data-analysis
Analisar Dados com Python Pandas
Également disponible depuis: BOHUYESHAN-APB,Acurioustractor
A análise de dados requer a extração de insights de conjuntos de dados. Esta habilidade fornece técnicas de Python pandas para explorar, limpar, visualizar e obter insights estatísticos de fontes de dados CSV, JSON e SQL.
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Utilisation de "data-analysis". Explore the sales_data.csv file and provide insights
Résultat attendu:
O conjunto de dados contém 1.250 registros com 8 colunas. Descobertas principais: Receita mostra forte correlação positiva com quantidade ordenada (0,87). Categoria com melhor desempenho é Eletrônicos com 45% do total de receita. Vendas nos finais de semana são 23% maiores que a média dos dias úteis. Outliers detectados na coluna shipping_cost - recomenda-se revisão.
Utilisation de "data-analysis". Clean the customer_data.json file and analyze customer segments
Résultat attendu:
Limpeza de dados concluída: 45 valores ausentes preenchidos com mediana, 12 linhas duplicadas removidas, coluna de data convertida para datetime. Análise de segmentação: 3 segmentos de clientes identificados - Alto Valor (15%), Regular (33%), Ocasional (33%). O valor médio do pedido varia significativamente por segmento.
Audit de sécurité
SûrAll static security findings are false positives. The detected external_commands are markdown code block delimiters (backticks) in documentation, not actual shell execution. Network findings are legitimate documentation URLs to pandas/matplotlib/seaborn. The weak cryptographic algorithm detection is a misidentification of code patterns like 'describe()'. This is a safe data analysis skill with no malicious code.
Motifs détectés
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Analista de Negócios Analisa Dados de Vendas
Um analista de negócios usa a habilidade para explorar dados de vendas, identificar produtos principais, analisar desempenho regional e gerar um relatório mensal de vendas com tendências.
Engenheiro de Dados Valida Qualidade do Conjunto de Dados
Um engenheiro de dados usa a habilidade para validar a qualidade do conjunto de dados recebidos, verificar valores ausentes, detectar anomalias e garantir consistência dos dados antes do processamento.
Pesquisador Realiza Análise Estatística
Um pesquisador usa a habilidade para analisar resultados de pesquisas, calcular estatísticas descritivas, identificar correlações e visualizar distribuições para publicações acadêmicas.
Essayez ces prompts
Use a habilidade de data-analysis para explorar o conjunto de dados em [file_path]. Carregue os dados, mostre as primeiras 10 linhas, exiba informações básicas, descreva as colunas numéricas e verifique valores ausentes.
Use a habilidade de data-analysis para limpar o conjunto de dados em [file_path]. Trate valores ausentes por [method], remova duplicatas, converta colunas de data e remova outliers usando o método IQR.
Use a habilidade de data-analysis para realizar análise estatística em [dataset]. Calcule estatísticas descritivas, calcule matriz de correlação, realize análise agrupada por [column] e identifique descobertas-chave.
Use a habilidade de data-analysis para criar visualizações para [dataset]. Gere um histograma para [column], um boxplot por [category], um mapa de calor de correlação e um gráfico de série temporal. Depois compile as descobertas em um relatório.
Bonnes pratiques
- Sempre trabalhe com uma cópia dos dados originais para preservar a integridade dos dados brutos
- Comece com análise exploratória antes de métodos estatísticos complexos
- Valide os resultados da análise verificando com métodos alternativos
- Documente suposições e metodologia para reprodutibilidade
Éviter
- Tirar conclusões sem validar a qualidade dos dados primeiro
- Usar média para distribuições assimétricas sem verificar outliers
- Ignorar padrões de dados ausentes em vez de investigar causas
- Fazer afirmações causais apenas de análise correlacional