memory-management
Управление памятью проекта между сеансами
Контекст проекта может устаревать, дублироваться или становиться труднодоступным между сеансами. Этот навык упорядочивает авторизованные заметки, сохраняет авторитетность источников и поддерживает контролируемое архивирование и удаление.
Установить с помощью моего Агента
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "memory-management" from https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-memory-management.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/aaron-he-zhu-memory-management/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Ресурсы для AI-агентов
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Протестировать
Использование «memory-management». Проверьте память проекта, не изменяя файлы.
Ожидаемый результат:
Текущие приоритеты: готовность к запуску и проверка согласий. Два источника WARM старше 90 дней. Для одного указателя HOT отсутствуют подтверждающие свидетельства.
Использование «memory-management». Выполните пробную консолидацию дублирующихся результатов кампании.
Ожидаемый результат:
Три сопоставимые заметки можно объединить. Одно разногласие остается нерешенным, поскольку периоды наблюдения различаются. Файлы не были изменены.
Использование «memory-management». Подготовьте план удаления данных для утвержденного псевдонимизированного субъекта.
Ожидаемый результат:
План охватывает рабочие заметки, сформированные представления, проекции, экспортированные данные, индексы, повторное применение блокировки и минимизированную запись об операции. Резервные копии требуют отдельной обработки.
Аудит безопасности
БезопасноThree documented local Python commands are confirmed as external-command actions for initialization, consent lookup, and artifact validation. The remaining 34 detections are false positives from Markdown formatting, fixed documentation links, metadata URLs, and a redirected git error stream. No prompt injection, data exfiltration intent, or malicious behavior was found in the reviewed content.
Пункты проверки возможностей (3)
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Факторы риска
⚙️ Внешние команды (25)
📁 Доступ к файловой системе (8)
🌐 Доступ к сети (2)
Поделиться и цитировать этот отчет
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
Копировать ссылку на отчёт
https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-memory-management/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportЗначок Markdown
[](https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-memory-management?utm_source=security_passport_badge)Значок HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-memory-management?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/aaron-he-zhu-memory-management/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Встраиваемая карточка
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/aaron-he-zhu-memory-management.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)
Цитата APA
aaron-he-zhu. (2026). memory-management security audit report (audit version 9) [Author version 19.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-memory-management/audits/9Цитата BibTeX
@techreport{aaron-he-zhu-aaron-he-zhu-memory-management-2026,
author = {aaron-he-zhu},
title = {memory-management security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-memory-management/audits/9},
note = {Author version 19.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "memory-management security audit report (audit version 9)"
version: "19.0.0"
type: report
authors:
- name: "aaron-he-zhu"
date-released: "2026-07-27"
url: "https://skillstore.io/skills/aaron-he-zhu-memory-management/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:aaron-he-zhu-memory-management:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Сравнить варианты
2 устанавливаемых вариантовНавык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
dojocodinglabs-memory-management
2026-09-09
aaron-he-zhu-memory-management
2026-09-09
Оценка Skillstore
Почему такая оценка Достоверность доказательств: СреднийЧто вы можете построить
Возобновление работы над проектом
Проверьте текущие приоритеты, исходные записи, нерешенные вопросы и устаревший контекст перед началом нового сеанса.
Консолидация исследовательских заметок
Устраните дублирование сопоставимых результатов, сохраните разногласия, исправьте ссылки и архивируйте устаревшие свидетельства с помощью прослеживаемых метаданных.
Обработка запроса на удаление данных
Спланируйте авторизованное удаление или анонимизацию, проверьте блокировку обработки отозванных согласий и укажите ограничения удаления данных из рабочего дерева.
Попробуйте эти промпты
Проверьте авторизованную память проекта и обобщите текущие приоритеты. Укажите путь и дату каждого источника. Не вносите изменений.
Подготовьте приватную память для этого проекта с помощью доступных шаблонов. Перечислите предлагаемые пути и запросите авторизацию перед записью каких-либо данных.
Найдите дублирующиеся или устаревшие неканонические заметки в авторизованной области. Сохраните расхождения, предложите действия по архивированию и покажите сводку изменений в режиме пробного запуска.
Спланируйте удаление данных для подтвержденного псевдонимизированного идентификатора субъекта. Перед выполнением проверьте затрагиваемые хранилища, блокировку обработки отозванных согласий, требования о сохранении данных, авторизацию и ограничения удаления.
Лучшие практики
- Перед внесением постоянных изменений используйте проверку только для чтения или пробные запуски.
- Сохраняйте даты источников, смещения в реестре, ссылки на авторизацию и точные пути измененных файлов.
- Храните только минимально необходимый контекст и не помещайте персональные данные, учетные данные и экспортированные данные из рабочей среды в память.
Избегать
- Не считайте кэшированные сводки канонической истиной или актуальным согласием.
- Не повышайте уровень записей, не архивируйте, не перезаписывайте и не удаляйте их без явной авторизации.
- Не заявляйте о полном удалении, если данные остаются в истории Git, резервных копиях или внешних системах.
Часто задаваемые вопросы
Что такое память HOT, WARM и COLD?
Может ли этот навык обновлять канонические факты реестра?
Записывает ли навык файлы автоматически?
Может ли он полностью удалить персональные данные?
Работает ли он как автономный навык?
Как он обрабатывает противоречащие друг другу заметки?
Сведения для разработчиков
Автор
aaron-he-zhuЛицензия
Apache-2.0
Версия автора
v19.0.0
Ревизия Skillstore
r2
Репозиторий
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/main/protocol/memory-managementСсылка
0715a6e09ea875c8e28cb705ce87cc83045e69c1
Актуальность поддержки
28.07.2026
Использование
3 загрузок · 0 просмотров