Componentes React grandes atrasam revisões, testes e manutenção. Esta habilidade orienta a extração de hooks, a divisão de componentes e a verificação alinhada ao Dify.

Pesquisas complexas na web podem ficar dispersas e difíceis de verificar. Esta skill planeja subtópicos, delega pesquisas e sintetiza descobertas citadas em uma resposta clara.

Os usuários do LangGraph precisam de respostas que reflitam a documentação atual. Esta skill encontra páginas relevantes do LangGraph e as usa para orientar respostas precisas.

Workflows de longa duração precisam de uma forma confiável de parar sem deixar estado obsoleto. Esta skill descreve um design de parada com suporte em Redis, fluxo de API, opção de frontend e testes.

Nós de workflow interativos requerem alterações coordenadas no backend, frontend, histórico e localização. Esta skill oferece ao Claude, Codex e Claude Code um guia de implementação focado para respostas interativas do FastGPT.

Complex responses are difficult to review in plain text. Lavish creates interactive HTML artifacts that collect visual annotations and structured feedback.

Creating polished images and consistent visual sets requires detailed prompts and repeated API work. This skill prepares requests, calls Seedream, and downloads the results.

As alterações no Home Assistant podem ser arriscadas quando deployments, reloads e dashboards são geridos manualmente. Esta skill fornece ao Claude, Codex e Claude Code fluxos de trabalho estruturados para validação, deployment, testes e resolução de problemas.

Compartilhar pequenas páginas e arquivos pode exigir configuração de hospedagem. Esta skill publica texto, Markdown, JSON, arquivos ou sites estáticos no Brewpage e retorna uma URL.

Projetos com agentes de codificação podem perder o rumo quando tarefas, escopo e verificações são vagos. Esta habilidade fornece modelos de PM e regras de revisão que mantêm o trabalho do Claude, Codex e Claude Code delimitado e verificável.

Usuários do Obsidian precisam de operações rápidas em notas sem navegação manual. Esta skill usa a Obsidian CLI para ler, atualizar, buscar e depurar vaults.

Páginas web frequentemente incluem navegação, anúncios e texto de layout que desperdiçam tokens. Esta habilidade usa o Defuddle CLI para extrair Markdown mais limpo para Claude, Codex e Claude Code.

Submissões acadêmicas frequentemente falham porque as regras de formatação variam conforme o periódico ou a conferência. Esta skill fornece modelos, requisitos e exemplos para uma preparação mais rápida.

Grandes conjuntos de dados tabulares frequentemente excedem a memória local e tornam os fluxos de trabalho com pandas lentos. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code por fluxos de trabalho Vaex para análise preguiçosa, conversão, visualização e ML.

A pesquisa de patentes e marcas registradas frequentemente exige várias fontes de dados da USPTO. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code fluxos de trabalho focados para pesquisa em APIs da USPTO.

Tarefas de matemática simbólica podem se tornar propensas a erros quando fórmulas exigem resultados algébricos exatos. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code por fluxos de trabalho com SymPy para resolver, simplificar, derivar, integrar e gerar saída matemática.

Equipas científicas precisam de diagramas claros sem desenho manual demorado. Esta skill transforma prompts detalhados em esquemas, vias, fluxogramas e figuras de arquitetura revistos.

O planeamento inicial da investigação muitas vezes fica bloqueado quando as equipas se baseiam em pressupostos familiares. Esta skill orienta o brainstorming científico estruturado para revelar novos ângulos, métodos e lacunas de investigação.

Buscas de literatura atual podem ser lentas e difíceis de verificar. Esta skill usa acesso ao OpenRouter para modelos Perplexity Sonar para encontrar fontes acadêmicas, resumir descobertas e retornar citações.

O trabalho em quimioinformática frequentemente exige análise precisa de moléculas, cálculo de descritores e busca de estruturas. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code em fluxos de trabalho com RDKit por meio de referências e scripts focados.