Навыки python-sandbox
📦

python-sandbox

v2.5 Ревизия содержимого r1 Безопасно ⚡ Содержит скрипты🌐 Доступ к сети⚙️ Внешние команды📁 Доступ к файловой системе

Запуск рабочих процессов с данными на Python в песочнице

Задачи анализа данных и отчетности часто требуют воспроизводимых рабочих процессов на Python с четкими правилами вывода. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять изолированный анализ, строить диаграммы и генерировать документы для скачивания.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
📊 75 Адекватно

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "python-sandbox" from https://skillstore.io/skills/ck991357-python-sandbox.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/ck991357-python-sandbox/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «python-sandbox». Проанализировать таблицу продаж и объяснить региональные показатели.

Ожидаемый результат:

  • Сводка общего объема продаж по регионам
  • Диаграмма месячных тенденций
  • Рабочая книга для скачивания с очищенными данными

Использование «python-sandbox». Создать PDF-отчет по результатам опроса клиентов.

Ожидаемый результат:

  • Обзор ответов на опрос
  • Диаграммы распределения удовлетворенности
  • PDF-отчет для скачивания с рекомендациями

Использование «python-sandbox». Обучить простую прогнозную модель и объяснить ее качество.

Ожидаемый результат:

  • Сводка оценки модели
  • Диаграмма важности признаков
  • Пояснения простым языком об ограничениях и рисках смещения

Аудит безопасности

Безопасно

Static findings were reviewed against source context. The flagged patterns are documentation examples, markdown formatting, mathematical cookbook snippets, or explicit prohibited-operation warnings rather than active malicious behavior.

8
Просканировано файлов
6,407
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы
Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/ck991357-python-sandbox/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/ck991357-python-sandbox/security.svg)](https://skillstore.io/skills/ck991357-python-sandbox?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/ck991357-python-sandbox?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/ck991357-python-sandbox/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/ck991357-python-sandbox.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

CK991357. (2026). python-sandbox security audit report (audit version 10) [Author version 2.5]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/ck991357-python-sandbox/audits/10

Цитата BibTeX

@techreport{ck991357-ck991357-python-sandbox-2026, author = {CK991357}, title = {python-sandbox security audit report (audit version 10)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {10}, url = {https://skillstore.io/skills/ck991357-python-sandbox/audits/10}, note = {Author version 2.5} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "python-sandbox security audit report (audit version 10)" version: "2.5" type: report authors: - name: "CK991357" date-released: "2026-07-09" url: "https://skillstore.io/skills/ck991357-python-sandbox/audits/10" identifiers: - type: other value: "skillstore:ck991357-python-sandbox:audit:10" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
45
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
70
Сообщество
78
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Анализ бизнес-данных

Очищайте электронные таблицы, агрегируйте метрики, создавайте диаграммы и экспортируйте итоговую рабочую книгу.

Прототипирование моделей машинного обучения

Подготавливайте данные, обучайте простые модели, сравнивайте метрики и визуализируйте качество моделей.

Генерация автоматизированных отчетов

Создавайте отчеты Word, PDF, Excel или PowerPoint на основе результатов анализа.

Попробуйте эти промпты

Суммировать набор данных
Используйте рабочий процесс песочницы Python, чтобы изучить мой загруженный набор данных, суммировать столбцы, выявить пропущенные значения и сообщить ключевые статистики.
Создать диаграммы и выводы
Проанализируйте данные продаж в песочнице, создайте понятные диаграммы, объясните основные тенденции и включите любые замечания о качестве данных.
Создать отчет для скачивания
Сгенерируйте бизнес-отчет для скачивания на основе результатов анализа, включая таблицы, диаграммы и краткое резюме для руководства.
Выполнить многошаговый рабочий процесс моделирования
Используйте песочницу, чтобы очистить набор данных, обучить базовую модель, оценить ее, настроить параметры и суммировать ограничения и следующие шаги.

Лучшие практики

  • По возможности храните исходные данные в документированном каталоге рабочей области.
  • Используйте обработку по частям или эффективные форматы для больших наборов данных.
  • Запрашивайте диаграммы и отчеты отдельными шагами, когда анализ является сложным.

