Навыки seaborn
📦

seaborn

Ревизия содержимого r2 Безопасно ⚙️ Внешние команды

Создание статистических визуализаций в Seaborn

Выбор статистических графиков может замедлять анализ данных и подготовку фигур. Этот навык помогает выбирать типы графиков Seaborn, параметры, оформление и примеры для понятных визуализаций на Python.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
📊 76 Адекватно

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "seaborn" from https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-seaborn/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «seaborn». Пользователь спрашивает, как сравнить измерения между группами лечения с повторными наблюдениями.

Ожидаемый результат:

Навык рекомендует парное представление траекторий вместе со сравнением распределений. Он объясняет группировку, hue, error bars и очистку подписей.

Использование «seaborn». Пользователю нужна визуальная сводка корреляций между числовыми переменными.

Ожидаемый результат:

Навык рекомендует корреляционную тепловую карту с центрированной расходящейся палитрой, аннотациями, маскированием и квадратными ячейками для читаемости.

Использование «seaborn». Пользователь хочет подготовленный для презентации график временного ряда с несколькими датчиками.

Ожидаемый результат:

Навык предлагает фасетированный линейный график с доверительными полосами, понятным форматированием дат, размещением легенды и оформлением под презентационный контекст.

Аудит безопасности

Безопасно

All 201 static findings are false positives caused by Markdown backticks and ordinary Seaborn plotting terms. The skill contains documentation and Python visualization examples, with no shell execution, reconnaissance, prompt injection, credential access, or exfiltration intent. The quick-start sample may download Seaborn's public tips dataset, but it does not send user data.

4
Просканировано файлов
3,227
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы
Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-seaborn/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-seaborn/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-seaborn.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

davila7. (2026). seaborn security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn/audits/10

Цитата BibTeX

@techreport{davila7-davila7-seaborn-2026, author = {davila7}, title = {seaborn security audit report (audit version 10)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {10}, url = {https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn/audits/10}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "seaborn security audit report (audit version 10)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "davila7" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/davila7-seaborn/audits/10" identifiers: - type: other value: "skillstore:davila7-seaborn:audit:10" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Сравнить варианты

2 устанавливаемых вариантов

Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.

Почему этот вариант первый

Самая высокая оценка Skillstore
davila7 Рекомендуется Текущий

davila7-seaborn

Оценка Skillstore 76
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 9
Обновлено

2026-09-09

k-dense-ai-seaborn

Оценка Skillstore 72
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 13
Обновлено

2026-09-09

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
45
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
82
Сообщество
78
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Исследование связей в наборе данных

Выберите диаграммы рассеяния, парные графики, представления распределений и тепловые карты для первого обзора табличных данных.

Подготовка фигур для публикации

Планируйте выверенные статистические фигуры с согласованными темами, палитрами, аннотациями и настройками экспорта.

Сравнение моделей или экспериментов

Визуализируйте сгруппированные результаты, остатки, зависимость доза-ответ и временные ряды с подходящими статистическими сводками.

Попробуйте эти промпты

Выбрать тип графика
У меня есть столбцы [columns], и я хочу понять [question]. Порекомендуйте лучший график Seaborn и объясните ключевые параметры.
Спланировать фигуру для EDA
Создайте план разведочной визуализации для этой сводки набора данных: [summary]. Включите типы графиков, сопоставления переменных и то, что должен показать каждый график.
Доработать фигуру для публикации
Улучшите этот план фигуры Seaborn для публикации: [description]. Порекомендуйте тему, палитру, подписи, аннотации и настройки экспорта.
Спроектировать многооконный workflow
Спроектируйте многооконный workflow Seaborn для [research question]. Включите фасетирование, типы графиков, статистические сводки и проверки читаемости.

Лучшие практики

  • Начинайте с tidy DataFrames в long-form формате и осмысленных имен столбцов.
  • Используйте функции уровня фигуры для фасетирования и функции уровня осей для пользовательских макетов.
  • Настройте тему, палитру, контекст, подписи и параметры экспорта перед публикацией финальных фигур.

Избегать

  • Использование безымянных массивов, когда доступны подписи и столбцы группировки.
  • Кодирование слишком большого числа переменных через hue, size, style, rows и columns одновременно.
  • Восприятие автоматических доверительных интервалов как доказательства причинно-следственной связи.

