memory-systems
Реализация постоянной памяти агентов
Auch verfügbar von: Asmayaseen,sickn33,muratcankoylan
Агенты теряют все знания при завершении сессий. Этот навык предоставляет паттерны для многоуровневых архитектур памяти, которые сохраняют знания о сущностях, отслеживают связи и обеспечивают временные запросы между сессиями.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "memory-systems". Реализуйте систему памяти для агента службы поддержки, который запоминает предпочтения пользователя.
Erwartetes Ergebnis:
- Архитектура: 3-уровневая память с состоянием сессии, памятью профиля пользователя и базой знаний решений
- Уровень 1: Краткосрочная память хранит текущий контекст разговора и состояние активной задачи
- Уровень 2: Память пользователя отслеживает предпочтения, прошлые проблемы и паттерны решений
- Уровень 3: База знаний растёт с успешными решениями, индексированными по типу проблемы
Verwendung von "memory-systems". Создайте временный граф знаний для отслеживания изменений адреса пользователя.
Erwartetes Ergebnis:
- Периоды временной валидности отслеживают, когда каждый адрес был действителен
- Запросы с учётом времени восстанавливают адрес на любую историческую точку
- Связи соединяют пользователей с адресами с временными метками from/until
- Консолидация объединяет устаревшие адреса с сохранением истории
Sicherheitsaudit
SicherAll 89 static findings are FALSE POSITIVES. The skill contains documentation and pure Python data structure implementations for memory system architecture. No network calls, filesystem access, external command execution, or sensitive data handling. The code runs entirely in-memory using standard libraries.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (14)
🌐 Netzwerkzugriff (1)
📁 Dateisystemzugriff (1)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Постоянный контекст пользователя
Создание агентов, которые запоминают предпочтения пользователя и историю разговоров между сессиями
Построение базы знаний
Создание растущих баз знаний, которые агенты могут запрашивать и расширять со временем
Общая память между агентами
Реализация систем памяти, позволяющих нескольким агентам совместно использовать контекст
Probiere diese Prompts
Реализуйте систему памяти, которая хранит факты о сущностях и извлекает их в будущих сессиях.
Создайте паттерн памяти сущностей, который поддерживает идентичность, свойства и связи для сущностей, упоминаемых в нескольких разговорах.
Постройте временный граф знаний, который поддерживает запросы типа 'какой был адрес пользователя 15 января 2024 года'.
Реализуйте консолидацию памяти, которая объединяет дублирующиеся факты и удаляет устаревшую информацию.
Bewährte Verfahren
- Сопоставьте сложность архитектуры памяти с фактическими требованиями запросов
- Реализуйте прогрессивное раскрытие, показывая только релевантные воспоминания
- Используйте периоды временной валидности для предотвращения конфликта контекста из-за устаревшей информации
Vermeiden
- Хранение всего в контексте без какой-либо архитектуры памяти
- Использование простых векторных хранилищ для задач, требующих рассуждений о связях
- Отсутствие консолидации воспоминаний, приводящее к неограниченному росту