Compétences performance-analysis
📊

performance-analysis

Risque faible ⚡ Contient des scripts

Анализ узких мест производительности в потоках Claude Flow

Également disponible depuis: Claude Flow Team

Проблемы с производительностью в мультиагентных потоках могут замедлить разработку и расточить ресурсы. Этот навык обнаруживает узкие места в коммуникации, обработке, памяти и сети, а затем предоставляет четкие рекомендации по оптимизации с ожидаемыми метриками улучшения.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 65 Médiocre
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "performance-analysis". Analyze the current swarm for performance bottlenecks

Résultat attendu:

  • 🔍 Bottleneck Analysis Report
  • Summary: 2 critical issues found
  • 1. Agent Communication (35% impact): coordinator → coder-1 messages delayed by 2.3s avg
  • 2. Memory Access (28% impact): Neural pattern loading taking 1.8s per access
  • 💡 Recommendations: Switch to hierarchical topology (est. 40% improvement), Enable memory caching (est. 25% improvement)

Audit de sécurité

Risque faible
v5 • 1/17/2026

This is a pure documentation skill containing only markdown. The SKILL.md file describes how to use claude-flow CLI commands for performance analysis. No executable code, file system modifications, or network calls exist within this skill. All 'external_commands' findings are bash command examples in documentation, not actual Ruby code. The 'weak cryptographic algorithm' findings are false positives from the static scanner misinterpreting JSON content. The skill is safe for publishing.

2
Fichiers analysés
743
Lignes analysées
1
résultats
5
Total des audits

Facteurs de risque

⚡ Contient des scripts (1)
SKILL.md:416-462
Audité par: claude Voir l’historique des audits →

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
81
Contenu
21
Communauté
90
Sécurité
78
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Непрерывный мониторинг производительности

Настройте автоматические отчеты о производительности в конвейерах CI/CD для выявления регрессий перед развертыванием.

Отчеты об оптимизации потоков

Создавайте подробные отчеты о производительности для выявления улучшений эффективности и коммуникации улучшений заинтересованным сторонам.

Обнаружение узких мест

Быстро выявляйте и исправляйте проблемы с задержкой межагентной коммуникации и конкуренцией за ресурсы.

Essayez ces prompts

Базовый анализ 
Запустите анализ обнаружения узких мест в текущем потоке с настройками по умолчанию.
Подробный отчет 
Создайте подробный отчет о производительности за последние 24 часа в формате markdown и сохраните его в reports/performance.md.
Автоматическое исправление проблем 
Обнаружьте узкие места производительности с порогом 15% и примените автоматические исправления.
Историческое сравнение 
Создайте отчет о производительности, сравнивающий текущий поток с swarm-123, и выделите все регрессии.

Bonnes pratiques

  • Запускайте обнаружение узких мест после крупных изменений для раннего выявления регрессий
  • Начните с порога по умолчанию (20%) и корректируйте в соответствии с требованиями среды
  • Просматривайте автоматические исправления перед их применением в производственных средах

Éviter

  • Запуск анализа только когда проблемы производительности становятся серьезными
  • Применение --fix без просмотра рекомендуемых изменений
  • Игнорирование узких мест уровня предупреждений, которые накапливаются со временем

Foire aux questions

Какие платформы поддерживают этот навык?
Навык работает с Claude, Codex и Claude Code. Он требует инструмент CLI claude-flow версии 0.5.0 или новее.
Какие временные диапазоны я могу анализировать?
Вы можете анализировать данные о производительности за 1 час, 24 часа, 7 дней, 30 дней или всю доступную историю, используя параметр --time-range.
Как интегрироваться с CI/CD?
Используйте формат вывода JSON и экспортируйте в файлы. Пример рабочего процесса в навыке показывает, как запустить обнаружение узких мест и загрузить отчеты как артефакты.
Безопасны ли мои данные?
Навык читает только локальные метрики производительности из инструмента claude-flow. Данные не отправляются на внешние серверы.
Почему мои задачи выполняются медленно?
Запустите обнаружение узких мест, чтобы определить, является ли проблема задержками коммуникации, паттернами доступа к памяти или конкуренцией за ресурсы. В отчете будет показана первопричина.
Чем это отличается от оптимизации токенов?
Анализ производительности фокусируется на времени выполнения, использовании ресурсов и выявлении узких мест в коммуникации, обработке, памяти и сети. Оптимизация токенов фокусируется конкретно на сокращении входных и выходных токенов для минимизации затрат. Обе цели направлены на улучшение эффективности, но они затрагивают разные аспекты — анализ производительности оптимизирует поведение во время выполнения и использование ресурсов, а оптимизация токенов сокращает потребление токенов. Эти подходы дополняют друг друга и могут использоваться вместе для комплексной оптимизации.

Détails du développeur

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/DNYoussef/ai-chrome-extension/tree/main/.claude/skills/performance-analysis

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md