image-inpainting
Инпейнтинг изображений с RunComfy
Точные правки изображений сложны, когда измениться должна только одна область. Этот skill направляет Claude, Codex или Claude Code к моделям инпейнтинга RunComfy с подсказками, учитывающими маску, и безопасным использованием CLI.
Установить с помощью моего Агента
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "image-inpainting" from https://skillstore.io/skills/agentspace-so-image-inpainting.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/agentspace-so-image-inpainting/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Ресурсы для AI-агентов
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Протестировать
Использование «image-inpainting». Пользователь предоставляет уличную фотографию и маску кабелей, затем просит удалить только воздушные кабели.
Ожидаемый результат:
- Этот skill выбирает Z-Image Turbo Inpainting, потому что доступна маска.
- Он подготавливает prompt, сохраняющий линии крыш и градиенты неба.
- Он запускает задание через runcomfy CLI и сохраняет результаты в выбранный каталог.
Использование «image-inpainting». У пользователя нет маски, но он хочет удалить нижнюю правую метку с изображения, которым владеет.
Ожидаемый результат:
- Этот skill выбирает модель редактирования на основе описания.
- Он пишет пространственную инструкцию, нацеленную только на нижнюю правую метку.
- Он напоминает пользователю подтвердить, что у него есть право удалить эту отметку.
Использование «image-inpainting». Команда продукта хочет изменить замаскированный фон на нейтральный студийный фон.
Ожидаемый результат:
- Этот skill рекомендует высокий strength для полной замены фона.
- Он сохраняет края товара и освещение в prompt.
- Он использует предоставленные URL изображения и маски для запроса RunComfy.
Аудит безопасности
Средний рискMost static findings are false positives caused by Markdown backticks, documentation links, placeholder URLs, and explanatory text. The real security surface is limited to intentional runcomfy CLI execution and outbound uploads to RunComfy, plus a semantic misuse risk from explicit watermark-removal guidance.
Подтверждённые проблемы безопасности (1)
Пункты проверки возможностей (4)
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Факторы риска
⚙️ Внешние команды (47)
🌐 Доступ к сети (23)
📁 Доступ к файловой системе (2)
Поделиться и цитировать этот отчет
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
Копировать ссылку на отчёт
https://skillstore.io/skills/agentspace-so-image-inpainting/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportЗначок Markdown
[](https://skillstore.io/skills/agentspace-so-image-inpainting?utm_source=security_passport_badge)Значок HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/agentspace-so-image-inpainting?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/agentspace-so-image-inpainting/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Встраиваемая карточка
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/agentspace-so-image-inpainting.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)
Цитата APA
agentspace-so. (2026). image-inpainting security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/agentspace-so-image-inpainting/audits/7Цитата BibTeX
@techreport{agentspace-so-agentspace-so-image-inpainting-2026,
author = {agentspace-so},
title = {image-inpainting security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/agentspace-so-image-inpainting/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "image-inpainting security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "agentspace-so"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/agentspace-so-image-inpainting/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:agentspace-so-image-inpainting:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Сравнить варианты
3 устанавливаемых вариантовНавык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
runcomfy-com-image-inpainting
2026-09-09
doany-ai-image-inpainting
2026-09-09
agentspace-so-image-inpainting
2026-09-09
Оценка Skillstore
Почему такая оценка Достоверность доказательств: ВысокийЧто вы можете построить
Очистка фотографий товаров
Замените замаскированный фон или удалите небольшой дефект, сохранив форму товара и освещение.
Восстановление областей изображения
Заполните поврежденную или пустую область с помощью маски и prompt, описывающего нужную замену.
Локализация визуальных правок
Используйте редактирование на основе описания, когда маска недоступна, но целевую область можно четко назвать.
Попробуйте эти промпты
Выполните инпейнтинг этого изображения с использованием предоставленной маски. Удалите замаскированный объект и сохраните текстуру фона, освещение и перспективу.
Используйте маску, чтобы заменить только фон на гладкую светло-серую студийную бумагу. Сохраните края товара, тени и цвет.
У меня есть изображение и эта цель редактирования, но я не уверен, достаточно ли хороша моя маска. Выберите лучший маршрут инпейнтинга или редактирования RunComfy и объясните необходимые входные данные.
Запустите задание инпейнтинга для этой замаскированной области. Используйте более низкий strength для деликатного восстановления, задайте control scale для сохранения краев и включите воспроизводимый seed.
Лучшие практики
- Используйте чистую маску в оттенках серого, где белый обозначает область для изменения, а черный обозначает область для сохранения.
- В каждом prompt называйте окружающие детали, которые должны остаться неизменными.
- Используйте только изображения и отметки, которыми вы владеете или на редактирование которых у вас есть разрешение.
Избегать
- Не используйте расплывчатый prompt, который не описывает, что должно остаться неизменным.
- Не используйте повторно маску от другого исходного изображения.
- Не отправляйте частные или регулируемые изображения, если удаленная обработка не одобрена.
Часто задаваемые вопросы
Создает ли этот skill маски?
Какая модель используется по умолчанию?
Может ли он редактировать изображения без маски?
Работает ли он офлайн?
Где сохраняются результаты?
Безопасно ли это для конфиденциальных изображений?
Сведения для разработчиков
Автор
agentspace-soЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
1ffa7643651792ccb4bd3b15d924d2c97edff755
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
4 загрузок · 59 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md