Навыки python-executor
📦

python-executor

Ревизия содержимого r1 Средний риск ⚙️ Внешние команды🌐 Доступ к сети

Запуск задач Python в удалённой песочнице

Для сложных задач Python часто требуются библиотеки и изолированная среда выполнения. Этот навык отправляет код в inference.sh и возвращает вывод консоли или созданные файлы.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
⚠️ 50 Плохо

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "python-executor" from https://skillstore.io/skills/101-skills-python-executor.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/101-skills-python-executor/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «python-executor». Проанализируй ежемесячные продажи по регионам и создай диаграмму.

Ожидаемый результат:

  • Сводка в консоли: у региона West был самый высокий общий объём продаж, за ним следовал North.
  • Возвращённый файл: regional-sales.png
  • Возвращённый файл: regional-sales-summary.csv

Использование «python-executor». Создай изображение с градиентом в оттенках серого.

Ожидаемый результат:

Выполнение успешно завершено, и из каталога outputs возвращён файл gradient.png.

Использование «python-executor». Проверь 3D-модель сферы и сообщи её размер.

Ожидаемый результат:

Результат содержит количество вершин и граней, размеры ограничивающего объёма и возвращённый файл sphere.stl.

Аудит безопасности

Средний риск

The skill intentionally invokes the belt CLI, submits arbitrary Python to a third-party execution service, and demonstrates outbound HTTP requests. Most backtick detections are Markdown formatting, and the reconnaissance alert is unsupported, but remote execution, network access, and unpinned npx installation remain real risks.

1
Просканировано файлов
188
Проанализировано строк
15
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы

Подтверждённые проблемы безопасности (1)

Средний
Third-Party Code Submission Boundary
The skill sends Python source through the inference.sh belt application. Submitted source may contain user data or secrets that cross a third-party service boundary.
The description names inference.sh, and the quick start submits Python source with belt app run. The document does not state a local-only execution path.
Пункты проверки возможностей (15)

Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.

