Единый поиск
Начните с задачи. Skillstore сначала покажет полные пакеты, а затем отдельные навыки, если они подходят лучше.
Показаны результаты для "agent"
Используйте их, когда нужна одна конкретная возможность, а не целый пакет.
Улучшение обработки ошибок в приложении
Непоследовательная обработка ошибок может скрывать сбои и сбивать пользователей с толку. Этот навык направляет Claude, Codex и Claude Code к понятным исключениям, валидации, очистке ресурсов и путям восстановления.
Проверка входных данных во всех точках входа
Проверка входных данных часто становится несогласованной в формах, API и бизнес-правилах. Этот навык направляет Claude, Codex и Claude Code к безопасным шаблонам валидации.
Подписка на события Lark в реальном времени
Командам нужен надежный способ отслеживать сообщения Lark и изменения в рабочем пространстве по мере их возникновения. Этот skill помогает настроить подписку на события в реальном времени с компактным выводом, фильтрами, маршрутизацией и записью в файлы.
Создание навыков агентов
Командам нужны единообразные файлы навыков, которые агенты смогут обнаруживать и корректно использовать. Этот навык проводит авторов через структуру, описания, примеры, скрипты и проверки при ревью.
Создавайте протестированные AI-навыки
AI-навыки могут давать сбои, когда инструкции расплывчаты или не протестированы. Этот навык помогает писать навыки по принципам тестирования: со сценариями под давлением и циклами проверки.
Почему этот вариант первый
obra-writing-skills
2026-09-09
dimon94-writing-skills
2026-09-09
dyai2025-writing-skills
2026-09-09
sickn33-writing-skills
2026-09-09
zhanlincui-writing-skills
2026-09-09
Создание Claude Code Skills
Создание Agent Skills требует четкой области применения, корректного frontmatter и проверенного поведения активации. Этот навык проводит пользователей Claude, Codex и Claude Code через полный рабочий процесс создания навыка.
Почему этот вариант первый
pytorch-skill-writer
2026-09-09
dami-randle-skill-writer
2026-09-09
Оптимизация многоагентной оркестрации
Многоагентные системы могут тратить лишние токены, время и вычислительные ресурсы, когда работа плохо скоординирована. Этот навык помогает с профилированием, распределением нагрузки и контролем затрат для надежных агентных рабочих процессов.
Создание pull request, готовых к ревью
В описаниях pull request часто не хватает контекста или информации, нужной ревьюерам. Этот skill проводит Claude, Codex и Claude Code через проверки ветки, анализ diff, создание draft PR и подготовку описаний в стиле Sentry.
Почему этот вариант первый
Запуск параллельного исследования
Глубокое исследование может идти медленно, если один агент последовательно изучает каждый источник. Этот навык направляет пользователей Claude, Codex и Claude Code к рабочему процессу параллельного исследования с 10 агентами.
Проектирование архитектур приложений LangChain
LLM-приложения могут становиться сложными для структурирования по мере роста числа агентов, памяти, поиска и инструментов. Этот навык помогает выбирать подходы к проектированию LangChain и выполнять проверки для продакшена.
Почему этот вариант первый
sickn33-langchain-architecture
2026-09-09
wshobson-langchain-architecture
2026-09-09
langchain-architecture
2026-09-09
Улучшайте промпты для ИИ с помощью проверенных паттернов
Слабые промпты приводят к нестабильным результатам ИИ и лишнему времени на проверку. Этот навык дает четкие паттерны, шаблоны и методы тестирования для надежных промптов.
Оптимизация кода React и Next.js
Приложения на React и Next.js часто страдают от медленного получения данных, больших бандлов и лишних повторных рендеров. Этот навык дает агентам конкретные правила и примеры для генерации и ревью кода с фокусом на производительность.