O toolkit ETE simplifica a análise filogenética para pesquisas em biologia evolutiva. Processe dados de árvores, detecte eventos evolutivos e crie visualizações prontas para publicação.

A engenharia de proteínas requer a análise e o projeto de novas sequências de proteínas. O ESM fornece modelos de linguagem de proteínas de última geração para gerar sequências, prever estruturas e criar embeddings para análise subsequente. Use o ESM3 para tarefas gerativas em sequência, estrutura e função, ou o ESM C para aprendizado eficiente de representações.

Consulte a API REST do banco de dados genômico Ensembl para dados genômicos de vertebrados. Procure genes, recupere sequências, analise variantes com VEP e realize genômica comparativa em mais de 250 espécies.

Os pesquisadores precisam de acesso eficiente a dados genômicos para análise. Esta habilidade fornece acesso programático ao ENA através de APIs REST e FTP para recuperação de sequências de DNA/RNA, arquivos FASTQ e assemblies genômicos por número de acesso.

DrugBank é um banco de dados bioinformático abrangente contendo informações detalhadas sobre medicamentos. Esta habilidade permite acesso programático às propriedades de medicamentos, interações, alvos, vias e estruturas químicas para pesquisa em farmacologia e descoberta de medicamentos.

Esta habilidade fornece um conjunto completo de ferramentas para operações de documentos Word. Crie novos documentos do zero com JavaScript, edite documentos existentes com Python e gerencie alterações rastreadas e comentários com conformidade adequada com OOXML.

A DNAnexus oferece análise de genômica baseada em nuvem, mas requer conhecimento específico da plataforma. Esta skill oferece documentação completa para construir aplicativos, gerenciar dados e executar fluxos de trabalho de bioinformática.

O DiffDock utiliza modelos de difusão avançados para prever como pequenas moléculas se ligam a proteínas no espaço 3D. Os investigadores podem acelerar a descoberta de medicamentos gerando poses de ligação precisas com pontuações de confiança para design de medicamentos baseado em estruturas.

Transforme conjuntos de dados em pesquisa pronta para publicação, automatizando a geração de hipóteses, desenvolvimento de metodologia, experimentos computacionais e escrita de artigos em LaTeX. IA multiagente coordena agentes especializados para pipelines de pesquisa de ponta a ponta.

Processe e visualize dados de sequenciamento de próxima geração. Converta BAM para bigWig, gere gráficos de controle de qualidade e crie heatmaps prontos para publicação em experimentos ChIP-seq, RNA-seq e ATAC-seq.

Prever propriedades moleculares como solubilidade, toxicidade e afinidade de ligação usando DeepChem. Treinar redes neurais gráficas ou usar modelos pré-treinados como ChemBERTa para descoberta de medicamentos e aplicações em ciência dos materiais.

Processe dados químicos de forma eficiente com uma interface Pythonic para RDKit. Datamol simplifica operações complexas de quimioinformática, mantendo total compatibilidade com o ecossistema RDKit.

Acessar dados estatísticos globais do Data Commons, incluindo demografia, economia, saúde e indicadores ambientais. Consultar figuras populacionais, PIB, taxas de desemprego e relações geográficas usando métodos de cliente Python.

Processe conjuntos de dados maiores que a RAM disponível usando computação paralela. Transforme fluxos de trabalho de pandas e NumPy de máquina única para executar em múltiplos núcleos ou clusters distribuídos sem reescrever seu código.

Pesquisadores de câncer precisam de dados abrangentes de mutações para estudos. Esta habilidade fornece acesso programático ao banco de dados COSMIC contendo milhões de mutações somáticas, listas de genes de câncer curadas e assinaturas mutacionais para pesquisa em oncologia de precisão.

A modelagem metabólica requer conhecimento especializado em métodos de reconstrução e análise baseados em restrições. O COBRApy fornece uma interface Python abrangente para análise de balance de fluxo, estudos de knock-out de genes e cálculos de envelopes de produção para pesquisa em biologia de sistemas.

O ClinVar contém classificações críticas de variantes para genética clínica, mas acessar e interpretar esses dados requer conhecimento especializado. Esta habilidade fornece orientação abrangente para consultar o ClinVar através de interface web, API ou downloads FTP, com diretrizes detalhadas de interpretação para classificações de significância clínica.

Acessar o ClinPGx para recuperar dados de farmacogenômica, incluindo interações gene-droga, diretrizes CPIC e informações sobre função alélica. Esta skill apoia a medicina de precisão oferecendo suporte à decisão clínica para dosagem de medicamentos baseada em genótipo.

Pesquisar ensaios clínicos relevantes requer pesquisar um grande banco de dados de registros. Esta skill fornece uma interface Python para consultar a API v2 do ClinicalTrials.gov para pesquisar ensaios por condição, droga, localização ou patrocinador e recuperar informações detalhadas do estudo.

A documentação clínica requer precisão e conformidade regulatória. Esta habilidade fornece modelos e ferramentas de validação para relatórios de casos, relatórios de diagnósticos, documentação de ensaios clínicos e notas de pacientes, seguindo os padrões HIPAA, FDA e ICH-GCP.