DNYoussef

Превратите повторяющиеся задачи ИИ в быстрые, программируемые косые команды. Этот навык генерирует эргономичные интерфейсы команд для микро-навыков, каскадов и агентов с автоматическим обнаружением, проверкой параметров и интеллектуальной маршрутизацией.

Создание эффективных навыков Claude Code требует систематической методологии, а не шаблонного подхода. Skill Forge предоставляет 7-фазный процесс с техниками промптинга на основе доказательств для преобразования запросов на навыки в стратегически спроектированные, готовые к производству возможности, которые следуют лучшим практикам и обеспечивают стабильные результаты.

Создание специализированных навыков ИИ требует архитектурного руководства и шаблонов реализации SDK. Этот навык предоставляет 8-этапную структуру для создания навыков, которые порождают специализированных агентов с промптингом на основе доказательств и готовыми к продакшену реализациями Claude Agent SDK.

Создание навыков Claude Code вручную подвержено ошибкам и отнимает много времени. Этот навык генерирует готовые к использованию шаблоны навыков с корректным YAML frontmatter, структурой прогрессивного раскрытия и полной организацией директорий, чтобы вы могли сосредоточиться на функциональности.

Конфигурация песочницы Claude Code сложна, и компромиссы безопасности неочевидны. Этот навык предоставляет специализированного агента, который анализирует ваши потребности в разработке и генерирует соответствующие конфигурации песочницы с четырьмя уровнями безопасности от максимальной изоляции до режима разработки.

Прекратите строить на предположениях. Этот навык использует исследовательские команды из 6 агентов и 5-итерационный анализ предварительного вскрытия для создания планов проектов на основе фактов с уверенностью в неудаче менее 3 процентов.

Создание самообучающихся агентов требует отслеживания опыта и улучшения принятия решений со временем. Этот навык предоставляет паттерны адаптивного обучения ReasoningBank с использованием высокопроизводительной векторной базы данных AgentDB для ускоренного в 150 раз поиска паттернов и управления памятью.

ИИ-агенты тратят время на повторение одних и тех же ошибок и использование неоптимальных стратегий. ReasoningBank Intelligence позволяет вашим агентам учиться на каждом опыте, распознавать паттерны и непрерывно улучшать свою производительность со временем.

Создание самообучающихся агентов требует отслеживания траекторий решений и извлечения паттернов из опыта. ReasoningBank с AgentDB предоставляет 5-фазную систему для отслеживания траекторий, вынесения вердиктов, дистилляции памяти и распознавания паттернов для непрерывного улучшения качества решений.

Проверки качества кода занимают слишком много времени и замедляют разработку. Запускайте обнаружение заполнителей, линтинг, проверки безопасности и тесты параллельно для мгновенной обратной связи.

Некачественные промпты приводят к непоследовательным ответам ИИ. Этот фреймворк предоставляет систематические методы анализа, улучшения и оптимизации промптов с использованием методов, основанных на доказательствах. Создавайте промпты, которые стабильно обеспечивают высококачественные результаты.

Код часто ломается в production из-за пропущенных проверок качества. Этот навык выполняет комплексную предразвертывающую валидацию, включая проверки безопасности, бенчмарки производительности и проверки документации, чтобы выявить проблемы перед развертыванием.

Создание профессиональных презентаций требует много времени и дизайнерских навыков. Этот навык предоставляет систематическую структуру для генерации высококачественных PowerPoint презентаций с использованием научно обоснованных методов промптинга и принципов проектирования на основе ограничений.

Сложные проекты требуют координации нескольких специализированных агентов. Этот мета-навык динамически назначает задачи оптимальным агентам на основе требований проекта, выполняет работу параллельно и проверяет подлинность кода через консенсус нескольких агентов.

Написание кода в одиночку замедляет работу и ограничивает обучение. Этот навык обеспечивает парное программирование с помощью ИИ с гибкими ролями водителя и штурмана, автоматическим тестированием и непрерывным анализом кода. Вы получаете обратную связь по качеству в реальном времени, ускоряя разработку и изучая лучшие практики.

Защитите вашу среду разработки ИИ от атак через внедрение промптов и утечки данных. Настройте белые списки доверенных доменов, параметры прокси и безопасное управление переменными окружения для безопасной разработки.

Обучение ML часто завершается с ошибками по неясным причинам. Этот навык запускает специализированного агента, который систематически анализирует журналы обучения, кривые функции потерь и код модели для выявления основных причин, таких как проблемы со скоростью обучения, коллапс мод или проблемы архитектуры.

Трансформируйте ML исследования в рабочий код для продакшена. Получите экспертную реализацию нейронных архитектур, пайплайнов обучения и оптимизаций производительности с комплексным тестированием и валидацией.

Создание композируемых AI-навыков требует структурированной методологии и проверенных паттернов. Этот навык предоставляет шаблоны и рабочие процессы для создания сфокусированных микро-навыков, которые порождают специализированных агентов, оптимизированных для конкретных задач с использованием проверенных техник.

Превращайте расплывчатые идеи проектов в чёткие спецификации с помощью структурированных вопросов с вариантами ответов. Устраните неопределённость и упущенные требования благодаря систематическим интерактивным сессиям планирования.

Нечеткие запросы пользователей тратят время и приводят к нерелевантным ответам. Этот навык применяет когнитивную науку для расшифровки того, что действительно нужно пользователям. Превратите неоднозначные запросы в выполнимые цели с помощью мышления от первых принципов и стратегических вопросов.

Создание многоязычных веб-приложений требует сложной настройки библиотек перевода, управления ключами и маршрутизации локалей. Этот навык автоматизирует весь процесс i18n от установки библиотеки до генерации переводов и SEO-оптимизации.

Ручное управление операциями Claude Code требует много времени и подвержено ошибкам. Этот навык предоставляет интеллектуальные хуки, которые автоматически координируют агентов, форматируют код, проверяют синтаксис и учатся на шаблонах для оптимизации вашего рабочего процесса разработки.

Ручное управление рабочими процессами GitHub Actions отнимает много времени и подвержено ошибкам. Этот навык предоставляет автоматизацию на основе ИИ, которая оптимизирует CI/CD конвейеры, координирует многоагентные рабочие процессы и упрощает управление репозиториями с помощью интеллектуальных рекомендаций.