Часто задаваемые вопросы

Что помогает создавать этот навык?
Он помогает создавать статистические визуализации Seaborn для разведочного анализа, сравнений, регрессий, тепловых карт и фигур для публикаций.
Запускает ли он код Seaborn автоматически?
Нет. Он предоставляет рекомендации и примеры, но пользователь запускает Python в своей собственной среде.
Может ли он помочь выбрать между типами графиков?
Да. Он сопоставляет цели анализа и типы переменных с подходящими графиками и параметрами Seaborn.
Охватывает ли он интерфейс objects?
Да. Он включает рекомендации по современному API seaborn.objects и построению многослойных графиков.
Может ли он помочь с оформлением для публикации?
Да. Он охватывает темы, палитры, контексты, подписи, аннотации и варианты высококачественного экспорта.
Какой формат данных подходит лучше всего?
Лучше всего подходят DataFrames в long-form формате, потому что они поддерживают гибкое сопоставление переменных, группировку и фасетирование.

Сведения для разработчиков

Автор

davila7

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

r2

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Ссылка

c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f

Актуальность поддержки

27.07.2026

Использование

5 загрузок · 976 просмотров

Структура файлов

Больше от davila7

Показать все
📦

content-creator

87

Создавайте маркетинговый контент, готовый для SEO

Маркетинговым командам нужен понятный контент, который соответствует голосу бренда и поисковым целям. Этот навык предоставляет шаблоны, скрипты анализа и рекомендации по платформам для повторяемого производства контента.

Письмо и контент Просмотр
📦

treatment-plans

86

Создание структурированных планов медицинского лечения

Клинические планы лечения часто оказываются непоследовательными, слишком объемными или сложными для проверки. Этот навык предоставляет специализированные шаблоны, измеримые цели, временные рамки и локальные средства контроля качества.

Документация Просмотр
📦

clinical-reports

86

Создание структурированных клинических отчетов

Клиническим командам нужны понятные отчеты, соответствующие медицинским и регуляторным стандартам. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по валидации для описаний клинических случаев, диагностических отчетов, исследований и заметок о пациентах.

Документация Просмотр
📦

exploratory-data-analysis

85

Анализ файлов научных данных

Файлы научных данных сложно исследовать, поскольку каждый формат по-разному хранит структуру и метаданные. Этот навык определяет форматы, оценивает качество данных и создает практические отчеты по разведочному анализу данных в формате markdown.

Данные и аналитика Просмотр
📦

diffdock

85

Запуск рабочих процессов молекулярного докинга DiffDock

Настройка молекулярного докинга часто завершается неудачей, поскольку сложно согласовать входные данные, параметры и оценки уверенности. Этот навык помогает выполнять рабочие процессы DiffDock от подготовки до анализа результатов.

Исследования и обучение Просмотр
Показать все
📦

chart-generator

77

Создание визуализаций данных

от CuriousLearner

Необработанные данные сложно интерпретировать без подходящей диаграммы. Этот навык помогает создавать понятные статические и интерактивные визуализации с практическими примерами использования библиотек.

Данные и аналитика Просмотр
📦

matplotlib

77

Создание готовых к публикации графиков Matplotlib

от K-Dense-AI

Исследователям и разработчикам нужен точный контроль над научными графиками, макетами и форматами экспорта. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с процессами, примерами и устранением неполадок в Matplotlib.

Данные и аналитика Просмотр
📦

visualization-expert

79

Выбирайте более подходящие диаграммы для историй на основе данных

от shubhamsaboo

Неправильный выбор диаграммы может скрыть или исказить важные закономерности в данных. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выбирать типы диаграмм, улучшать дашборды и объяснять решения по визуализации.

Данные и аналитика Просмотр
📦

data-storytelling

78

Превращайте данные в истории, готовые к принятию решений

от sickn33

Сырые метрики часто не объясняют, что изменилось и что руководителям следует делать дальше. Этот навык превращает анализ в понятные нарративы, визуальные материалы и рекомендации.

Данные и аналитика Просмотр
📦

data-visualization-tool

78

Создание диаграмм в DBX Studio

от Dbxstudio

Преобразование необработанных результатов запросов в подходящую диаграмму может требовать многократной настройки. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выбирать типы диаграмм, писать SELECT-запросы и вызывать генерацию диаграмм DBX Studio.

Данные и аналитика Просмотр