Разработка настроек предпочтений и частоты рассылки
Подписчики могут отказаться от рассылки, если ее тематика или частота не соответствуют их потребностям. Этот навык помогает разработать понятные настройки и сопоставить каждый вариант с обязательным для исполнения правилом.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "preference-frequency-manager" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «preference-frequency-manager». Для еженедельной продуктовой рассылки нужны настройки тем, ежемесячная доставка и приостановка на 90 дней.
Ожидаемый результат:
Использование «preference-frequency-manager». Сопоставь ежемесячную рассылку и приостановку на 60 дней с операционными правилами.
Ожидаемый результат:
Ежемесячная периодичность ограничивает доставку одним подходящим сообщением в месяц. Приостановка блокирует подходящие отправки на 60 дней, после чего восстанавливается прежняя периодичность.
Использование «preference-frequency-manager». Оцени страницу, на которой доступна только полная отписка без настроек предпочтений.
Ожидаемый результат:
Подпункт SEND N: Fail. На странице нет альтернатив для выбора темы, периодичности или приостановки, хотя возможность полной отписки остается доступной.
All 37 static detections are false positives caused by Markdown code formatting, relative documentation links, fixed memory paths, and homepage metadata. The skill contains instructional content only and explicitly tells agents to treat imported data as untrusted. No prompt injection, command execution, network exfiltration, environment access, or unsafe filesystem behavior was found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>aaron-he-zhu. (2026). preference-frequency-manager security audit report (audit version 6) [Author version 19.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager/audits/6@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-preference-frequency-manager-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {preference-frequency-manager security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager/audits/6},
note = {Author version 19.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "preference-frequency-manager security audit report (audit version 6)"
version: "19.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-27"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-preference-frequency-manager/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-preference-frequency-manager:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Создание настроек тем, периодичности и приостановки для маркетинговой программы с растущей долей отказов от рассылки.
Преобразование доступных подписчикам настроек в четкие требования к подавлению и частоте рассылки для последующей реализации.
Оценка того, предоставляет ли существующий центр управления предпочтениями применимые альтернативы, сохраняя доступность полной отписки.
Разработай центр управления предпочтениями для [аудитория] на [платформа]. Добавь темы [список], варианты еженедельной и ежемесячной рассылки, приостановку и полную отписку.
Создай упорядоченную последовательность снижения объема рассылки для [программа]. Предложи уменьшенную частоту, выбор тем, приостановку на [продолжительность] и доступную полную отписку.
Сопоставь каждый элемент управления в этом описании центра управления предпочтениями с явными правилами подавления, частоты, приостановки, возобновления и завершения: [описание].
Проверь эту выгрузку предпочтений и процесс отказа от рассылки: [подробности]. Обозначь источники доказательств, выяви пробелы, переработай последовательность, сопоставь правила и оцени подпункт SEND N.
Автор
aaron-he-zhuЛицензия
Apache-2.0
Версия автора
v19.0.0
Ревизия Skillstore
r2
Репозиторий
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/email/nurture/preference-frequency-managerСсылка
0715a6e09ea875c8e28cb705ce87cc83045e69c1
Актуальность поддержки
29.07.2026
Использование
2 загрузок · 0 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Проектирование надежных экспериментов с электронной почтой
Тесты рассылок часто приводят к слабым выводам из-за недостаточной статистической мощности дизайна или одновременного изменения нескольких переменных. Этот навык создает строгие планы экспериментов и интерпретирует результаты с учетом неопределенности.
Создание сегментов email-аудитории с учетом согласия
Командам email-маркетинга часто не хватает согласованных определений аудитории, учитывающих согласие пользователей. Этот навык преобразует собственные экспортированные данные в измеримые поведенческие, RFM-сегменты, сегменты жизненного цикла и сегменты исключения.
Проверка согласованности рекламы и целевой страницы
Кампании теряют релевантность, когда реклама и целевые страницы содержат разные обещания. Этот навык проверяет пять областей согласованности и формирует целевой список исправлений.
Создавайте более безопасные планы исключения рекламных размещений
Небезопасные или нерелевантные рекламные размещения могут навредить брендам и привести к неэффективным расходам на кампании. Этот навык преобразует отчеты о размещениях и требования безопасности в документированные планы исключений.
Сопоставление ценности конверсий с прибылью
Оптимизация ставок на основе выручки может отдавать предпочтение продажам с низкой маржинальностью. Этот навык создает и проверяет ценности конверсий, отражающие маржинальную прибыль.
Создание соответствующих требованиям программ реактивации подписчиков
Неактивные подписчики могут ухудшать доставляемость и повышать риск жалоб. Этот навык помогает разработать взвешенный сценарий возврата подписчиков с повторным получением согласия и правилами окончательного исключения из рассылки.
Создание текста для email-кампании
от zhangchenlai-dev
Маркетинговым командам нужны быстрые черновики кампаний, которые при этом соответствуют целям продукта. Этот навык превращает сведения о продукте в темы писем, основной текст, текст CTA и идеи для A/B-тестов.
Планирование лид-магнитов с высокой конверсией
от coreyhaines31
Многим командам сложно выбрать лид-магниты, которые привлекают квалифицированных потенциальных клиентов, а не случайные скачивания. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code планировать офферы, gating, распространение и измерение результатов.
Создание последовательностей lifecycle-email
от sickn33
Командам нужны согласованные email-пути, соответствующие этапу клиента и его намерению. Этот навык превращает цели, триггеры и контекст аудитории в структурированные последовательности.
Build Compliant Marketing Email Workflows
от caffeinelabs
Marketing email systems need verified recipients, controlled sending, personalization, and reliable unsubscribe handling. This skill provides Motoko patterns and Caffeine AI modules for those workflows.
Track Long Tasks With a Portable State Ledger
от glenskii
Long technical tasks lose decisions, evidence, and next actions across sessions. This skill maintains a concise Markdown state file with reviewed local evidence references.
Verify AI Deliverables with Evidence
от jadeyingwah
AI work can appear complete before the result is opened, tested, or checked against the request. This skill adds staged planning, real-environment verification, and honest completion levels.