Избегать

  • Не ожидайте, что песочница сможет обращаться к сетевым ресурсам.
  • Не обрабатывайте конфиденциальные файлы без подтверждения требований к обработке данных.
  • Не генерируйте большие файлы без проверки ограничений памяти и вывода.

Часто задаваемые вопросы

Выполняет ли этот навык Python сам по себе?
Нет. Он предоставляет рекомендации по рабочему процессу для совместимого инструмента песочницы, который выполняет код Python.
Может ли он создавать файлы для скачивания?
Да. Он документирует шаблоны вывода для файлов Excel, Word, PDF и PowerPoint.
Может ли он получать данные из интернета?
Нет. Навык описывает сетевой доступ как отключенный в среде песочницы.
Какие AI-инструменты могут его использовать?
В отчете указана совместимость с Claude, Codex и Claude Code.
Какие форматы данных охвачены?
Рекомендации охватывают распространенные табличные файлы, текстовые данные, диаграммы и сгенерированные офисные документы.
Подходит ли он для производственной автоматизации?
Он лучше всего подходит для управляемого анализа и генерации отчетов, а не для автономных производственных конвейеров.

Сведения для разработчиков

Автор

CK991357

Лицензия

MIT

Версия автора

v2.5

Ревизия Skillstore

r1

Примечание о версии

Заявленная автором версия не соответствует SemVer.

Ссылка

7db9b9f06e0ab79c575b58bc48c4d8dc9849f424

Актуальность поддержки

20.07.2026

Использование

36 загрузок · 205 просмотров

Больше от CK991357

Показать все
📦

glm4v-analyze-image

79

Анализ изображений с GLM-4V

Проверка изображений часто требует структурированного визуального рассуждения, а не только короткой подписи. Этот навык помогает составлять промпты для GLM-4V для описаний, визуальных вопросов, OCR и извлечения деталей.

Данные и аналитика Просмотр
📦

firecrawl

78

Извлечение веб-данных с помощью Firecrawl

Командам часто нужен веб-контент в чистых форматах без написания собственных скрейперов. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code по режимам Firecrawl для скрейпинга, поиска, карт сайта, обхода, извлечения данных и проверки статуса.

Данные и аналитика Просмотр
Показать все
📦

exploratory-data-analysis

85

Анализ файлов научных данных

от davila7

Файлы научных данных сложно исследовать, поскольку каждый формат по-разному хранит структуру и метаданные. Этот навык определяет форматы, оценивает качество данных и создает практические отчеты по разведочному анализу данных в формате markdown.

Данные и аналитика Просмотр
📦

scanpy

85

Анализ single-cell RNA-seq с помощью Scanpy

от davila7

Рабочие процессы single-cell RNA-seq требуют тщательного контроля качества, нормализации, кластеризации и документирования. Этот навык предоставляет рабочие процессы Scanpy, скрипты, шаблоны и справочные материалы для воспроизводимого анализа.

Данные и аналитика Просмотр
📦

pytdc

82

Анализ терапевтических ML-данных с PyTDC

от davila7

Командам по разработке лекарств нужны согласованные наборы данных и справедливые бенчмарки. Этот skill направляет рабочие процессы PyTDC для загрузки данных, разбиения наборов данных, оценки моделей и использования молекулярных оракулов.

Данные и аналитика Просмотр
📦

senior-data-scientist

81

Проектирование экспериментов и моделей в науке о данных

от alirezarezvani

Проекты в области науки о данных часто терпят неудачу, когда эксперименты, признаки и модели не имеют четкой статистической структуры. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code пошаговые рабочие процессы для экспериментов, инженерии признаков и анализа моделей.

Данные и аналитика Просмотр
📦

matplotlib

81

Создание готовых к публикации графиков Matplotlib

от davila7

Matplotlib может быть сложно последовательно применять для создания сложных научных графиков. Этот навык содержит практические примеры, рекомендации по оформлению и вспомогательные скрипты для создания более понятных графиков.

Данные и аналитика Просмотр
📦

simpy

81

Создание моделей дискретно-событийного моделирования с помощью SimPy

от davila7

Сложные очереди и совместно используемые ресурсы трудно оценить до развертывания. Этот навык помогает создавать модели SimPy, настраивать мониторинг и синхронизацию, а также анализировать результаты.

Данные и аналитика Просмотр