456 цитирований
  • Все статьи доступны бесплатно через репозитории открытого доступа

Sicherheitsaudit

Sicher
v4 • 1/17/2026

All 337 static findings are false positives. The 'external_commands' detections are markdown code block delimiters (```) in documentation, not shell backticks. 'Weak cryptographic algorithm' flags are triggered by substring matches in URL parameters like 'sample=' and 'seed=' - no crypto code exists. 'System reconnaissance' flags are database sampling parameters. No actual security vulnerabilities present. This is a legitimate scholarly API client accessing public OpenAlex database.

6
Gescannte Dateien
2,126
Analysierte Zeilen
1
befunde
4
Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

🌐 Netzwerkzugriff (3)
scripts/openalex_client.py:21 scripts/openalex_client.py:44-73 scripts/query_helpers.py:29
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

64
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
26
Community
100
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Исследование для обзора литературы

Найдите соответствующие статьи, отслеживайте цитирования и определяйте ключевых авторов в вашей области исследований для всесторонних обзоров литературы.

Исследовательский результат учреждения

Анализируйте тенденции публикаций, сети сотрудничества и исследовательское влияние университетов и исследовательских организаций.

Поиск открытого доступа

Определите версии статей с открытым доступом и помогите исследователям найти бесплатную научную литературу.

Probiere diese Prompts

Базовый поиск статей 
Search OpenAlex for papers about 'machine learning in healthcare' published after 2022, limit to 50 results, sorted by citations
Список публикаций автора 
Find all publications by 'Geoffrey Hinton' in OpenAlex, include papers from 2020-2024 with citation counts
Анализ учреждения 
Analyze MIT research output in artificial intelligence for 2023, show top topics and open access percentage
Сеть цитирования 
Find the top 100 most cited papers on 'quantum computing' published after 2020 using OpenAlex

Bewährte Verfahren

  • Всегда указывайте ваш email для увеличения лимита скорости в 10 раз с 1 до 10 запросов в секунду
  • Используйте двухшаговый паттерн: снача найдите ID сущности, затем фильтруйте работы по этому ID
  • Установите per-page=200 для максимальной эффективности при извлечении больших наборов данных

Vermeiden

  • Не фильтруйте напрямую по именам сущностей - всегда используйте ID OpenAlex
  • Избегайте последовательных API-вызовов, когда доступны пакетные операции с оператором pipe
  • Не используйте случайные номера страниц для выборки - вместо этого используйте параметр sample с seed

Häufig gestellte Fragen

Нужен ли мне API-ключ для OpenAlex?
Нет, OpenAlex полностью бесплатный и открытый. Регистрация или API-ключ не требуются для доступа.
Какой лимит скорости запросов?
По умолчанию 1 запрос в секунду. Укажите ваш email, чтобы получить доступ к пулу из 10 запросов в секунду.
Могу ли я искать напрямую по имени автора?
Используйте двухшаговый паттерн: найдите автора для получения ID, затем фильтруйте работы по этому ID автора.
Как найти статьи с открытым доступом?
Используйте параметр фильтра is_oa:true или вспомогательную функцию get_open_access_papers для результатов только с OA.
Могу ли я экспортировать данные для анализа?
Да, используйте метод paginate_all для извлечения больших наборов данных и экспорта в форматы CSV или JSON.
В чём разница между поиском и фильтром?
Поиск выполняет полнотекстовое сопоставление по полям. Фильтр использует точное сопоставление полей с операторами, такими как больше, меньше, pipe для ИЛИ и восклицательный знак для НЕ.

Entwicklerdetails

Lizenz

MIT

Repository

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/openalex-database

Ref

main

Dateistruktur

📁 references/

📄 api_guide.md

📄 common_queries.md

📁 scripts/

📄 openalex_client.py

📄 query_helpers.py

📄 SKILL.md