O aprendizado de máquina molecular requer a conversão de estruturas químicas em representações numéricas. O Molfeat oferece mais de 100 featurizers para transformar strings SMILES em recursos prontos para aprendizado de máquina para modelagem QSAR e descoberta de medicamentos.

Modal é uma plataforma serverless para executar código Python na nuvem. Ele fornece acesso instantâneo a GPUs, escalonamento automático e cobrança por uso. Implante modelos de ML, execute trabalhos de processamento em lote e sirva APIs sem gerenciar infraestrutura.

Pesquisar e recuperar dados metabolômicos do banco de dados NIH Metabolomics Workbench contendo mais de 4.200 estudos. Acessar estruturas de metábólitos, metadados de estudos, nomenclatura RefMet e realizar pesquisas de espectrometria de massa.

A descoberta de fármacos requer a filtragem de grandes bibliotecas de compostos para propriedades semelhantes a fármacos. Esta skill aplica regras estabelecidas de química medicinal, incluindo a Regra dos Cinco, Veber e filtros PAINS, para priorizar compostos e identificar alertas estruturais de forma eficiente.

Cientistas e engenheiros frequentemente lutam com a sintaxe e as melhores práticas do MATLAB. Esta skill fornece documentação de referência abrangente para operações com matrizes, visualização e análise numérica.

O matplotlib oferece controle completo sobre cada elemento visual para criar figuras de alta qualidade para publicação. Domine tanto a interface pyplot quanto a orientação a objetos para construir qualquer tipo de gráfico, desde plots simples até visualizações científicas complexas de múltiplos painéis.

Dados de espectrometria de massa contêm informações espectrais complexas que requerem processamento especializado. O Matchms oferece ferramentas abrangentes para importar, filtrar e comparar espectros de massa para identificação de metabólitos e análise de compostos.

Converter documentos para Markdown os torna eficientes em tokens e fáceis de processar para modelos de IA. MarkItDown suporta mais de 15 formatos, incluindo PDF, DOCX, PPTX, XLSX, imagens, áudio e páginas da web.

Crie relatórios abrangentes de pesquisa de mercado com mais de 50 páginas com formatação profissional em LaTeX. Gere visuais estratégicos, realize análises com múltiplas estruturas e produza entregáveis de qualidade consultoria para decisões de negócios.

Conduzir revisões de literatura manualmente desperdiça horas pesquisando em bases de dados e formatando citações. Esta habilidade automatiza revisões sistemáticas da literatura pesquisando PubMed, arXiv, bioRxiv e Semantic Scholar, verificando todas as citações e gerando PDFs profissionais.

Cartazes de pesquisa são essenciais para comunicação científica em conferências. Esta habilidade oferece orientação abrangente para criar cartazes profissionais usando pacotes LaTeX como beamerposter, tikzposter e baposter. Gere cartazes de qualidade de publicação com layout adequado, tipografia e hierarquia visual.

Implante fluxos de trabalho de bioinformática prontos para produção sem gerenciar infraestrutura. Crie pipelines serverless usando decoradores Python com containerização automática, suporte a GPU e armazenamento em nuvem integrado.

A pesquisa biológica gera conjuntos de dados complexos que são difíceis de rastrear, consultar e reproduzir. O LaminDB oferece uma estrutura unificada para gerenciar dados biológicos com rastreamento automático de linhagem, anotações baseadas em ontologias e integração perfeita com gerenciadores de fluxos de trabalho.

Gerencie cadernos de laboratório eletrônicos de forma programática. Automatize uploads de dados, faça backup de cadernos e integre com ferramentas científicas como Jupyter e REDCap para fluxos de trabalho de pesquisa.

Pesquisadores precisam de acesso eficiente aos dados bioinformáticos do KEGG para análise de vias e mapeamento de genes. Esta skill fornece funções auxiliares em Python para todas as operações da API REST do KEGG, incluindo recuperação de vias, mapeamento gene-via, pesquisas de compostos e conversão de IDs entre bancos de dados.

Empresas de dispositivos médicos precisam de documentação ISO 13485 abrangente para certificação de gestão da qualidade. Esta skill oferece modelos, ferramentas de análise de lacunas e orientação passo a passo para criar todos os documentos SGQ necessários com eficiência.

Transforme observações em hipóteses científicas estruturadas e testáveis. Esta skill guia você pela síntese da literatura, desenvolvimento de mecanismos, desenho experimental e formulação de previsões usando frameworks comprovados do método científico.

A geração manual de hipóteses é demorada e propensa a viés cognitivo. O Hypogenic automatiza a geração e teste de hipóteses usando LLMs, permitindo que pesquisadores explorem sistematicamente padrões em conjuntos de dados tabulares e combinem descobertas empíricas com insights da literatura.

Esta habilidade fornece acesso ao Human Metabolome Database contendo mais de 220.000 entradas de metabólitos. Pesquisadores podem pesquisar por nome químico, estrutura ou ID para obter propriedades, espectros e dados de biomarcadores para estudos de metabolômica.

O Histolab automatiza a detecção de tecido e extração de blocos de imagens de lâminas completas em gigapixels. Ele processa arquivos WSI para extrair blocos informativos para pipelines de aprendizado profundo e pesquisa médica.