Fähigkeiten reasoning-analogical
🔄

reasoning-analogical

Sicher 🌐 Netzwerkzugriff📁 Dateisystemzugriff⚙️ Externe Befehle

Применение прошлого опыта к новым ситуациям

При освоении новых рынков, продуктов или ситуаций вам нужен систематический способ переноса соответствующих знаний из прошлого опыта. Этот навык предоставляет четырехэтапную рамку для аналогических рассуждений, которая выявляет переносимые паттерны с учетом контекстных различий.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
📊 71 Angemessen
1

Die Skill-ZIP herunterladen

2

In Claude hochladen

Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen

3

Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "reasoning-analogical". Мы - компания B2B SaaS, выходящая на вертикаль здравоохранения. Мы ранее успешно справились с вертикалью финансовых услуг с нашим продуктом для автоматизации комплаенса.

Erwartetes Ergebnis:

  • Исходный случай: Комплаенс финансовых услуг (2023)
  • Сохраняемые элементы: Автоматизация регуляторных рабочих процессов, позиционирование с интеграцией в первую очередь, модель продаж для предприятий
  • Модифицированные элементы: Домены комплаенса (финансовый → регуляторы здравоохранения), Процесс покупателя (адаптации цикла закупок)
  • Нарушенные элементы: Специфичные для финансов форматы отчетности, Специфичные для банковского дела аудиторские следы
  • Адаптированный подход: Создать шаблоны комплаенса для здравоохранения, Партнерствовать с ИТ-консультантами по здравоохранению, 18-месячный пилотный период
  • Достоверность: 0.65 - Ключевая неопределенность - сложность закупок в здравоохранении

Verwendung von "reasoning-analogical". Мы расширяем наш бизнес электронной коммерции моды на товары для дома. Наша успешная технология рекомендаций размера для моды должна как-то переноситься.

Erwartetes Ergebnis:

  • Исходный случай: AI для подбора размера одежды (2024)
  • Сохраняемые элементы: Основная технология визуального AI, Рекомендательная система, Позиционирование с интеграцией в первую очередь
  • Модифицированные элементы: Алгоритм подбора размера → Алгоритм измерения/пространства, Измерения тела → Измерения комнаты/пространства
  • Нарушенные элементы: Потоки ввода измерений тела, Базы данных размеров, специфичные для моды
  • Адаптированный подход: Партнерствовать с 2 брендами мебели DTC, Адаптировать алгоритм для рекомендаций на основе измерений, Разработать функцию визуализации комнаты
  • Достоверность: 0.75 - Техническая сложность визуализации комнаты - ключевая неопределенность

Sicherheitsaudit

Sicher
v5 • 1/16/2026

This is a pure documentation skill containing only YAML frontmatter and markdown. No executable code, scripts, network calls, filesystem access, or environment variable reads exist. The static scanner flagged documentation patterns (backticks for markdown code blocks, 'hash' in metadata field names, 'query' in YAML examples) as false positives. All 41 findings are dismissed as non-security issues in documentation context.

2
Gescannte Dateien
552
Analysierte Zeilen
3
befunde
5
Gesamtzahl Audits
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

38
Architektur
100
Wartbarkeit
87
Inhalt
30
Community
100
Sicherheit
91
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Расширение на новые вертикали

Применять успешные продуктовые стратегии от существующих вертикалей к новым рыночным сегментам с соответствующими адаптациями.

Перенос лучших практик

Сопоставлять проверенные подходы из одной отрасли к другому клиентскому вовлечению с выявлением необходимых модификаций.

Адаптация playbook-ов

Использовать опыт предыдущих предприятий или сопоставимых компаний при освоении незнакомых рынков или запуске новых предложений.

Probiere diese Prompts

Базовое сопоставление паттернов
Мы выходим на [новый рынок/домен]. Мы ранее успешно справились с [прошлым случаем] в [исходном домене]. Помогите мне применить аналогическое рассуждение для сопоставления нашего подхода.
Расширение продукта
Мы хотим создать [новый тип продукта] для [нового сегмента пользователей]. У нас есть опыт создания [существующего продукта] для [существующего сегмента]. Используйте аналогическое рассуждение для определения того, что переносится, а что требует адаптации.
Кросс-доменный перенос
Мы сталкиваемся с [новой ситуацией]. Используйте четырехэтапный процесс аналогического рассуждения: (1) Извлеките релевантные исходные случаи из [домена] с документированными результатами, (2) Извлеките структурные элементы, включая объекты, отношения и ограничения, (3) Сопоставьте их с целевым контекстом, выявляя сохраняемые, модифицированные и нарушенные элементы, (4) Сгенерируйте адаптированное решение с конкретными действиями и оценками достоверности.
Валидационное сопоставление
Рассмотрите наш планируемый подход для [новой ситуации] в сравнении с [успешным референсным случаем]. Выявите пробелы в нашем сопоставлении, где мы можем чрезмерно переносить или недостаточно адаптировать. Предоставьте конкретные рекомендации с уровнями достоверности.

Bewährte Verfahren

  • Выбирайте исходные случаи с документированными, измеримыми результатами, а не анекдотическим опытом
  • Явно определяйте, какие элементы переносятся, адаптируются или нарушаются для каждого компонента сопоставления
  • Назначайте оценки достоверности и документируйте ключевые неопределенности для каждой адаптации

Vermeiden

  • Сопоставление на основе поверхностных сходств, а не лежащих в основе структурных отношений
  • Предположение полного переноса без явного анализа контекстных различий
  • Использование одного исходного случая без сравнения нескольких кандидатов для аналогий

Häufig gestellte Fragen

Какие AI-инструменты поддерживают этот навык?
Этот навык совместим с Claude, Codex и Claude Code. Он предоставляет рамку рассуждений, которой может следовать любая LLM.
Сколько времени занимает аналогический процесс?
Простые сопоставления завершаются за 5-10 минут. Сложные кросс-доменные переносы с несколькими кандидатными источниками могут занять 20-30 минут.
Как интегрировать это с другими навыками рассуждения?
Сначала используйте Абдуктивное рассуждение для объяснения ситуации, затем Аналогическое для поиска релевантных паттернов, после этого - Каузальное для планирования выполнения.
К каким данным обращается этот навык?
Это навык на основе промптов, который обрабатывает ваш ввод. Он не обращается к внешним базам данных, файлам или пользовательским данным.
Почему моя достоверность сопоставления низкая?
Низкая достоверность обычно указывает на большие контекстные различия или недостаточную документацию источника. Извлеките дополнительные кандидатные случаи или примите более длительные циклы валидации.
Чем это отличается от стандартных аналогий?
Этот навык предоставляет систематический четырехэтапный процесс с явными сопоставлениями, контролем качества и оценкой достоверности, а не неформальные сравнения.

Entwicklerdetails

Dateistruktur

📄 SKILL.md