hugging-face-cli
Gerencie o Hugging Face Hub a partir do Terminal
Trabalhar com modelos de IA e conjuntos de dados no Hugging Face Hub requer múltiplas ferramentas e etapas manuais. Esta skill otimiza o fluxo de trabalho fornecendo acesso direto via CLI para descarregar, carregar e gerir recursos de ML através de comandos unificados.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "hugging-face-cli". Descarregar um modelo para diretório local
النتيجة المتوقعة:
Modelo meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct descarregado com sucesso para o diretório ./models. Tamanho total: 2.1 GB em 15 ficheiros.
استخدام "hugging-face-cli". Listar repositórios em cache
النتيجة المتوقعة:
Repositórios em cache: gpt2 (1.2 GB), bert-base-uncased (440 MB), t5-base (890 MB). Uso total de cache: 2.53 GB.
التدقيق الأمني
آمنStatic analysis detected 76 patterns in documentation content, but all are false positives. The skill file is markdown documentation showing usage examples for the official Hugging Face hf CLI tool, not executable code. No actual security risks exist - external command patterns are CLI documentation examples, network references are URLs in documentation, and cryptographic warnings do not match any actual crypto implementations.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (3)
🌐 الوصول إلى الشبكة (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Implementação de Modelos por Engenheiro de ML
Descarregar modelos pré-treinados do Hugging Face Hub para implementação local e serving de inferência.
Gestão de Conjuntos de Dados para Investigadores
Carregar conjuntos de dados experimentais para repositórios privados e partilhar com colaboradores através de lançamentos versionados.
Otimização de Cache para Desenvolvedores
Gerir cache local de modelos para otimizar armazenamento e aceder rapidamente a modelos frequentemente usados durante o desenvolvimento.
جرّب هذه الموجهات
Descarrega o modelo meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct para o meu diretório local de modelos.
Carrega o meu modelo treinado da pasta ./output para o meu repositório Hugging Face com a mensagem de commit 'Initial model release'.
Encontra conjuntos de dados relacionados com classificação de texto com altas contagens de descarregamentos e mostra-me os seus detalhes.
Verifica o meu uso atual de cache, remove modelos não utilizados e depois executa uma tarefa GPU para processar o meu conjunto de dados usando a imagem e comando especificados.
أفضل الممارسات
- Use sempre a flag --quiet quando precisar apenas do caminho de descarga para fins de scripting
- Crie repositórios privados para modelos e conjuntos de dados sensíveis antes de carregar conteúdo proprietário
- Use mensagens de commit que descrevam claramente as alterações ao carregar atualizações de modelo
- Limpe regularmente revisões de cache desanexadas para libertar espaço em disco
تجنب
- Não carregue ficheiros contendo chaves de API, credenciais ou dados de configuração sensíveis para repositórios públicos
- Evite descarregar modelos grandes inteiros sem verificar primeiro o espaço em disco disponível
- Não partilhe o seu HF_TOKEN no histórico de comandos ou mensagens de commit
- Evite executar tarefas de computação sem estimar custos usando a opção --flavor