Средний
Ruby/shell backtick execution
> **Install the belt CLI skill:** `npx skills add belt-sh/cli`
Line 7 instructs users to execute an npx package installer, which runs third-party code and creates a supply-chain risk.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
The fenced shell example runs belt login and belt app run, so external command execution is an intended capability.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
The fenced example invokes belt app run to execute supplied Python through an external application.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
The fenced example invokes belt app run with generated analysis code, confirming external command execution.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
The fenced example calls belt app run to execute image-processing code through an external service.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
The example executes belt app run with Python video-generation code, which is an external command.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
The sample invokes belt app run to execute 3D-processing Python in an external environment.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
The sample runs belt app run and submits Python that makes an external API request.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
The shell sample invokes belt app run for both default and high-memory remote variants.
Средний
Ruby/shell backtick execution
```bash
The fenced examples execute three npx installation commands, which run packages from an external registry.
Низкий
Python HTTP libraries
"code": "import requests\nfrom bs4 import BeautifulSoup\n\nresponse = requests.get(\"https://example
The Python sample imports requests and performs an outbound GET request to example.com.
Низкий
Python HTTP libraries
"code": "import requests\nimport json\n\nresponse = requests.get(\"https://api.github.com/users/octo
The Python sample uses requests to call the public GitHub API.
Низкий
Hardcoded URL
![Python Code Executor](https://cloud.inference.sh/u/33sqbmzt3mrg2xxphnhw5g5ear/01k8d8b4mckh6z89dhtx
The remote image URL may be fetched when the skill documentation is rendered, creating an external request and tracking surface.
Низкий
Hardcoded URL
"code": "import requests\nfrom bs4 import BeautifulSoup\n\nresponse = requests.get(\"https://example
The URL is passed directly to requests.get in executable example code, producing an outbound network request.
Низкий
Hardcoded URL
"code": "import requests\nimport json\n\nresponse = requests.get(\"https://api.github.com/users/octo
The hardcoded GitHub API URL is passed to requests.get and is actively contacted by the example.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/101-skills-python-executor/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/101-skills-python-executor/security.svg)](https://skillstore.io/skills/101-skills-python-executor?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/101-skills-python-executor?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/101-skills-python-executor/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/101-skills-python-executor.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

101-skills. (2026). python-executor security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/101-skills-python-executor/audits/5

Цитата BibTeX

@techreport{101-skills-101-skills-python-executor-2026, author = {101-skills}, title = {python-executor security audit report (audit version 5)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {5}, url = {https://skillstore.io/skills/101-skills-python-executor/audits/5}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "python-executor security audit report (audit version 5)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "101-skills" date-released: "2026-07-12" url: "https://skillstore.io/skills/101-skills-python-executor/audits/5" identifiers: - type: other value: "skillstore:101-skills-python-executor:audit:5" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Сравнить варианты

10 устанавливаемых вариантов

Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.

Почему этот вариант первый

Больше использования в Skillstore
infsh-skills Рекомендуется

infsh-skills-python-executor

Оценка Skillstore 50
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 41
Обновлено

2026-09-09

inferen-sh-python-executor

Оценка Skillstore 50
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 10
Обновлено

2026-09-09

101-skills Текущий

101-skills-python-executor

Оценка Skillstore 50
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 35
Обновлено

2026-09-09

qu-skills-python-executor

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 56
Обновлено

2026-09-09

skillssh-python-executor

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 45
Обновлено

2026-09-09

inference-sh-python-executor

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 43
Обновлено

2026-09-09

inference-skills-python-executor

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 39
Обновлено

2026-09-09

inference-sh-9-python-executor

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 39
Обновлено

2026-09-09

halt-catch-fire-python-executor

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 39
Обновлено

2026-09-09

inference-sh-skills-python-executor

Оценка Skillstore 38
Достоверность доказательств Средний
Использование в Skillstore 38
Обновлено

2026-09-09

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Средний
55
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
65
Сообщество
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Анализ операционных данных

Очистите набор данных, рассчитайте сводные показатели и создайте диаграммы без подготовки локальной среды Python.

Автоматизация веб-исследований

Запрашивайте одобренные общедоступные страницы, извлекайте выбранные поля и возвращайте структурированную сводку.

Создание технических материалов

Создавайте изображения, отчёты PDF, короткие видео или экспортируемые 3D-модели на основе заданных входных данных.

Попробуйте эти промпты

Выполнение простого вычисления
