Выявление точек роста и неэффективных расходов в платном поиске
Экспорты данных платного поиска скрывают конверсионные запросы и затратные шаблоны без конверсий. Этот навык преобразует их в предложения по добавлению ключевых слов, минус-слов, рейтинги неэффективных n-грамм и действия по обслуживанию.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "search-term-miner" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «search-term-miner». Экспорт поисковых запросов с данными о запросах, расходах, конверсиях и существующем охвате ключевыми словами.
Ожидаемый результат:
Сводка обслуживания: добавить семь конверсионных запросов, перенести два запроса в более подходящие группы намерений и исключить двенадцать затратных запросов без конверсий с указанием типов соответствия.
Использование «search-term-miner». Месячный экспорт с большим количеством неконверсионных запросов и минимальным уровнем расходов 25.
Ожидаемый результат:
Сводка неэффективных расходов: наиболее затратные повторяющиеся фразы ранжированы по измеренным расходам, а для каждого подходящего шаблона предложены минус-слова на уровне кампании или общего списка.
Использование «search-term-miner». Экспорт профиля привлечения новой аудитории с ценностью конверсий и существующими минус-словами.
Ожидаемый результат:
Сводка эффективности: измеренная доля неэффективных расходов, обоснованные комментарии об эффективности расходов, новые темы ключевых слов, изменения списков минус-слов и нерешенные пробелы в данных четко разделены.
All 35 static detections are false positives caused by Markdown backticks, relative documentation links, and repository metadata. The skill describes analysis of a user-provided paid-search export and requires confirmation before saving a workspace summary. No executable command, network request, path traversal operation, reconnaissance behavior, or prompt injection attempt was found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>aaron-he-zhu. (2026). search-term-miner security audit report (audit version 6) [Author version 19.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-search-term-miner-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {search-term-miner security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6},
note = {Author version 19.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "search-term-miner security audit report (audit version 6)"
version: "19.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-27"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-search-term-miner/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-search-term-miner:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Проанализируйте свежий экспорт поисковых запросов и предложите минус-слова для затратных запросов без конверсий.
Преобразуйте конверсионные запросы клиентов в новые ключевые слова и выявите недостающие группы намерений.
Ранжируйте неэффективные n-граммы и зафиксируйте измеримые данные для оценки эффективности расходов.
Проанализируйте этот экспорт поисковых запросов: [вставка или путь]. Используйте [минимальный уровень расходов] и перечислите запросы без конверсий, которые следует добавить как точные или фразовые минус-слова.
Проанализируйте этот экспорт и найдите запросы как минимум с [порог конверсий] конверсиями. Разделите новые ключевые слова, добавления в группы объявлений и переносы с учетом существующего охвата.
Проанализируйте неконверсионные запросы выше [минимальный уровень расходов]. Ранжируйте затратные шаблоны из одного, двух и трех слов, а затем предложите подходящие минус-слова для общих списков.
Примените профиль [profile] к этому экспорту и существующей структуре ключевых слов. Предоставьте действия по добавлению, исключению и переносу, а также измеримые данные о неэффективных n-граммах и комментарии об эффективности расходов.
Автор
aaron-he-zhuЛицензия
Apache-2.0
Версия автора
v19.0.0
Ревизия Skillstore
r2
Репозиторий
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/ad/research/search-term-minerСсылка
0715a6e09ea875c8e28cb705ce87cc83045e69c1
Актуальность поддержки
29.07.2026
Использование
2 загрузок · 1 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Проектирование надежных экспериментов с электронной почтой
Тесты рассылок часто приводят к слабым выводам из-за недостаточной статистической мощности дизайна или одновременного изменения нескольких переменных. Этот навык создает строгие планы экспериментов и интерпретирует результаты с учетом неопределенности.
Создание сегментов email-аудитории с учетом согласия
Командам email-маркетинга часто не хватает согласованных определений аудитории, учитывающих согласие пользователей. Этот навык преобразует собственные экспортированные данные в измеримые поведенческие, RFM-сегменты, сегменты жизненного цикла и сегменты исключения.
Проверка согласованности рекламы и целевой страницы
Кампании теряют релевантность, когда реклама и целевые страницы содержат разные обещания. Этот навык проверяет пять областей согласованности и формирует целевой список исправлений.
Создавайте более безопасные планы исключения рекламных размещений
Небезопасные или нерелевантные рекламные размещения могут навредить брендам и привести к неэффективным расходам на кампании. Этот навык преобразует отчеты о размещениях и требования безопасности в документированные планы исключений.
Сопоставление ценности конверсий с прибылью
Оптимизация ставок на основе выручки может отдавать предпочтение продажам с низкой маржинальностью. Этот навык создает и проверяет ценности конверсий, отражающие маржинальную прибыль.
Разработка настроек предпочтений и частоты рассылки
Подписчики могут отказаться от рассылки, если ее тематика или частота не соответствуют их потребностям. Этот навык помогает разработать понятные настройки и сопоставить каждый вариант с обязательным для исполнения правилом.
Анализ поисковых запросов Amazon Ads
от zach22-1999
Отчеты по поисковым запросам Amazon Ads могут скрывать неэффективные расходы и упущенные возможности для роста. Этот skill преобразует отчеты в проверяемые действия, тренды и обратную связь по листингу.
Проверяйте SEO-утверждения с помощью доказательств
от CleanExpo
SEO-тексты часто содержат утверждения, которые трудно проверить. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code находить источники для утверждений, оценивать уверенность и отделять факты от прогнозов.
Создавайте программные SEO-страницы в масштабе
от coreyhaines31
Масштабирование SEO-страниц может приводить к поверхностному контенту, слабым ссылкам и плохой индексации. Этот навык помогает создавать шаблоны страниц на основе данных, плейбуки и проверки качества.
Планируйте стратегии поискового контента
от coreyhaines31
Команды часто публикуют разрозненный контент без четких приоритетов и покрытия этапов пути покупателя. Этот навык превращает исследования, ключевые слова и клиентские инсайты в сфокусированные опорные темы, кластеры и дорожные карты тем.
Оптимизация SEO-стратегии ключевых слов
от sickn33
Командам по контенту нужны рекомендации по ключевым словам, которые повышают релевантность без переспама. Этот навык анализирует контент, сопоставляет сущности и предлагает естественное размещение ключевых слов.
Оптимизация роста мобильного приложения в магазинах приложений
от alirezarezvani
Командам мобильных продуктов нужны практические решения по ASO для ключевых слов, метаданных, отзывов и выбора времени запуска. Этот навык превращает сведения о приложении и данные магазинов в приоритетные действия по оптимизации.