Навыки ai-image-generation
📦

ai-image-generation

Ревизия содержимого r2 Высокий риск ⚙️ Внешние команды🌐 Доступ к сети📁 Доступ к файловой системе

Генерация изображений с RunComfy

Выбор подходящей модели для изображений занимает много времени и часто приводит к ошибкам. Этот навык направляет генерацию и редактирование в модели RunComfy с шаблонами промптов и командами.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it ⚠️ 38 Плохо

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "ai-image-generation" from https://skillstore.io/skills/agentspace-so-ai-image-generation.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/agentspace-so-ai-image-generation/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «ai-image-generation». Сгенерируй четыре быстрых концепта для квадратной продуктовой фотографии кофейной кружки.

Ожидаемый результат:

Навык выбирает быструю черновую модель, предлагает настройки серии и объясняет, где будут сохранены сгенерированные изображения.

Использование «ai-image-generation». Создай постер с японским заголовком, который должен быть точным.

Ожидаемый результат:

Навык выбирает GPT Image 2, рекомендует портретный или альбомный размер и дает формулировку для точного размещения текста.

Использование «ai-image-generation». Измени фон существующего портрета, сохранив идентичность.

Ожидаемый результат:

Навык выбирает маршрут image-to-image редактирования и запрашивает URL референсного изображения перед созданием шагов RunComfy.

Аудит безопасности

Высокий риск

The supplied static catalog primarily matches Markdown formatting, documentation URLs, example placeholders, and model-selection prose rather than executable code. The actual skill nevertheless instructs operators to run unpinned npx packages with automatic confirmation, creating a material third-party package execution boundary. Its hosted workflow may send prompts to Luxin and can incur media charges when an operator allows spending.

1
Просканировано файлов
497
Проанализировано строк
15
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы

Подтверждённые проблемы безопасности (3)

Высокий
Unpinned Remote Package Execution
The primary guide and runtime commands use npx with luxin-cli@latest and automatic confirmation. A future package release is downloaded and executed without a version pin or integrity check.
Both commands visibly invoke npx -y with an @latest package specifier. This directly creates a supply-chain execution boundary.
Средний
Hosted Processing and Spend Boundary
The skill routes image creation to a hosted Luxin runtime and permits media spending after a readiness check. Prompts are therefore processed remotely and may consume credits.
The prose identifies a hosted runtime and instructs agents to run a spend-gated creation command. The exact remote retention policy is not stated.
Средний
Global Agent Configuration Changes
The installation guidance uses global skill installation and may redirect HOME and CODEX_HOME to a workspace path. This can alter agent configuration and create local state.
The documented commands include a global installation flag and explicit HOME and CODEX_HOME exports. These are direct configuration and filesystem changes.
Пункты проверки возможностей (15)

Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.

Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
Although the delimiter is Markdown, this block instructs package installation, CLI login, and RunComfy execution. Remote package execution and authenticated CLI use create a real external-command trust boundary.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
Although the delimiter is Markdown, this block runs npx to download and install a community skill. Executing a remote package is a real supply-chain boundary.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
This fenced example executes runcomfy, submits content to a remote model service, and writes downloaded outputs. The external command is intended and disclosed, but its trust boundary is real.
Средний
Ruby/shell backtick execution
The skill classifies the user request into one of the t2i or i2i routes above and invokes `runcomfy
The prose explicitly states that the skill invokes runcomfy, posts requests, polls status, and downloads files. This confirms intended external-command execution rather than a formatting-only match.
Средний
Ruby/shell backtick execution
- **Install via verified package manager only.** This skill instructs the operator to install the CL
The line instructs operators to install or execute the third-party CLI through npm or npx. Operator control limits exposure, but package execution remains a supply-chain risk.
Средний
Ruby/shell backtick execution
- **Scope of bash usage**: declared `allowed-tools: Bash(runcomfy *)`. The skill never instructs the
The declared Bash permission allows runcomfy subcommands during skill use. The scope is constrained, but executing an external CLI is an intentional capability and trust boundary.

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (50)
🌐 Доступ к сети (50)
📁 Доступ к файловой системе (5)
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/agentspace-so-ai-image-generation/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/agentspace-so-ai-image-generation/security.svg)](https://skillstore.io/skills/agentspace-so-ai-image-generation?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/agentspace-so-ai-image-generation?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/agentspace-so-ai-image-generation/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/agentspace-so-ai-image-generation.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

agentspace-so. (2026). ai-image-generation security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/agentspace-so-ai-image-generation/audits/5

Цитата BibTeX

@techreport{agentspace-so-agentspace-so-ai-image-generation-2026, author = {agentspace-so}, title = {ai-image-generation security audit report (audit version 5)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {5}, url = {https://skillstore.io/skills/agentspace-so-ai-image-generation/audits/5}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "ai-image-generation security audit report (audit version 5)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "agentspace-so" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/agentspace-so-ai-image-generation/audits/5" identifiers: - type: other value: "skillstore:agentspace-so-ai-image-generation:audit:5" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Сравнить варианты

24 устанавливаемых вариантов

Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.

