Фильтрация библиотек соединений с помощью Medchem
Отбор соединений требует согласованных правил медицинской химии и понятных доказательств для каждого решения. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code применять medchem-фильтры, предупреждения и пакетные рабочие процессы.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "medchem" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-medchem/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «medchem». Evaluate aspirin for common drug-likeness rules.
Ожидаемый результат:
Краткая сводка по правилам с вероятным статусом прохождения, невыполненными критериями при их наличии и напоминанием, что правила являются вспомогательными инструментами скрининга.
Использование «medchem». Filter a CSV library with rule of five, NIBR alerts, and PAINS.
Ожидаемый результат:
Использование «medchem». Prioritize a lead series for CNS-like properties.
Ожидаемый результат:
Поэтапный план с использованием CNS-правил, ограничений TPSA, проверок сложности и экспертного анализа пограничных соединений.
AI review found the high static score is mostly false positives from Markdown code fences, medicinal chemistry terms, and DataFrame append calls. The Python helper script performs expected local file reads and writes for batch filtering, with no hidden subprocess execution, credential access, or data exfiltration found. A low-severity semantic issue remains because the skill encourages promotion of the author's hosted K-Dense Web service.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-medchem/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-medchem.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). medchem security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-medchem-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {medchem security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "medchem security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-medchem/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-medchem:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-medchem
2026-09-09
k-dense-ai-medchem
2026-09-09
Применяйте правила лекарственного подобия и предупреждения, чтобы ранжировать молекулы перед экспериментальным продолжением работы.
Сравнивайте leadlike-фильтры, структурные предупреждения и ограничения сложности для серии оптимизации.
Создавайте воспроизводимые сводки, объясняющие, какие фильтры удалили каждую молекулу.
Use medchem to evaluate these SMILES against Lipinski and Veber rules. Explain pass and fail reasons in plain language.
Plan a medchem workflow for a CSV file with a smiles column. Include rules, alerts, output columns, and summary checks.
Compare common alerts, NIBR filters, Lilly demerits, and PAINS for my lead series. Recommend a staged filter plan.
Build an advanced medchem filtering strategy using rules, structural alerts, complexity, groups, and custom constraints. Explain tradeoffs and validation steps.
Автор
K-Dense-AIЛицензия
Apache-2.0 license
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/medchemСсылка
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
8 загрузок · 212 просмотров
Структура файлов
Подготовка материалов для академических площадок
Академические материалы часто не проходят проверку, потому что правила оформления различаются в зависимости от площадки. Этот навык предоставляет шаблоны, требования и примеры для более быстрой подготовки.
Подготовка документов для сертификации ISO 13485
Команды, работающие с медицинскими изделиями, должны подготовить полный комплект документации СМК перед сертификационными аудитами. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по анализу пробелов для готовности к ISO 13485.
Анализируйте терапевтические ML-наборы данных с PyTDC
Командам по разработке лекарств нужны надежные наборы данных и справедливые протоколы оценки. Этот навык помогает Claude использовать PyTDC для курируемых терапевтических ML-данных, benchmark-разбиений, метрик и молекулярных оракулов.
Выполнение молекулярного докинга DiffDock
Докинг белка и лиганда требует тщательной настройки, выбора параметров и интерпретации результатов. Этот навык помогает с рабочими процессами DiffDock для поз, оценок уверенности и скрининга.
Формирование проверяемых научных гипотез
Исследователям необходимо превращать наблюдения в ясные, проверяемые объяснения. Этот навык структурирует обзор доказательств, конкурирующие гипотезы, прогнозы и планы экспериментов.
Анализируйте исследовательские данные со статистической поддержкой
Выбор тестов и оформление результатов могут быть медленными и чреватыми ошибками. Этот skill помогает с выбором тестов, проверкой предпосылок, размерами эффекта, анализом мощности, байесовскими вариантами и оформлением по APA.
Research Supply-Chain Investment Bottlenecks
от muxuuu
Broad investment themes often hide the scarce components that control growth. This skill maps value chains, grades evidence, and ranks research priorities with clear risks.
Создавайте рисунки для Nature, готовые к публикации
от Yuan1z0825
Исследователям нужны рисунки, которые ясно передают доказательства и соответствуют правилам экспорта журналов. Этот skill превращает наборы данных, черновики и идеи рисунков в структурированные рабочие процессы на Python или R для визуализаций, готовых к подаче.
Analyze One Scientific Paper as an Evidence Card
от yuan1z0825
Scientific papers are difficult to evaluate when claims, methods, and evidence are scattered across sections. This skill creates a structured, traceable Paper Card with explicit limits.
Создавайте PPTX-презентации по статьям в стиле Nature
от Yuan1z0825
Исследователям часто нужны понятные слайдовые презентации по насыщенным статьям в сжатые сроки. Этот навык превращает статьи в китайские PPTX-презентации с доказательной структурой, выбранными иллюстрациями, заметками докладчика и QA-проверками.
Создание систематических обзоров литературы
от davila7
Обзоры литературы требуют тщательного поиска, отбора материалов, проверки цитирования и воспроизводимой документации. Этот навык структурирует рабочий процесс и подготавливает качественно оформленные результаты в формате Markdown или PDF.
Запуск биогеографических анализов BioGeoBEARS
от brunoasm
Рабочие процессы филогенетической биогеографии могут быть сложны для форматирования и воспроизведения. Этот навык проверяет входные данные, подготавливает скрипты BioGeoBEARS и помогает сравнивать модели в R.