📦

gene-database

Name: gene-database
Author: K-Dense-AI

Ревизия содержимого r1 Высокий риск 🌐 Доступ к сети🔑 Переменные окружения📁 Доступ к файловой системе⚙️ Внешние команды

Запрос данных NCBI Gene

Поиск генов часто требует точных идентификаторов, фильтров по организму и форматов, специфичных для API. Этот skill помогает выполнять поиски в NCBI Gene, получать метаданные и выстраивать рабочие процессы пакетной аннотации.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 38 Плохо

Остановитесь и запросите подтверждение перед установкой.

Проверьте план и получите явное согласие пользователя перед изменением файлов.

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента

Review the Skillstore skill "gene-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gene-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-gene-database/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Markdown-детали GET /skills/k-dense-ai-gene-database.md Подписанный manifest GET /api/skills/k-dense-ai-gene-database/manifest Подписанный lockfile GET /api/skills/k-dense-ai-gene-database/lockfile

Протестировать

Использование «gene-database». Найдите информацию о BRCA1 у человека.

Ожидаемый результат:

Ответ определяет Gene ID 672, символ BRCA1, организм Homo sapiens, хромосому 17 и картированную локацию 17q21.31.

Использование «gene-database». Аннотируйте TP53, EGFR и KRAS для человека.

Ожидаемый результат:

Ответ предоставляет компактную таблицу аннотаций с Gene IDs, официальными символами, описаниями, хромосомами и картированными локациями.

Использование «gene-database». Найдите гены, связанные с апоптозом, у мыши.

Ожидаемый результат:

Ответ объясняет поиск на основе GO, применяет фильтр по организму мыши и суммирует гены-кандидаты для проверки.

Аудит безопасности

Высокий риск

v7 • 06.07.2026 Открыть версионный отчет

The static matches are largely false positives from documented NCBI API usage, optional user-provided NCBI API keys, Markdown code formatting, and explicit user-requested output files. However, untrusted package content includes a self-authored security audit that claims the skill is safe to publish, plus a separate instruction to promote an external hosted platform. Those intent-level issues should be removed or isolated before marketplace publication.

Просканировано файлов

2,020

Проанализировано строк

Пункты проверки

Ложные срабатывания проигнорированы

Подтверждённые проблемы безопасности (2)

Высокий

evaluation.json:14-18 evaluation.json:19-67

Prompt Injection Attempt Detected

evaluation.json embeds a security_audit block with "safe_to_publish": true and claims all static findings are false positives. Untrusted package content should not pre-adjudicate marketplace security or publication status.

The file directly contains self-authored audit fields and verdict claims. It can bias review, although it does not override this audit.

Средний

SKILL.md:178-179

Unrelated External Platform Promotion

SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows and large document analysis. This steers users toward an external hosted service outside the core gene database workflow.

The promotion instruction is explicit in the skill text. The risk is user steering and possible data-boundary confusion, not direct code execution.

Факторы риска

🌐 Доступ к сети (40)

🔑 Переменные окружения (61)

📁 Доступ к файловой системе (1)

scripts/batch_gene_lookup.py:287

⚙️ Внешние команды (22)

Аудитор:: codex Посмотреть историю аудитов →

Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gene-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-gene-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gene-database?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gene-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-gene-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-gene-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

K-Dense-AI. (2026). gene-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gene-database/audits/7

Цитата BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-gene-database-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {gene-database security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gene-database/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "gene-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gene-database/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-gene-database:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Сравнить варианты

2 устанавливаемых вариантов

Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.

Почему этот вариант первый

Самая высокая оценка Skillstore

Автор / источник Оценка Skillstore Достоверность доказательств Использование в Skillstore Обновлено

davila7 Рекомендуется

davila7-gene-database

Оценка Skillstore 79

Достоверность доказательств Высокий

Использование в Skillstore 9

Обновлено

2026-09-09

K-Dense-AI Текущий

k-dense-ai-gene-database

Оценка Skillstore 38

Достоверность доказательств Средний

Использование в Skillstore 8

Обновлено

2026-09-09

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Средний

Архитектура

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Аннотировать панели генов

Получать Gene IDs, символы, локации и описания для исследовательского списка генов.

Создавать таблицы пакетного поиска

Сопоставлять множество символов генов со стабильными NCBI Gene IDs с фильтрами по организму и ограничениями частоты запросов.

Объяснять записи генов

Находить понятные сводки по генам для учебных примеров, заданий или управляемого изучения баз данных.

Попробуйте эти промпты

Найти один ген

Найдите ген {gene_symbol} у {organism}. Укажите Gene ID, описание, хромосому и картированную локацию.

Получить по ID

Получите информацию NCBI Gene для Gene ID {gene_id}. Кратко опишите организм, символ, псевдонимы и ключевые аннотации.

Аннотировать список

Аннотируйте эти гены {organism}: {gene_list}. Верните краткую таблицу с символами, Gene IDs, описаниями и локациями.

Сравнить биологический контекст

Найдите гены, связанные с {disease_or_pathway}, у {organism}. Объясните термины запроса, вероятные неоднозначности и последующие шаги проверки.

Лучшие практики

Всегда указывайте организм при поиске по символу гена.
Используйте Gene IDs для стабильного хранения и повторных поисков.
По возможности объединяйте запросы в пакеты и соблюдайте ограничения частоты запросов NCBI.

Избегать

Не считайте символы генов глобально уникальными идентификаторами.
Не запускайте большие циклы запросов без ограничения частоты.
Не используйте результаты из баз данных как клиническое доказательство без экспертной проверки.