Почему этот вариант первый

Больше использования в Skillstore
tool-belt Рекомендуется

tool-belt-ai-image-generation

Оценка Skillstore 78
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 31
Обновлено

2026-09-09

runcomfy-com-ai-image-generation

Оценка Skillstore 78
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 29
Обновлено

2026-09-09

inference-shell-ai-image-generation

Оценка Skillstore 78
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 17
Обновлено

2026-09-09

tul-sh-ai-image-generation

Оценка Skillstore 75
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 26
Обновлено

2026-09-09

inferen-sh-ai-image-generation

Оценка Skillstore 69
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 23
Обновлено

2026-09-09

infsh-skills-ai-image-generation

Оценка Skillstore 69
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 16
Обновлено

2026-09-09

inference-skills-ai-image-generation

Оценка Skillstore 69
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 16
Обновлено

2026-09-09

inference-sh-skills-ai-image-generation

Оценка Skillstore 69
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 14
Обновлено

2026-09-09

doany-ai-ai-image-generation

Оценка Skillstore 69
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 10
Обновлено

2026-09-09

qu-skills-ai-image-generation

Оценка Skillstore 69
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 17
Обновлено

2026-09-09

gencraft-labs-ai-image-generation

Оценка Skillstore 69
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 7
Обновлено

2026-10-11

genmedia-labs-ai-image-generation

Оценка Skillstore 69
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 7
Обновлено

2026-09-09

toolshell-ai-image-generation

Оценка Skillstore 50
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 20
Обновлено

2026-09-09

skills-shell-ai-image-generation

Оценка Skillstore 50
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 13
Обновлено

2026-09-09

101-skills-ai-image-generation

Оценка Skillstore 50
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 12
Обновлено

2026-10-12

prime-skills-ai-image-generation

Оценка Skillstore 50
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 7
Обновлено

2026-09-09

agentspace-so Текущий

agentspace-so-ai-image-generation

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 19
Обновлено

2026-10-22

halt-catch-fire-ai-image-generation

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 57
Обновлено

2026-09-09

inference-sh-ai-image-generation

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 55
Обновлено

2026-09-09

inference-sh-9-ai-image-generation

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 26
Обновлено

2026-09-09

inference-sh-8-ai-image-generation

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 16
Обновлено

2026-09-09

skillssh-ai-image-generation

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 14
Обновлено

2026-09-09

skills-collective-ai-image-generation

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 10
Обновлено

2026-09-09

danielgwilson-ai-image-generation

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 10
Обновлено

2026-09-09

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
55
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
68
Сообщество
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Создание визуалов для кампаний

Создавайте постеры, продуктовые сцены и брендовые изображения с рекомендациями по моделям для точности текста и визуального стиля.

Итерация концепт-арта

Генерируйте быстрые серии для мудбордов, раскадровок и направлений персонажей перед выбором финальной модели.

Редактирование существующих изображений

Используйте референсные изображения, чтобы сохранить идентичность, обновить фоны или заменить текст через подходящий маршрут модели.

Попробуйте эти промпты

Сгенерировать простое изображение
Сгенерируй квадратную продуктовую фотографию керамической кофейной кружки на мраморной столешнице с теплым утренним светом.
Создать изображение с точным текстом
Создай постер в альбомной ориентации с заголовком "AURORA Spring 2026" точно как написано. Используй чистый белый шрифт на темно-синем фоне.
Отредактировать референсное изображение
Отредактируй этот портрет, используя предоставленный URL изображения. Оставь человека без изменений и замени только фон на дождливую неоновую улицу.
Спланировать маршрут модели
Сравни лучшие маршруты моделей RunComfy для многоязычной кампании запуска продукта. Включи варианты для точного текста, портретов и быстрых черновиков.

Лучшие практики

  • Укажите объект, композицию, освещение и обязательный текст перед добавлением стилевых модификаторов.
  • Используйте черновики низкого разрешения для исследования вариантов, затем повышайте настройки качества только для финальных кандидатов.
  • Предоставляйте только те URL референсных изображений, которые необходимы для текущей задачи.

Избегать

  • Не запрашивайте точную типографику у моделей, которые навык отмечает как слабые для рендеринга текста.
  • Не включайте веб-поиск, если не требуется привязка к реальному миру.
  • Не включайте приватные изображения, секреты или детали невыпущенных кампаний в промпты без одобрения.

Часто задаваемые вопросы

Что этот навык использует для генерации изображений?
Он использует RunComfy CLI для вызова поддерживаемых эндпоинтов генерации и редактирования изображений RunComfy.
Может ли он редактировать существующее изображение?
Да. Он поддерживает маршруты image-to-image, которые используют URL референсных изображений, предоставленные пользователем.
Какую модель использовать для точного текста?
Навык рекомендует GPT Image 2 для постеров, этикеток, многоязычного текста и текста, чувствительного к макету.
Требуется ли аккаунт RunComfy?
Да. RunComfy CLI должен быть установлен и аутентифицирован до запуска генерации.
Может ли он работать внутри Claude, Codex и Claude Code?
Отчет отмечает поддержку совместимых поверхностей навыков Claude, Codex и Claude Code.
Поддерживает ли он inpainting на основе масок?
Нет. Навык направляет пользователей к отдельному навыку редактирования изображений для inpainting на основе масок и управляемого outpainting.

Сведения для разработчиков

Автор

agentspace-so

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

r2

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Ссылка

181fdefcafd96b041926e61c4b2e306ca7e7820e

Актуальность поддержки

24.07.2026

Использование

11 загрузок · 90 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md