Используй исполнитель Python, чтобы вычислить [calculation]. Покажи результат и кратко объясни метод.
Сводка по набору данных
Проанализируй [dataset description] с помощью Pandas. Укажи пропущенные значения, основные статистические показатели и примечательные закономерности. Не включай конфиденциальные данные.
Создание отчёта для скачивания
Обработай [input data] и создай отчёт PDF в каталоге outputs. Включи [sections] и диаграммы для [metrics].
Создание контролируемого исследовательского конвейера
Запрашивай только [approved domains], установи ограничения времени ожидания и размера ответов, извлеки [fields], проверь результаты и сохрани итоговую таблицу в outputs.

Лучшие практики

  • Удаляйте учётные данные и конфиденциальную информацию перед отправкой кода или входных данных.
  • Устанавливайте минимально необходимое время ожидания и записывайте требуемые артефакты в каталог outputs.
  • Для сетевых задач используйте одобренные домены, ограничения времени ожидания запросов и размера ответов.

Избегать

  • Не помещайте ключи API, токены, пароли или закрытые записи в отправляемый код.
  • Не собирайте данные с сайтов с ограниченным доступом и не обходите средства контроля доступа и правила использования.
  • Не рассчитывайте на интерактивные окна, ускорение с помощью GPU или неограниченное время выполнения.

Часто задаваемые вопросы

Этот навык запускает Python локально?
Нет. Навык использует belt CLI для отправки кода исполнителю Python в inference.sh.
Какая версия Python доступна?
В документированной среде используется Python 3.10.
Можно ли устанавливать дополнительные пакеты?
В документации навыка указано более 100 предварительно установленных библиотек, но установка пакетов во время выполнения не описана.
Как возвращаются созданные файлы?
Файлы, записанные в каталог outputs, обнаруживаются и включаются в ответ о выполнении.
Может ли навык обращаться к веб-сайтам и API?
Да. Включённые HTTP-библиотеки могут выполнять сетевые запросы с учётом ограничений сервиса и правил целевых ресурсов.
Безопасно ли отправлять конфиденциальные данные?
Считайте выполнение обработкой данных сторонним сервисом. Удаляйте секреты и конфиденциальные данные, если только условия сервиса и политики организации явно не разрешают их отправку.

Сведения для разработчиков

Автор

101-skills

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

r1

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Ссылка

d71c7417a35d5c2624161bd2fe8de8a41a362128

Актуальность поддержки

18.07.2026

Использование

2 загрузок · 0 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md

Больше от 101-skills

Показать все
📦

character-design-sheet

77

Создание согласованных листов дизайна персонажей

Генераторы изображений на базе ИИ часто изменяют лицо, цвета, одежду и пропорции персонажа от изображения к изображению. Этот навык предлагает рабочие процессы с референсными листами, якорными описаниями, палитрами и LoRA для получения более согласованных результатов.

Дизайн и креатив Просмотр
📦

video-ad-specs

77

Создавайте видеообъявления, готовые для публикации на платформах

Требования к видеообъявлениям различаются в зависимости от платформы, что приводит к дорогостоящим ошибкам в форматировании и креативах. Этот навык предоставляет технические требования, структуры с хронометражем, рекомендации по субтитрам и промпты для производства.

Дизайн и креатив Просмотр
📦

product-hunt-launch

77

Спланируйте успешный запуск на Product Hunt

Запуск на Product Hunt требует согласованной работы над текстами, визуальными материалами, выбором времени и взаимодействием с аудиторией. Этот навык преобразует сведения о продукте в структурированный план подготовки и действий в день запуска.

Продуктивность Просмотр
📦

agent-browser

74

Автоматизируйте задачи в браузере с помощью agent-browser

Задачи в браузере могут требовать множества повторяющихся действий по навигации и заполнению форм. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с браузерными сессиями на базе belt, используя ссылки на элементы и сохраняя подтверждающие материалы.

Продуктивность Просмотр
📦

youtube-thumbnail-design

50

Создавайте эффективные обложки для YouTube

Мелкие и перегруженные обложки теряют внимание пользователей в насыщенной ленте YouTube. Этот навык предлагает практические правила дизайна и промпты для генерации изображений, позволяющие создавать понятные концепции, адаптированные для мобильных устройств.

Дизайн и креатив Просмотр
📦

competitor-teardown

50

Анализ конкурентов с помощью структурированных разборов

Разрозненные данные о конкурентах замедляют принятие продуктовых решений и делают их непоследовательными. Этот навык систематизирует исследования в виде матриц, сравнений цен, SWOT-анализов, карт позиционирования и отчетов.

Исследования и обучение Просмотр
Показать все
📦

python-async-patterns

85

Создавайте надежный async Python

от 0xDarkMatter

Код на async Python часто дает сбои из-за блокирующих вызовов, неограниченного количества задач и слабой очистки ресурсов. Этот навык предоставляет переиспользуемые шаблоны asyncio, примеры и справочные материалы для надежных конкурентных сервисов.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

python-fastapi-patterns

85

Создание API на FastAPI с переиспользуемыми паттернами

от 0xDarkMatter

Проектам FastAPI нужны согласованные решения для валидации, зависимостей, middleware и фоновых задач. Этот skill дает Claude, Codex и Claude Code переиспользуемые паттерны для практической разработки API на Python.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

python-typing-patterns

85

Добавить паттерны типобезопасности Python

от 0xDarkMatter

Аннотации типов в Python бывает сложно последовательно применять в реальных проектах. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические паттерны для более безопасного типизированного кода на Python.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

building-agents

85

Создавайте агентов Claude Code

от C0ntr0lledCha0s

Создание надежных ИИ-агентов требует четких схем, безопасных инструментов и повторяемых этапов проверки. Этот навык помогает проектировать, проверять, мигрировать и поддерживать агентов для рабочих процессов Claude Code.

Кодинг и разработка Просмотр