mcp-builder
Создание MCP-серверов для внешней интеграции API
또한 다음에서 사용할 수 있습니다: 92Bilal26,92Bilal26,ArtemisAI,anthropics,Azeem-2,AutumnsGrove,Doyajin174,DYAI2025,YYH211,Cam10001110101,mcp-use,davila7
Создание MCP-серверов с нуля является сложной задачей без понимания требований протокола, паттернов проектирования инструментов и стратегий оценки. Этот навык предоставляет комплексный рабочий процесс для создания готовых к производству MCP-серверов на Python или TypeScript, охватывая фазы исследования, реализации, обзора и оценки.
스킬 ZIP 다운로드
Claude에서 업로드
설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동
토글을 켜고 사용 시작
테스트해 보기
"mcp-builder" 사용 중입니다. Help me create a Python MCP server for the Stripe API
예상 결과:
- 1. First, fetch the MCP Python SDK documentation
- 2. Create project structure with FastMCP server
- 3. Define Pydantic models for input validation
- 4. Implement tools for common Stripe operations
- 5. Add authentication via environment variables
"mcp-builder" 사용 중입니다. What are the best practices for naming MCP tools?
예상 결과:
- Use snake_case for Python servers: github_create_issue
- Include service prefix to avoid conflicts: slack_send_message
- Use action-oriented names: get, list, search, create
- Keep tools atomic and focused on single operations
보안 감사
안전This skill is a documentation/guide repository containing no executable malicious code. All static findings are false positives: cryptographic terms appear in standard Apache license text and documentation; backticks are used for code formatting in markdown; URLs are legitimate MCP protocol documentation; environment variable patterns are standard configuration for MCP servers. No credential exfiltration, data theft, or command injection patterns exist.
위험 요인
품질 점수
만들 수 있는 것
Создание пользовательских MCP-серверов
Создавайте MCP-серверы, которые интегрируют ваши внутренние API с Claude и другими LLM-платформами.
Проектирование интерфейсов инструментов LLM
Проектируйте и реализуйте инструменты в соответствии с лучшими практиками для оптимальной удобства использования и обнаруживаемости агентами.
Проверка качества MCP-серверов
Создавайте и запускайте фреймворки оценки для измерения эффективности использования инструментов MCP-сервера большими языковыми моделями.
이 프롬프트를 사용해 보세요
Помогите мне создать базовый MCP-сервер с использованием Python FastMCP для интеграции с REST API. Покажите минимальную структуру проекта и инструмент hello world.
Мне нужно создать MCP-сервер на Python для GitHub API. Следуйте руководству по MCP Python и покажите, как реализовать постраничный вывод, аутентификацию и правильную обработку ошибок.
Создайте MCP-сервер с использованием TypeScript MCP SDK для стороннего сервиса. Включите схемы валидации Zod, правильные аннотации инструментов и опции форматирования ответов.
Создайте 10 вопросов для оценки моего MCP-сервера, которые проверяют, могут ли LLM эффективно использовать инструменты. Включите сложные многошаговые запросы, требующие нескольких вызовов инструментов.
모범 사례
- Проектируйте инструменты для полных рабочих процессов, а не только для API-endpoint. Объединяйте связанные операции в единые инструменты там, где это снижает накладные расходы на контекст.
- Следуйте разработке через оценку. Создавайте реалистичные тестовые сценарии на раннем этапе и позвольте производительности агента направлять улучшения инструментов.
- Поддерживайте форматы ответов JSON и Markdown. JSON для программной обработки, Markdown для удобства чтения человеком и быстрого просмотра.
피하기
- Избегайте простого преобразования каждого API-endpoint в отдельный инструмент. Это создает размножение инструментов и перегружает контекстные окна LLM.
- Не возвращайте исчерпывающие данные большими порциями. Всегда обрезайте большие результаты и предоставляйте параметры фильтрации для управления использованием токенов.
- Не пропускайте валидацию входных данных. Всегда используйте модели Pydantic (Python) или Zod (TypeScript) для обеспечения безопасности типов и раннего обнаружения ошибок.