Compétences data-analysis
📦

data-analysis

Risque faible ⚙️ Commandes externes🔑 Variables d’environnement

Генерация кода для анализа данных и визуализации

Également disponible depuis: Acurioustractor,supercent-io

Анализ данных часто требует пользовательского кода Python для конкретных наборов данных и потребностей визуализации. Этот навык использует ИИ для генерации специализированного кода pandas и matplotlib, который обрабатывает ваши данные и создает профессиональные диаграммы в изолированных средах.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 68 Médiocre
1

Télécharger le ZIP du skill

2

Importer dans Claude

Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill

3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "data-analysis". Create a bar chart showing quarterly revenue

Résultat attendu:

Сгенерированный скрипт Python импортирует pandas и matplotlib, загружает данные, создает стилизованную столбчатую диаграмму с подписанными осями и сохраняет результат в chart_output.png

Utilisation de "data-analysis". Plot temperature trends over time with error bars

Résultat attendu:

Полный код Python с обработкой данных pandas, графиком временных рядов matplotlib с доверительными интервалами и примененной профессиональной темой

Utilisation de "data-analysis". Build a pie chart showing market share distribution

Résultat attendu:

Скрипт Python, который вычисляет проценты, создает круговую диаграмму с пользовательскими цветами из профессиональной палитры и экспортирует изображение высокого разрешения

Audit de sécurité

Risque faible
v6 • 1/21/2026

The skill generates Python code for data analysis but does not execute it directly. Static findings flagged API key access and string operations, but all patterns are false positives. The skill reads configuration from environment variables for OpenAI API access, which is standard practice for LLM-based code generation. No actual command execution occurs within the skill code.

4
Fichiers analysés
626
Lignes analysées
3
résultats
6
Total des audits
Problèmes à risque faible (1)
scripts/code_generator.py:11-12scripts/code_generator.py:16-17
Environment Variable Access for API Configuration
The skill reads OPENAI_API_KEY and OPENAI_BASE_URL from environment variables to configure the OpenAI client. This is standard practice for API integration and does not pose a security risk as the skill does not transmit these values to unauthorized endpoints.

Facteurs de risque

⚙️ Commandes externes (5)
scripts/code_generator.py:26 scripts/code_generator.py:27 scripts/code_generator.py:29 scripts/code_generator.py:46-49 SKILL.md:31-32
🔑 Variables d’environnement (2)
scripts/code_generator.py:10-12 scripts/code_generator.py:14-19
Audité par: claude Voir l’historique des audits →

Score de qualité

45
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
21
Communauté
88
Sécurité
83
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Панель бизнес-аналитики

Генерация кода Python для обработки данных о продажах из CSV-файлов и создания многопанельных дашбордов с трендами выручки, региональными сравнениями и диаграммами эффективности продуктов.

Визуализация исследовательских данных

Создание диаграмм публикационного качества из экспериментальных данных с последовательным профессиональным стилем и цветовыми схемами, соответствующими академическим стандартам.

Автоматизированная генерация отчетов

Создание скриптов, которые автоматически анализируют наборы данных и генерируют визуальные сводки для периодических отчетов без ручного написания кода.

Essayez ces prompts

Базовая генерация диаграмм 
Generate code to create a bar chart showing monthly sales from a CSV file with columns: month, revenue
Многопеременный анализ 
Create a scatter plot with regression line showing the relationship between advertising spend and sales, colored by region
Визуализация временных рядов 
Build a line chart with multiple series showing daily temperature, humidity, and pressure over the past month with professional styling
Продвинутая статистическая диаграмма 
Generate a heatmap showing correlations between 10 different product categories, with annotations and a custom color palette matching corporate branding

Bonnes pratiques

  • Предоставляйте четкий контекст данных, включая названия столбцов, типы данных и примеры значений для точной генерации кода
  • Указывайте точный тип диаграммы и требования к стилю, чтобы получить код, соответствующий вашим потребностям с первой попытки
  • Проверяйте сгенерированный код в изолированной среде перед использованием с конфиденциальными данными для проверки корректности

Éviter

  • Использование расплывчатых требований типа 'проанализируй мои данные' без указания типа анализа или необходимой визуализации
  • Выполнение сгенерированного кода без предварительной проверки, что может привести к неожиданным ошибкам или неверным результатам
  • Запрос сложных многоэтапных анализов в одном промпте вместо разбиения их на меньшие тестируемые компоненты

Foire aux questions

Выполняет ли этот навык сгенерированный им код Python?
Нет, этот навык только генерирует код Python. Вам нужно выполнить код в отдельной изолированной среде с установленными pandas и matplotlib.
Какие типы диаграмм поддерживаются?
Навык может генерировать код для столбчатых диаграмм, линейных графиков, точечных диаграмм, круговых диаграмм, тепловых карт и других визуализаций matplotlib и seaborn.
Нужен ли мне ключ OpenAI API для использования этого навыка?
Да, навык требует учетных данных OpenAI API, настроенных через переменные окружения или конфигурацию навыка для генерации кода с использованием GPT-4.
Могу ли я настроить визуальный стиль сгенерированных диаграмм?
Да, навык включает профессиональную тему с пользовательскими цветовыми палитрами. Вы можете указать требования к стилю в своих промптах.
В каком формате выводится сгенерированный код?
Сгенерированный код сохраняет визуализации как PNG-файлы с высоким разрешением DPI, подходящие для отчетов и презентаций.
Безопасно ли использовать этот навык с конфиденциальными данными?
Навык отправляет контекст данных в OpenAI API для генерации кода. Избегайте включения конфиденциальных данных в промпты, если у вас есть опасения по поводу конфиденциальности данных.

Détails du développeur

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/BOHUYESHAN-APB/N-T-AI/tree/main/backend/app/skills/common/data_analysis_skill

Réf

main

Structure de fichiers

📁 scripts/

📄 code_generator.py

📄 visualizer.py

📄 SKILL.md