Навыки lead-research-assistant
📦

lead-research-assistant

Ревизия содержимого r1 Низкий риск ⚙️ Внешние команды

Поиск квалифицированных лидов для продаж

Поиск квалифицированных потенциальных клиентов занимает время и часто приводит к разрозненным заметкам. Этот навык превращает контекст продукта и критерии клиентов в приоритизированные списки лидов с рекомендациями по коммуникации.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
📊 75 Адекватно

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "lead-research-assistant" from https://skillstore.io/skills/composiohq-lead-research-assistant.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/composiohq-lead-research-assistant/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «lead-research-assistant». Я продаю автоматизацию комплаенса финтех-стартапам. Найди вероятных ранних пользователей.

Ожидаемый результат:

  • Резюме: 12 финтех-компаний соответствуют регулируемым рабочим процессам и недавним сигналам найма в сфере комплаенса.
  • Лучший лид: платежная компания на стадии Series B с публичными вакансиями в сфере комплаенса и растущими потребностями в аудите.
  • Подход для коммуникации: начните с более быстрой подготовки к аудиту и сокращения ручного сбора доказательств.

Использование «lead-research-assistant». Изучи мой репозиторий инструмента для разработчиков и найди компании, которым он может понадобиться.

Ожидаемый результат:

  • Резюме: похоже, продукт помогает инженерным командам управлять чувствительными рабочими процессами AI-кодинга.
  • Лучшие цели: software-команды с высоким вниманием к безопасности в финансах, здравоохранении и legal tech.
  • Следующий шаг: проверить лучшие аккаунты по актуальным вакансиям и публичным инициативам в области безопасности.

Использование «lead-research-assistant». Найди потенциальных партнеров для консалтинговой практики по удаленной работе в районе залива Сан-Франциско.

Ожидаемый результат:

  • Резюме: 10 компаний демонстрируют удаленный найм, распределенные команды или недавние изменения, связанные с офисами.
  • Приоритетный лид: SaaS-компания среднего размера, нанимающая удаленных менеджеров в нескольких отделах.
  • Повод для начала разговора: упомяните рост их распределенного найма и предложите поддержку процесса онбординга.

Аудит безопасности

Низкий риск

All seven external command findings are Markdown code fences in examples and output templates, not executable code. The network reconnaissance finding is also a false positive because the cited line is a report field, but the skill has a low misuse risk around public lead profiling and outreach.

1
Просканировано файлов
200
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы

Подтверждённые проблемы безопасности (1)

Низкий
Potential Unsolicited Outreach Risk
The skill asks for decision-maker roles, LinkedIn URLs, contact strategies, and conversation starters. This is legitimate sales support, but users could misuse it for intrusive targeting.
The cited lines explicitly request lead contact strategy, LinkedIn details, and outreach drafting. The risk is misuse-oriented rather than hidden malware, so severity is low.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/composiohq-lead-research-assistant/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/composiohq-lead-research-assistant/security.svg)](https://skillstore.io/skills/composiohq-lead-research-assistant?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/composiohq-lead-research-assistant?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/composiohq-lead-research-assistant/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/composiohq-lead-research-assistant.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

ComposioHQ. (2026). lead-research-assistant security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/composiohq-lead-research-assistant/audits/7

Цитата BibTeX

@techreport{composiohq-composiohq-lead-research-assistant-2026, author = {ComposioHQ}, title = {lead-research-assistant security audit report (audit version 7)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {7}, url = {https://skillstore.io/skills/composiohq-lead-research-assistant/audits/7}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "lead-research-assistant security audit report (audit version 7)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "ComposioHQ" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/composiohq-lead-research-assistant/audits/7" identifiers: - type: other value: "skillstore:composiohq-lead-research-assistant:audit:7" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Сравнить варианты

4 устанавливаемых вариантов

Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.

Почему этот вариант первый

Самая высокая оценка Skillstore
DYAI2025 Рекомендуется

dyai2025-lead-research-assistant

Оценка Skillstore 78
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 12
Обновлено

2026-09-09

ComposioHQ Текущий

composiohq-lead-research-assistant

Оценка Skillstore 75
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 11
Обновлено

2026-09-09

davila7-lead-research-assistant

Оценка Skillstore 70
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 11
Обновлено

2026-09-09

89jobrien-lead-research-assistant

Оценка Skillstore 69
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 16
Обновлено

2026-09-09

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
55
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
70
Сообщество
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Создание списков целевых аккаунтов

Создайте ранжированный список компаний, которые соответствуют идеальному профилю клиента команды продаж.

Поиск ранних пользователей

Определите компании с заметными болевыми точками, которые соответствуют продукту стартапа.

Исследование перспективных партнеров

Найдите компании, которым может быть полезно предложение услуги, интеграции или партнерства.

Попробуйте эти промпты

Найти базовые лиды
Я продаю [product or service]. Найди 10 компаний в [industry or location], которые могут быть сильными лидами. Включи причины соответствия и идеи для коммуникации.
Использовать мой профиль клиента
Мой идеальный клиент — это [company size], в [industry], с [pain point]. Найди 15 лидов и оцени каждого от 1 до 10.
Сначала проанализировать мой репозиторий
Изучи этот репозиторий, чтобы понять продукт. Затем найди 10 компаний, которым он был бы полезен, и объясни лучший подход для коммуникации.
Создать приоритизированное исследование аккаунтов
Найди 20 квалифицированных лидов для [product]. Используй эти ограничения: [industries], [regions], [company size], [tech stack] и [budget signals]. Включи оценки приоритета, целевые роли и следующие действия.

