Esta skill oficial da Microsoft fornece orientação abrangente para serviços de armazenamento do Azure, incluindo Blob, Files, Queue, Tables e Data Lake. Oferece integração de ferramentas MCP e comandos CLI para ajudar desenvolvedores a gerenciar recursos de armazenamento em nuvem com eficiência.

Entenda a infraestrutura complexa do Azure gerando diagramas Mermaid detalhados que mapeiam relacionamentos de recursos, dependências e configurações em todo o seu grupo de recursos.

Aplicações Azure PaaS frequentemente carecem de configurações de redundância de zona e failover multirregional, criando pontos únicos de falha. Esta skill analisa sistematicamente implantações do Azure Functions e App Service, identifica lacunas de confiabilidade e orienta a remediação por meio de comandos CLI ou patches de IaC.

Evite falhas de implantação verificando a disponibilidade de cotas do Azure antes de provisionar recursos. Obtenha informações precisas de capacidade entre regiões usando comandos de cotas do Azure CLI.

Provisione e configure clusters do Azure Kubernetes Service com configurações de práticas recomendadas para rede, segurança e operações. Simplifica decisões complexas do AKS com orientação especializada.

Desenvolvedores têm dificuldades para criar e hospedar aplicativos com IA usando o GitHub Copilot SDK. Esta skill estrutura projetos, integra o Copilot SDK em bases de código existentes, configura modelos Azure e implanta no Azure Container Apps.

Arquitetos de nuvem lutam para projetar topologias Azure compatíveis com rede, segurança e recuperação de desastres adequadas. Esta skill gera planos de infraestrutura alinhados ao WAF e IaC (Bicep ou Terraform) a partir de descrições de cargas de trabalho.

Esta skill ajuda desenvolvedores a diagnosticar e solucionar problemas de produção no Azure, fornecendo fluxos de depuração estruturados, comandos de diagnóstico e consultas KQL para Container Apps.

Esta skill automatiza implantações no Azure usando azd, Bicep ou Terraform. Garante que as implantações só prossigam após validação adequada, reduzindo falhas de implantação e custos de nuvem.

Esta habilidade analisa assinaturas do Azure para identificar gastos desperdiçados e fornece recomendações práticas para reduzir custos de nuvem. Ela consulta dados reais de uso, encontra recursos órfãos e sugere oportunidades de redimensionamento.

Organizações lutam para entender e controlar seus gastos na Azure. Esta habilidade fornece visibilidade unificada de custos, previsões precisas e recomendações acionáveis de otimização usando as APIs oficiais do Azure Cost Management.

Esta skill recomda tamanhos de máquinas virtuais do Azure e configurações de VM Scale Set com base nos requisitos da carga de trabalho, necessidades de desempenho e restrições de orçamento. Ela consulta a API pública de Preços de Varejo do Azure para fornecer estimativas de custos sem exigir uma assinatura do Azure.

Esta skill avalia e migra cargas de trabalho de AWS Lambda para Azure Functions, gerando relatórios de migração detalhados e convertendo código com bindings adequados e práticas recomendadas.

Esta habilidade oferece orientação passo a passo para instrumentação de aplicativos web com o Azure Application Insights, incluindo configuração do SDK, configuração e padrões de telemetria para aplicativos ASP.NET Core, Node.js e Python.

Implantar LLMs no Azure Kubernetes Service requer orquestrar múltiplos componentes incluindo nodes GPU, provedores de inferência e artefatos de modelo. Esta skill guia você através do processo completo de configuração desde a verificação do cluster até sua primeira implantação de modelo funcional.

Configurar hooks de pre-commit manualmente envolve vários arquivos de configuração e instalações de pacotes. Esta skill automatiza todo o processo, deixando Husky, lint-staged e Prettier funcionando em minutos.

O Claude pode executar acidentalmente operações git destrutivas como force push ou hard reset. Esta skill instala hooks que bloqueiam esses comandos antes de serem executados, protegendo seu trabalho contra perda acidental de dados.

Deep learning training runs often lack reproducible evidence and clear status reporting. This skill executes a selected training command conservatively and writes standardized training evidence to train_outputs/.

Escanear manualmente repositórios de IA para comandos de reprodução é demorado e propenso a erros. Esta skill automatiza a análise baseada em README para extrair comandos documentados e gerar planos de reprodução mínimos e confiáveis.

A execução de experimentos de reprodução de artigos de IA requer execução consistente de comandos e relatórios padronizados. Esta skill executa testes de fumaça, execuções de inferência ou comandos de avaliação enquanto gera automaticamente pacotes de saída estruturados para trilhas de auditoria.