Лучшие практики

  • Предоставьте сведения о продукте, профиль клиента, географию и ограничения сделки перед запросом лидов.
  • Запрашивайте источники и проверяйте факты о компаниях перед добавлением потенциальных клиентов в CRM.
  • Ответственно используйте публичную информацию и соблюдайте требования конфиденциальности, согласия и отказа от коммуникаций.

Избегать

  • Не запрашивайте приватные персональные данные, списки контактов, полученные скрейпингом, или таргетинг для спама.
  • Не рассматривайте оценки соответствия как окончательную квалификацию без проверки человеком.
  • Не запрашивайте лиды без ограничений по отрасли, местоположению, размеру или болевой точке.

Часто задаваемые вопросы

Что создает этот навык?
Он создает приоритизированное исследование лидов с причинами соответствия, целевыми ролями, подходами к коммуникации и рекомендуемыми следующими шагами.
Может ли он использовать мою кодовую базу?
Да. Навык инструктирует агента изучить репозиторий продукта, когда вы запускаете его из этого каталога.
Находит ли он личные адреса электронной почты?
Нет. Он фокусируется на компаниях, публичном контексте, профессиональных ролях и ответственной стратегии коммуникации.
Насколько точны оценки соответствия?
Оценки соответствия являются исследовательскими предположениями. Проверяйте каждого лида по актуальным источникам и с учетом экспертной оценки продаж.
Кому стоит использовать этот навык?
Он полезен для команд продаж, основателей, консультантов и команд по развитию бизнеса.
Заменяет ли он CRM или базу данных для поиска потенциальных клиентов?
Нет. Он помогает создавать и структурировать исследование, которое вы можете проверить перед использованием других инструментов продаж.

Сведения для разработчиков

Автор

ComposioHQ

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

r1

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Ссылка

02f077c174c5335e2f5d02ca15e77b70d9543e58

Актуальность поддержки

23.07.2026

Использование

7 загрузок · 201 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md

Больше от ComposioHQ

Показать все
📦

meeting-insights-analyzer

79

Анализ паттернов коммуникации на встречах

В стенограммах встреч могут скрываться повторяющиеся привычки, влияющие на доверие, ясность и лидерство. Этот навык помогает Claude, Codex или Claude Code превращать стенограммы в конкретную обратную связь и следующие шаги.

Коммуникация Просмотр
📦

pdf

79

Обрабатывайте PDF с помощью локальной автоматизации

Рабочие процессы с PDF часто требуют извлечения данных, конвертации, объединения и заполнения форм для множества файлов. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические инструкции и вспомогательные скрипты для локальной работы с PDF.

Офис и отчёты Просмотр
📦

changelog-generator

79

Создание журналов изменений из Git-коммитов

Команды релизов часто тратят часы на превращение технических коммитов в обновления, готовые для клиентов. Этот навык группирует историю коммитов и создает понятные черновики журналов изменений для релизов, еженедельных сводок и продуктовых анонсов.

Документация Просмотр
📦

content-research-writer

78

Создание статей на основе исследований

Работа над длинными текстами часто застопоривается, когда исследование, структура и обратная связь становятся отдельными задачами. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code создавать черновики на основе исследований.

Письмо и контент Просмотр
📦

invoice-organizer

78

Организация счетов для подготовки налоговой отчетности

Папки со счетами часто содержат непонятные имена файлов и смешанные форматы чеков. Этот навык извлекает ключевые сведения, переименовывает файлы, организует папки и создает сводки, готовые для бухгалтера.

Офис и отчёты Просмотр
Показать все
📦

plan-prospecting

77

Создание справок для поиска потенциальных клиентов в сфере пенсионных планов

от oil-can-man

При поиске потенциальных клиентов в сфере пенсионных планов часто не хватает проверенной информации о поставщиках услуг и самих планах. Этот навык создает справки с указанием источников по заданным работодателям, используя PlanProvider.Pro и данные, полученные из Form 5500.

Исследования и обучение Просмотр
📦

backlink-analyzer

74

Анализ обратных ссылок и качества ссылок

от aaron-he-zhu

Аудиты обратных ссылок сложны, когда авторитетность, токсичность и пробелы относительно конкурентов разбросаны по разным экспортам. Этот skill превращает данные об обратных ссылках в оценки качества, риски, возможности и готовые к outreach следующие шаги.

Исследования и обучение Просмотр
📦

free-tool-strategy

78

Планирование бесплатных маркетинговых инструментов

от coreyhaines31

Бесплатные инструменты могут привлекать покупателей, но слабые идеи впустую расходуют время разработки. Этот навык помогает планировать, оценивать, запускать и измерять инструменты для роста.

Продуктивность Просмотр
📦

lead-magnets

78

Планирование лид-магнитов с высокой конверсией

от coreyhaines31

Многим командам сложно выбрать лид-магниты, которые привлекают квалифицированных потенциальных клиентов, а не случайные скачивания. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code планировать офферы, gating, распространение и измерение результатов.

Коммуникация Просмотр